app.py

import gradio as gr
from transformers import StableDiffusionPipeline
import torch

# 모델 초기화
pipe = StableDiffusionPipeline.from_pretrained("runwayml/stable-diffusion-v1-5", 
                                                use_auth_token=True)
pipe.to("cuda" if torch.cuda.is_available() else "cpu")

# 텍스트 프롬프트로부터 이미지를 생성하는 함수
def generate_image(prompt):
    with torch.autocast("cuda"):
        image = pipe(prompt).images[0]
    return image

# Gradio 인터페이스 정의
iface = gr.Interface(
    fn=generate_image,
    inputs=gr.Textbox(label="Enter a prompt for the AI to generate an image"),
    outputs=gr.Image(type="pil"),
)

# 인터페이스 실행
iface.launch()