Spaces:
Runtime error
Runtime error
Commit
·
77b15dd
1
Parent(s):
60041cb
Update app.py
Browse files
app.py
CHANGED
@@ -1,10 +1,21 @@
|
|
1 |
import streamlit as st
|
2 |
-
from transformers import
|
|
|
3 |
|
|
|
|
|
|
|
4 |
|
5 |
-
|
6 |
-
|
7 |
-
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
8 |
|
9 |
# Выводим заголовок страницы
|
10 |
st.title("Помощник студента")
|
@@ -24,7 +35,7 @@ if button:
|
|
24 |
min_length=100,
|
25 |
max_length=100,
|
26 |
eos_token_id=5,
|
27 |
-
#
|
28 |
top_k=10,
|
29 |
top_p=0.0,
|
30 |
no_repeat_ngram_size=5
|
|
|
1 |
import streamlit as st
|
2 |
+
from transformers import AutoTokenizer, AutoModelForCausalLM
|
3 |
+
# from transformers import pipeline
|
4 |
|
5 |
+
model_name = "ai-forever/mGPT"
|
6 |
+
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(model_name)
|
7 |
+
model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained(model_name)
|
8 |
|
9 |
+
|
10 |
+
# Декоратор @st.cache говорит Streamlit, что модель нужно загрузить только один раз, чтобы избежать утечек памяти
|
11 |
+
# @st.cache_resource
|
12 |
+
# загружает модель
|
13 |
+
# def load_model():
|
14 |
+
# return pipeline("text-generation", model=model, tokenizer=tokenizer)
|
15 |
+
|
16 |
+
|
17 |
+
# Загружаем предварительно обученную модель
|
18 |
+
# answer = load_model()
|
19 |
|
20 |
# Выводим заголовок страницы
|
21 |
st.title("Помощник студента")
|
|
|
35 |
min_length=100,
|
36 |
max_length=100,
|
37 |
eos_token_id=5,
|
38 |
+
#pad_token=1,
|
39 |
top_k=10,
|
40 |
top_p=0.0,
|
41 |
no_repeat_ngram_size=5
|