moondreamも引っかかたので削除

LLM_package.py

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 from google import genai
-import moondream as md
+
 import json
 import os
 from PIL import Image
 from dotenv import load_dotenv
 load_dotenv()
-class MoondreamInference:
-    def __init__(self, api_key=None):
-        if api_key is None:
-            api_key = os.getenv('MOONDREAM_API_KEY')
-        self.model = md.vl(api_key=api_key)
-
-    def get_response(self, image_path, prompt):
-        """
-        COCOEvaluator は get_response を呼ぶので、
-        ここで Moondream の detect を内部で呼び、結果を JSON文字列で返す
-        """
-        image = Image.open(image_path)
-        cat = list(prompt)  # prompt を直接カテゴリ名に使う
-        result = self.model.detect(image, list(cat)[0])
-        # Moondream はすでに dict なので JSON にして返す
-        return json.dumps(result["objects"])
-
-    def parse_response(self, resp_text):
-        """
-        get_response で返した JSON文字列をパースし、
-        Gemini と同じ形式の list[dict] に揃える
-        """
-
-        detections = json.loads(resp_text)
-        parsed = []
-        for obj in detections:
-            parsed.append({
-                "label": obj.get("label", "object"),  # ない場合もあるかも
-                "box_2d": [
-                    obj["y_min"], obj["x_min"],
-                    obj["y_max"], obj["x_max"]
-                ]
-            })
-           
-        return parsed
 
 
 class GeminiInference: