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# 🖼️ Sistema de Classificação de Imagens Interativo

Um sistema completo e interativo para classificação de imagens usando Deep Learning com PyTorch e Gradio.

## 🌟 Características

- **Interface Intuitiva**: Interface web fácil de usar com Gradio
- **Múltiplos Modelos**: Suporte para AlexNet, ResNet18/34/50 e MobileNetV2
- **Treinamento Personalizado**: Treine modelos com suas próprias imagens
- **Avaliação Detalhada**: Relatórios de classificação e matriz de confusão
- **Predições em Tempo Real**: Teste o modelo treinado com novas imagens

## 🚀 Como Usar

### 1. Configuração
- Defina o número de classes (2-10)
- Configure rótulos personalizados para cada classe

### 2. Upload de Dados
- Faça upload de imagens para cada classe
- Recomendado: pelo menos 10-20 imagens por classe

### 3. Treinamento
- Configure parâmetros (batch size, épocas, learning rate)
- Escolha um modelo pré-treinado
- Inicie o treinamento

### 4. Avaliação
- Visualize métricas de desempenho
- Analise a matriz de confusão

### 5. Predição
- Teste o modelo com novas imagens
- Veja as predições com níveis de confiança

## 👨‍💻 Autor

**Ramon Mayor Martins**
- Website: [rmayormartins.github.io](https://rmayormartins.github.io/)
- GitHub: [@rmayormartins](https://github.com/rmayormartins)

## 📄 Licença

MIT License

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💡 **Dica**: Para melhores resultados, use imagens bem organizadas e balanceadas entre as classes!