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 title: (あなたのSpaceの名前)
-emoji: 🤗
+emoji: 🐳 # または他の絵文字
 colorFrom: blue
-colorTo: green
-sdk_version: 5.23.3
-app_file: app.py
+colorTo: gray
+sdk: docker
+# app_file: # 通常Dockerでは不要
 pinned: false
-license: apache-2.0
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-# (あなたのSpaceの名前)
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-[![Hugging Face Spaces](https://img.shields.io/badge/%F0%9F%A4%97%20Hugging%20Face-Spaces-blue)](https://huggingface.co/spaces/あなたのユーザー名/あなたのスペース名) <!-- バッジを自分のSpaceのURLに置き換えてください -->
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-## 概要
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-このSpaceは、[このSpaceが何をするものかを簡潔に説明します。例: 入力されたテキストに基づいて画像を生成するデモです。特定のタスクを実行するツールです。など]。
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-[必要であれば、もう少し詳しい説明や背景、目的などを記述します。]
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-## 使い方
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-1.  [使い方のステップ1を記述します。例: 左側のテキストボックスに、画像生成のプロンプトを入力します。]
-2.  [使い方のステップ2を記述します。例: 「生成」ボタンをクリックします。]
-3.  [使い方のステップ3を記述します。例: 右側に生成された画像が表示されるまで待ちます。]
-4.  [その他、パラメータの説明や注意点などがあれば記述します。]
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-[可能であれば、Spaceのスクリーンショットや操作のGIFアニメーションを挿入すると、より分かりやすくなります。リポジトリに画像ファイルを置き、`![](./images/screenshot.png)` のように相対パスで参照できます。]
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-## 技術的な詳細 (任意)
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-*   **使用モデル:** [使用している基盤モデルがあれば記述します。例: `stabilityai/stable-diffusion-xl-base-1.0`]
-*   **ライブラリ:** [主要なPythonライブラリを記述します。例: `Gradio`, `Transformers`, `Diffusers`, `PyTorch`]
-*   **データセット:** [特定のデータセットを使用している場合は記述します。]
-*   **フレームワーク:** Gradio / Streamlit / Docker
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-## 注意点・制限事項 (任意)
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-*   [処理に時間がかかる場合があります。]
-*   [一度に処理できるリクエスト数に制限があります。]
-*   [特定の入力に対してはうまく動作しない可能性があります。]
-*   [その他、ユーザーに伝えておくべき情報があれば記述します。]
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-## ライセンス
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-このSpaceのコードは [ライセンス名 (例: Apache 2.0)] ライセンスの下で公開されています。詳細は `LICENSE` ファイルを参照してください。
-[使用しているモデルやデータセットに別のライセンスが適用される場合は、それについても言及してください。]
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-*Space作成者: [あなたの名前やユーザー名]*
-*連絡先: [メールアドレスやTwitterなど (任意)]*
+license: apache-2.0 # または他のライセンス
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