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app.py

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 import gradio as gr
-from transformers import StableDiffusionPipeline
-import torch
+from transformers import pipeline
 
-# 모델 초기화
-pipe = StableDiffusionPipeline.from_pretrained("runwayml/stable-diffusion-v1-5", 
-                                                use_auth_token=True)
-pipe.to("cuda" if torch.cuda.is_available() else "cpu")
+# 모델을 pipeline으로 초기화합니다.
+text_gen = pipeline("text-generation", model="stabilityai/sdxl-turbo")
 
-# 텍스트 프롬프트로부터 이미지를 생성하는 함수
-def generate_image(prompt):
-    with torch.autocast("cuda"):
-        image = pipe(prompt).images[0]
-    return image
+def generate_text(prompt):
+    # 생성된 텍스트를 리턴합니다.
+    return text_gen(prompt, max_length=50, do_sample=True)[0]['generated_text']
 
-# Gradio 인터페이스 정의
+# Gradio 인터페이스를 생성합니다.
 iface = gr.Interface(
-    fn=generate_image,
-    inputs=gr.Textbox(label="Enter a prompt for the AI to generate an image"),
-    outputs=gr.Image(type="pil"),
+    fn=generate_text,
+    inputs=gr.Textbox(lines=2, placeholder="Enter a prompt to generate text"),
+    outputs=gr.Textbox(),
 )
 
-# 인터페이스 실행
+# 인터페이스를 실행합니다.
 iface.launch()