Update app.py

app.py

@@ -7,20 +7,21 @@ generador = pipeline("text-generation", model="IIC/MEL", trust_remote_code=True)
 def procesar_tarea(archivos, prompt):
     if not prompt:
         return "", None, "Debes escribir un prompt"
+
     texto = ""
-    for fpath in archivos:
-        try:
-            with open(fpath, "r", encoding="utf‑8") as f:
-                texto += f.read() + "\n\n"
-        except Exception:
-            # Ignorar si no se puede leer
-            pass
+    if archivos:
+        for fpath in archivos:
+            try:
+                with open(fpath, "r", encoding="utf-8") as f:
+                    texto += f.read() + "\n\n"
+            except Exception:
+                pass  # evita fallos si no se puede leer algún archivo
+
     entrada = prompt + "\n\n" + texto
     salida = generador(entrada, max_new_tokens=512, do_sample=False)
     respuesta = salida[0].get("generated_text", "")
 
-    # Guardar en un archivo temporal para descarga
-    tmp = tempfile.NamedTemporaryFile(delete=False, suffix=".txt", mode="w", encoding="utf‑8")
+    tmp = tempfile.NamedTemporaryFile(delete=False, suffix=".txt", mode="w", encoding="utf-8")
     tmp.write(respuesta)
     tmp.close()
     return respuesta, tmp.name, None
@@ -36,8 +37,8 @@ demo = gr.Interface(
         gr.File(label="Descargar resultado", interactive=False)
     ],
     title="Interfaz MEL con Gradio",
-    description="Sube tus documentos, escribe un prompt y recibe la salida generada. Puedes copiar el texto o descargarlo."
+    description="Sube tus documentos (opcional), escribe un prompt y recibe la salida generada. Puedes copiar el texto o descargarlo."
 )
 
 if __name__ == "__main__":
-    demo.launch(share=True)
+    demo.launch()