app.py

import gradio as gr
from transformers import pipeline

# 이미지 인식 파이프라인 로드
model = pipeline("image-classification")

def classify_image(image):
    predictions = model(image)
    return predictions

# Gradio 인터페이스 생성 (수정된 부분)
iface = gr.Interface(fn=classify_image,
                     inputs=gr.Image(shape=(224, 224)),
                     outputs=gr.Label(num_top_classes=3),
                     title="이미지 분류기",
                     description="이미지를 업로드하면, 사물을 인식하고 설명을 출력합니다.")

# 인터페이스 실행
iface.launch()