go

README.md

@@ -45,47 +45,16 @@ Um sistema completo e interativo para classificação de imagens usando Deep Lea
 - Teste o modelo com novas imagens
 - Veja as predições com níveis de confiança
 
-## 🛠️ Tecnologias
+## 👨‍💻 Autor
 
-- **PyTorch**: Framework de deep learning
-- **Gradio**: Interface web interativa
-- **Torchvision**: Modelos pré-treinados e transformações
-- **Scikit-learn**: Métricas de avaliação
-- **Matplotlib/Seaborn**: Visualizações
-
-## 📋 Exemplos de Uso
-
-- Classificação de animais (gatos vs cachorros)
-- Reconhecimento de objetos
-- Classificação de plantas/flores
-- Detecção de defeitos em produtos
-- Classificação de documentos
-
-## ⚠️ Limitações
-
-- Ambiente temporário: dados são perdidos ao reiniciar
-- Recomendado para prototipagem e demonstrações
-- Para uso em produção, considere salvar modelos externamente
+**Ramon Mayor Martins**
+- Website: [rmayormartins.github.io](https://rmayormartins.github.io/)
+- GitHub: [@rmayormartins](https://github.com/rmayormartins)
 
 ## 📄 Licença
 
-MIT License - veja o arquivo LICENSE para detalhes.
+MIT License
 
 ---
 
-💡 **Dica**: Para melhores resultados, use imagens bem organizadas e balanceadas entre as classes!
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-## Additional Information
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-- Developed by Ramon Mayor Martins (2025)
-- E-mail: [[email protected]](mailto:[email protected])
-- Homepage: [https://rmayormartins.github.io/](https://rmayormartins.github.io/)
-- Twitter: [@rmayormartins](https://twitter.com/rmayormartins)
-- GitHub: [https://github.com/rmayormartins](https://github.com/rmayormartins)
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+💡 **Dica**: Para melhores resultados, use imagens bem organizadas e balanceadas entre as classes!

requirements.txt

@@ -1,8 +1,8 @@
-gradio>=4.0.0
-torch>=2.0.0
-torchvision>=0.15.0
-scikit-learn>=1.3.0
-matplotlib>=3.7.0
-seaborn>=0.12.0
-numpy>=1.24.0
-Pillow>=10.0.0
+gradio==4.44.0
+torch==2.1.0
+torchvision==0.16.0
+scikit-learn==1.3.2
+matplotlib==3.8.0
+seaborn==0.13.0
+numpy==1.24.3
+Pillow==10.0.1