app.py

import gradio as gr
import torch
import torchaudio
import librosa
import numpy as np

def audio_to_pth(audio):
    # 音声ファイル（ファイルパス）を読み込む
    y, sr = librosa.load(audio, sr=None)

    # 音声データをテンソルに変換
    tensor = torch.tensor(y)

    # テンソルを .pth ファイルに保存
    output_path = "audio_features.pth"
    torch.save(tensor, output_path)

    return output_path

# Gradio インターフェースの設定
iface = gr.Interface(
    fn=audio_to_pth,
    inputs=gr.Audio(source="upload", type="filepath"),
    outputs="file",
    title="Audio to .PTH Converter",
    description="Upload an audio file to convert it to a .pth file containing audio features."
)

iface.launch()