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+import gradio as gr
+
+# MBTI 진단 문항
+questions = [
+    "새로운 사람들을 만날 때 주로 적극적인가요?",
+    "상상보다는 현실에 더 관심이 많나요?",
+    "결정을 할 때 논리와 이성을 더 중시하나요?",
+    "계획을 세우는 것을 선호하나요, spontaneity를 즐기나요?",
+    "그룹 내에서 리더 역할을 자주 맡나요?",
+    "세부 사항보다는 전체적인 그림을 더 보는 편인가요?",
+    "감정보다 사실을 기반으로 의사 결정을 하나요?",
+    "리스트나 계획 없이 여행을 갈 수 있나요?",
+    "대화보다는 관찰을 선호하나요?",
+    "혁신적인 아이디어보다는 검증된 방법을 선호하나요?",
+    "인간 관계에서 공감능력을 중요하게 생각하나요?",
+    "일을 마감 기한 직전에 하는 편인가요?",
+    "사람들과 어울리고 나면 에너지를 느끼나요?",
+    "이론적인 개념에 대해 배우는 것을 좋아하나요?",
+    "타인의 감정을 고려하는 것이 중요하다고 생각하나요?",
+    "일정과 계획을 따르는 것을 선호하나요?",
+    "활동적인 레크리에이션보다 조용한 취미를 선호하나요?",
+    "실제 경험을 통해 배우는 것을 좋아하나요?",
+    "정의와 공정함이 매우 중요하다고 생각하나요?",
+    "유연성이 계획성보다 더 중요하다고 생각하나요?"
+]
+
+def mbti_predict(*answers):
+    scores = {'E': 0, 'I': 0, 'S': 0, 'N': 0, 'T': 0, 'F': 0, 'J': 0, 'P': 0}
+    
+    for i, answer in enumerate(answers):
+        if answer == '예':
+            if i in [0, 4, 12, 16]: scores['E'] += 1
+            if i in [1, 5, 9, 17]: scores['S'] += 1
+            if i in [2, 6, 14, 18]: scores['T'] += 1
+            if i in [3, 7, 11, 15, 19]: scores['J'] += 1
+        else:
+            if i in [0, 4, 12, 16]: scores['I'] += 1
+            if i in [1, 5, 9, 17]: scores['N'] += 1
+            if i in [2, 6, 14, 18]: scores['F'] += 1
+            if i in [3, 7, 11, 15, 19]: scores['P'] += 1
+    
+    mbti_type = ''.join([max(('E', 'I'), key=lambda x: scores[x]),
+                         max(('S', 'N'), key=lambda x: scores[x]),
+                         max(('T', 'F'), key=lambda x: scores[x]),
+                         max(('J', 'P'), key=lambda x: scores[x])])
+    
+    return f"당신의 MBTI 유형은 {mbti_type}입니다."
+
+iface = gr.Interface(fn=mbti_predict,
+                     inputs=[gr.Radio(['예', '아니오']) for _ in questions],
+                     outputs="text",
+                     title="MBTI 유형 진단",
+                     description="20개의 질문에 답하여 당신의 MBTI 유형을 알아보세요.",
+                     article="각 질문에 '예' 또는 '아니오'로 답해 주세요.")
+iface.launch()