Update index.py

index.py

@@ -248,13 +248,13 @@ def update_output(selected_topic, selected_domain, start_date, end_date):
         date_range = pd.date_range(start=df_filtered['date'].min().date(), end=df_filtered['date'].max().date(), freq='MS')
         
         # Create a MultiIndex with all combinations of date_range and all_media
-        idx = pd.MultiIndex.from_product([date_range, all_media], names=['date', 'Veículos de notícias'])
+        idx = pd.MultiIndex.from_product([date_range, all_media], names=['period', 'Veículos de notícias'])
         
         # Reindex the DataFrame to include all periods and media
-        grouped_df = grouped_df.set_index(['date', 'Veículos de notícias']).reindex(idx, fill_value=0).reset_index()
+        grouped_df = grouped_df.set_index(['period', 'Veículos de notícias']).reindex(idx, fill_value=0).reset_index()
     
-        bar_fig_1 = px.bar(grouped_df, x='date', y='occurrences', color='Veículos de notícias',
-                 labels={'date': 'Período', 'occurrences': 'Número de notícias', 'Veículos de notícias': 'Portal'},
+        bar_fig_1 = px.bar(grouped_df, x='period', y='occurrences', color='Veículos de notícias',
+                 labels={'period': 'Período', 'occurrences': 'Número de notícias', 'Veículos de notícias': 'Portal'},
                  title='Número de notícias por período de tempo')
         bar_fig_1.update_xaxes(tickformat="%b %d<br>%Y")
         # Bar Graph ends