Update app.py

app.py

@@ -17,7 +17,11 @@ model = PeftModel.from_pretrained(base_model, lora_repo)
 model.eval()  # Переключаем в режим предсказания
 
 def generate_response(history):
-    # history — это список пар [пользовательское_сообщение, ответ_модели]
+    # Если history пустой, берем сообщение из текстового поля (msg)
+    if not history:  # Проверяем, пустой ли history
+        # Получаем последний вопрос из текстового поля через Gradio
+        # Но здесь мы работаем с history напрямую, поэтому предположим, что вопрос приходит через msg
+        raise gr.Error("Пожалуйста, введите сообщение в текстовое поле перед отправкой.")  # Добавляем проверку
     # Берем последний вопрос пользователя
     user_message = history[-1][0]  # Последнее сообщение пользователя
     # Генерируем ответ
@@ -39,7 +43,7 @@ with gr.Blocks() as demo:
     chatbot = gr.Chatbot()
     msg = gr.Textbox(placeholder="Напиши сообщение для модели...")
     clear = gr.Button("Очистить чат")
-    msg.submit(generate_response, inputs=chatbot, outputs=chatbot)
+    msg.submit(generate_response, inputs=[chatbot], outputs=chatbot)  # Указываем, что входные данные — это chatbot
     clear.click(lambda: [], None, chatbot)
 
 demo.launch()