Update app.py

app.py

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 import gradio as gr
-import os
-import json
 import requests
+import json
 
 API_URL = "https://api.openai.com/v1/chat/completions"
 
-def predict(inputs, top_p, temperature, openai_api_key, chat_counter, chatbot=[], history=[]):
+def predict(inputs, top_p, temperature, openai_api_key):
     narration_prompt = f"동영상에 사용할 전문적인 나레이션을 작성하라. 반드시 한글로 작성할것. 일체의 지문이나 지시, 배경 설명 등을 노출 하거나 출력하지 말고 순수한 나레이션만 2줄씩 묶어서 최대 8줄 이내로 출력력. 입력: '{inputs}'"
 
     headers = {
@@ -19,77 +18,38 @@ def predict(inputs, top_p, temperature, openai_api_key, chat_counter, chatbot=[]
         "temperature": temperature,
         "top_p": top_p,
         "n": 1,
-        "stream": True,
-        "presence_penalty": 0,
-        "frequency_penalty": 0,
-        "max_tokens": 2000
+        "max_tokens": 1000
     }
 
+    response = requests.post(API_URL, headers=headers, json=payload)
+    if response.status_code == 200:
+        response_data = response.json()
+        generated_text = response_data['choices'][0]['message']['content']
+        return generated_text
+    else:
+        return "Error: Unable to generate response."
 
-    response = requests.post(API_URL, headers=headers, json=payload, stream=True)
-
-    partial_words = ""
-    token_counter = 0
-
-    try:
-        for chunk in response.iter_lines():
-            if chunk:
-                try:
-                    chunk_text = chunk.decode()
-                    # JSON 형식이 올바른지 확인
-                    if chunk_text.strip().startswith("{"):
-                        chunk_data = json.loads(chunk_text)  # JSON 파싱
-                        # ... 나머지 코드 ...
-                    else:
-                        print("Unexpected format:", chunk_text)
-                except json.JSONDecodeError as e:
-                    print("JSON 파싱 오류:", e)
-                except Exception as e:
-                    print("응답 처리 오류:", e)
-    except Exception as e:
-        print("전체 응답 처리 오류:", e)
-
-    return chatbot, history, chat_counter
-
-# 나머지 코드 부분 (인터페이스 생성, 예시 추가 등)은 그대로 유지됩니다.
-
-# 코드 실행 부분
-# 예: demo.launch() 등
-
-
-
-def reset_textbox():
-    return gr.update(value='')
-
-title = """<h1 align='center'>혜자 스크립트</h1>"""
+title = "<h1 align='center'>혜자 스크립트</h1>"
 description = "영상 생성을 위한 스크립트를 AI가 자동으로 생성합니다. 주제 키워드나 목적 등 필요한 내용만 간단히 입력하세요."
 
-with gr.Blocks(css="#col_container {width: 1000px; margin-left: auto; margin-right: auto;} #chatbot {height: 520px; overflow: auto;}") as demo:
+with gr.Blocks() as demo:
     gr.HTML(title)
-    with gr.Column(elem_id="col_container"):
-        openai_api_key = gr.Textbox(type='password', label="Enter your OpenAI API key here")
-        chatbot = gr.Chatbot(elem_id='chatbot')
-        inputs = gr.Textbox(placeholder="여기에 입력하세요.", label="나레이션 스크립트를 생성하고 싶은 주제어나 문장을 입력하세요.")
-        state = gr.State([])
-        b1 = gr.Button()
-
-        with gr.Accordion("Parameters", open=False):
-            top_p = gr.Slider(minimum=0, maximum=1.0, value=1.0, step=0.05, label="Top-p (nucleus sampling)")
-            temperature = gr.Slider(minimum=0, maximum=5.0, value=1.0, step=0.1, label="Temperature")
-            chat_counter = gr.Number(value=0, visible=False, precision=0)
-
-        examples = gr.Examples(examples=[
+    openai_api_key = gr.Textbox(type='password', label="Enter your OpenAI API key here")
+    inputs = gr.Textbox(placeholder="여기에 입력하세요.", label="나레이션 스크립트를 생성하고 싶은 주제어나 문장을 입력하세요.")
+    output = gr.Textbox(label="Generated Script", readonly=True)
+    with gr.Row():
+        top_p = gr.Slider(minimum=0, maximum=1.0, value=1.0, step=0.05, label="Top-p (nucleus sampling)")
+        temperature = gr.Slider(minimum=0, maximum=5.0, value=1.0, step=0.1, label="Temperature")
+    submit_button = gr.Button("Generate")
+    submit_button.click(fn=predict, inputs=[inputs, top_p, temperature, openai_api_key], outputs=output)
+
+    examples = gr.Examples(examples=[
             ["상품 설명:새로 출시된 '토리' 립밤은 FDA 승인, 최고의 보습력, 구매지수 1위"],
             ["브랜딩: '토리'립밤은 20대 여성에게 어필할 브랜딩이 필요해"],
             ["광고: 설날 부모님과 친지 선물은 법성포 보리굴비 '법성굴비'가 최고랍니다."],
             ["정보 공유: 비타민C 과다 복용은 건강에 오히려 해롭다."],
             ["홍보: 'OpenAI'는 '챗GPT'의 맞춤 GPT '스토어'를 오픈하였다."],
             ["인사: '애플 법인'의 고객과 임직원을 위한 진취적인 2024년 신년 인사"]
-        ], inputs=[inputs], fn=predict, outputs=[chatbot, state, chat_counter])
-
-        inputs.submit(predict, [inputs, top_p, temperature, openai_api_key, chat_counter, chatbot, state], [chatbot, state, chat_counter])
-        b1.click(predict, [inputs, top_p, temperature, openai_api_key, chat_counter, chatbot, state], [chatbot, state, chat_counter])
-        b1.click(reset_textbox, [], [inputs])
-        inputs.submit(reset_textbox, [], [inputs])
+        ], inputs=[inputs], fn=predict, outputs=output)
 
-    demo.launch(debug=True)
+demo.launch()