Create app.py

app.py

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+import gradio as gr
+from transformers import pipeline
+
+# Hugging Faceのモデルをロード（image-to-textタスク用）
+model_name = "zhendongw/prompt-diffusion"
+image_to_text = pipeline("image-to-text", model=model_name)
+
+# Gradioの関数定義
+def generate_text_from_image(image):
+    # 画像からテキストを生成
+    result = image_to_text(image)
+    return result[0]["generated_text"]
+
+# Gradioインターフェースの設定
+iface = gr.Interface(
+    fn=generate_text_from_image,
+    inputs=gr.Image(type="pil"),
+    outputs="text",
+    title="Image to Text with Prompt Diffusion",
+    description="Upload an image to get a descriptive text generated by zhendongw/prompt-diffusion model."
+)
+
+# Gradioアプリケーションの起動
+iface.launch(server_name="0.0.0.0", server_port=7860)