import gradio as gr
import os
import json
import requests

API_URL = "https://api.openai.com/v1/chat/completions"

def predict(inputs, top_p, temperature, openai_api_key, chat_counter, chatbot=[], history=[]):
    narration_prompt = f"동영상에 사용할 전문적인 나레이션을 작성하라. 반드시 한글로 작성할것. 일체의 지문이나 지시, 배경 설명 등을 노출 하거나 출력하지 말고 순수한 나레이션만 2줄씩 묶어서 최대 8줄 이내로 출력력. 입력: '{inputs}'"

    headers = {
        "Content-Type": "application/json",
        "Authorization": f"Bearer {openai_api_key}"
    }

    payload = {
        "model": "gpt-4-1106-preview",
        "messages": [{"role": "system", "content": narration_prompt}],
        "temperature": temperature,
        "top_p": top_p,
        "n": 1,
        "stream": True,
        "presence_penalty": 0,
        "frequency_penalty": 0,
        "max_tokens": 1000
    }


    response = requests.post(API_URL, headers=headers, json=payload, stream=True)

    partial_words = ""
    token_counter = 0

    try:
        for chunk in response.iter_lines():
            if chunk:
                try:
                    chunk_text = chunk.decode()
                    # JSON 형식이 올바른지 확인
                    if chunk_text.strip().startswith("{"):
                        chunk_data = json.loads(chunk_text)  # JSON 파싱
                        # ... 나머지 코드 ...
                    else:
                        print("Unexpected format:", chunk_text)
                except json.JSONDecodeError as e:
                    print("JSON 파싱 오류:", e)
                except Exception as e:
                    print("응답 처리 오류:", e)
    except Exception as e:
        print("전체 응답 처리 오류:", e)

    return chatbot, history, chat_counter

# 나머지 코드 부분 (인터페이스 생성, 예시 추가 등)은 그대로 유지됩니다.

# 코드 실행 부분
# 예: demo.launch() 등



def reset_textbox():
    return gr.update(value='')

title = """<h1 align='center'>혜자 스크립트</h1>"""
description = "영상 생성을 위한 스크립트를 AI가 자동으로 생성합니다. 주제 키워드나 목적 등 필요한 내용만 간단히 입력하세요."

with gr.Blocks(css="#col_container {width: 1000px; margin-left: auto; margin-right: auto;} #chatbot {height: 520px; overflow: auto;}") as demo:
    gr.HTML(title)
    with gr.Column(elem_id="col_container"):
        openai_api_key = gr.Textbox(type='password', label="Enter your OpenAI API key here")
        chatbot = gr.Chatbot(elem_id='chatbot')
        inputs = gr.Textbox(placeholder="여기에 입력하세요.", label="나레이션 스크립트를 생성하고 싶은 주제어나 문장을 입력하세요.")
        state = gr.State([])
        b1 = gr.Button()

        with gr.Accordion("Parameters", open=False):
            top_p = gr.Slider(minimum=0, maximum=1.0, value=1.0, step=0.05, label="Top-p (nucleus sampling)")
            temperature = gr.Slider(minimum=0, maximum=5.0, value=1.0, step=0.1, label="Temperature")
            chat_counter = gr.Number(value=0, visible=False, precision=0)

        examples = gr.Examples(examples=[
            ["상품 설명:새로 출시된 '토리' 립밤은 FDA 승인, 최고의 보습력, 구매지수 1위"],
            ["브랜딩: '토리'립밤은 20대 여성에게 어필할 브랜딩이 필요해"],
            ["광고: 설날 부모님과 친지 선물은 법성포 보리굴비 '법성굴비'가 최고랍니다."],
            ["정보 공유: 비타민C 과다 복용은 건강에 오히려 해롭다."],
            ["홍보: 'OpenAI'는 '챗GPT'의 맞춤 GPT '스토어'를 오픈하였다."],
            ["인사: '애플 법인'의 고객과 임직원을 위한 진취적인 2024년 신년 인사"]
        ], inputs=[inputs], fn=predict, outputs=[chatbot, state, chat_counter])

        inputs.submit(predict, [inputs, top_p, temperature, openai_api_key, chat_counter, chatbot, state], [chatbot, state, chat_counter])
        b1.click(predict, [inputs, top_p, temperature, openai_api_key, chat_counter, chatbot, state], [chatbot, state, chat_counter])
        b1.click(reset_textbox, [], [inputs])
        inputs.submit(reset_textbox, [], [inputs])

    demo.launch(debug=True)