Create app.py

app.py

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+import torch
+import torchaudio
+import gradio as gr
+
+def process_audio_file(audio):
+    # 音声ファイルの読み込み
+    waveform, sample_rate = torchaudio.load(audio)
+
+    # Melスペクトログラム特徴量の抽出
+    transform = torchaudio.transforms.MelSpectrogram(sample_rate=sample_rate)
+    mel_spec = transform(waveform)
+
+    # 特徴量を .pth ファイルに保存
+    pth_file_path = "audio_features.pth"
+    torch.save(mel_spec, pth_file_path)
+
+    # pthファイルのパスを返す
+    return pth_file_path
+
+# Gradioインターフェースの作成
+interface = gr.Interface(
+    fn=process_audio_file,
+    inputs=gr.Audio(source="upload", type="filepath"),
+    outputs=gr.File(label="Download .pth File"),
+    title="Audio to .pth Converter",
+    description="Upload an audio file to convert it into a .pth file containing Mel Spectrogram features."
+)
+
+# アプリの実行
+interface.launch()