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 import gradio as gr
+from gtts import gTTS  # Google Text-to-Speech
+import os
 import json
-import pyttsx3  # Pour faire parler l'IA
-
-# Charger les données
-def charger_donnees():
-    with open("semxflow_data.json", "r", encoding="utf-8") as file:
-        return json.load(file)
-
-# Répondre et parler
-def chatbot_response(message):
-    data = charger_donnees()
-    reponses = data.get("reponses", {})
-
-    # Vérifier si l'IA connaît la réponse
-    reponse = reponses.get(message.lower(), "Désolé, je ne comprends pas encore cette question.")
-
-    # Convertir en audio
-    tts = pyttsx3.init()
-    tts.say(reponse)
-    tts.runAndWait()
-
-    return reponse
-
-# Interface Gradio avec audio
-iface = gr.Interface(
-    fn=chatbot_response,
-    inputs="text",
-    outputs=["text"],
-    title="Chatbot SemXFlow",
-    description="Pose-moi des questions et je vais répondre (avec la voix bientôt) !"
-)
-
-if __name__ == "__main__":
-    iface.launch()
-import gradio as gr
-import json
-import pyttsx3  # Pour faire parler l'IA
 
 # Charger les données
 def charger_donnees():
     with open("semxflow_data.json", "r", encoding="utf-8") as file:
         return json.load(file)
 
-# Répondre et parler
+# Fonction de réponse et de parole
 def chatbot_response(message):
     data = charger_donnees()
     reponses = data.get("reponses", {})
 
     # Vérifier si l'IA connaît la réponse
     reponse = reponses.get(message.lower(), "Désolé, je ne comprends pas encore cette question.")
-
-    # Convertir en audio
-    tts = pyttsx3.init()
-    tts.say(reponse)
-    tts.runAndWait()
-
-    return reponse
-
-# Interface Gradio avec audio
-iface = gr.Interface(
-    fn=chatbot_response,
-    inputs="text",
-    outputs=["text"],
-    title="Chatbot SemXFlow",
-    description="Pose-moi des questions et je vais répondre (avec la voix bientôt) !"
-)
-
-if __name__ == "__main__":
-    iface.launch()
-    import os
-os.system("pip install pyttsx3")
-
-import pyttsx3  
-engine = pyttsx3.init()  
-engine.say("L'installation a réussi !")  
-engine.runAndWait()
-import gradio as gr
-from gtts import gTTS
-import os
-
-def parler(texte):
-    tts = gTTS(text=texte, lang="fr")
-    tts.save("output.mp3")
-    return "output.mp3"
-
-iface = gr.Interface(
-    fn=parler,
-    inputs="text",
-    outputs="audio",
-    title="SemXFlow AI - Parle avec moi !",
-    description="Écris un texte et écoute l'IA parler."
-)
-
-iface.launch()
+    
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