app-backup2.py

import discord
import logging
import os
from io import BytesIO
from gradio_client import Client
import subprocess
# 로깅 설정
logging.basicConfig(level=logging.DEBUG, format='%(asctime)s:%(levelname)s:%(name)s: %(message)s', handlers=[logging.StreamHandler()])

# 인텐트 설정
intents = discord.Intents.default()
intents.message_content = True

# API 클라이언트 설정
api_client = Client("http://211.233.58.202:7960/")

# 디스코드 봇 클래스
class MyClient(discord.Client):
    def __init__(self, *args, **kwargs):
        super().__init__(*args, **kwargs)
        self.is_processing = False
        
    async def on_ready(self):
        logging.info(f'{self.user}로 로그인되었습니다!')
        
        # web.py 실행
        try:
            subprocess.Popen(["python", "web.py"])
            logging.info("web.py 서버가 시작되었습니다.")
        except Exception as e:
            logging.error(f"web.py 실행 중 오류 발생: {e}")
        
        # 상호 대화 기능 알림
        channel = self.get_channel(int(os.getenv("DISCORD_CHANNEL_ID", "123456789012345678")))
        await channel.send("저는 이미지 생성을 수행할 수 있으며, 생성된 이미지에 대한 설명을 한글로 제공하고 상호 대화를 할 수 있습니다. '!image <프롬프트>'를 사용하여 이미지를 요청하세요.")

    async def on_message(self, message):
        if message.author == self.user:
            return
        if message.content.startswith('!image '):
            if self.is_processing:
                await message.channel.send("이미지 생성이 이미 진행 중입니다. 잠시만 기다려 주세요.")
                return
            self.is_processing = True
            try:
                prompt = message.content[len('!image '):]
                image_path, used_seed, translated_prompt = await self.generate_image(prompt)
                user_id = message.author.id
                await message.channel.send(
                    f"<@{user_id}> 님이 요청하신 이미지입니다.\n"
                    f"사용된 시드: {used_seed}\n"
                    f"번역된 프롬프트: {translated_prompt}",
                    file=discord.File(image_path)
                )
                # 이미지 생성 후 설명 제공 및 대화
                await initiate_conversation(prompt, message)
            except Exception as e:
                logging.error(f'이미지 생성 중 오류 발생: {e}')
                await message.channel.send("사용 예시: !image 고양이가 'HAPPY WORLD'라고 쓰여진 표지판을 들고있다. ")
            finally:
                self.is_processing = False    

    async def generate_image(self, prompt):
        if not prompt:
            raise ValueError("Prompt is empty or None")
    
        logging.debug(f"Sending request to API with prompt: {prompt}")

        try:
            result = api_client.predict(
                prompt=prompt,
                seed=123,
                randomize_seed=False,
                width=1024,
                height=576,
                guidance_scale=5,
                num_inference_steps=28,
                api_name="/infer_t2i"
            )
            logging.debug(f"API response received: {result}")
        
            if isinstance(result, tuple) and len(result) == 3:
                image_path, used_seed, translated_prompt = result
                logging.info(f"Image generated at: {image_path}")
                logging.info(f"Used seed: {used_seed}")
                logging.info(f"Translated prompt: {translated_prompt}")
            
                return image_path, used_seed, translated_prompt
            else:
                raise ValueError("Unexpected API response format")
        except gradio_client.exceptions.AppError as e:
            logging.error(f"Gradio App Error: {e}")
            raise RuntimeError(f"API 서버 오류: {str(e)}. 서버 관리자에게 문의하세요.")
        except Exception as e:
            logging.error(f'API 요청 중 오류 발생: {e}', exc_info=True)
            raise RuntimeError(f"API 요청 중 오류 발생: {str(e)}")
            

async def initiate_conversation(prompt, message):
    logging.debug(f'대화 시작 중: {prompt}')
    # 이미지 설명을 한글로 생성
    description = "생성된 이미지입니다."
    logging.debug(f'이미지 설명: {description}')

    await message.channel.send(f"이미지 설명: {description}")
    await continue_conversation(prompt, message)

async def continue_conversation(prompt, message):
    # 대화 지속 기능
    logging.debug(f'대화 지속 중: {prompt}')
    # 계속 대화 내용을 받아 상호작용하도록 구현

# 디스코드 토큰 및 봇 실행
if __name__ == "__main__":
    discord_token = os.getenv('DISCORD_TOKEN')
    discord_client = MyClient(intents=intents)
    discord_client.run(discord_token)