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@@ -67,54 +67,57 @@ with gr.Blocks(theme='lone17/kotaemon') as demo:
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with gr.Row(equal_height=True):
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# Columna izquierda
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with gr.Column(scale=1):
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<table style="width:100%; border-collapse: collapse;">
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<!-- Columna izquierda -->
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<td style="vertical-align: top; padding: 10px; width:50%; border-right: 1px solid #ddd;">
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<p><strong>📌 Motivación del proyecto:</strong></p>
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<p>El objetivo de BacanoResponder es crear una herramienta que permita a los usuarios en Colombia interactuar con imágenes de su entorno y recibir información contextualizada. La diversidad cultural, gastronómica y paisajística de nuestro país hace que muchas plataformas globales no reconozcan correctamente elementos típicos. Con este proyecto buscamos llenar ese vacío lingüístico y visual, facilitando el acceso a conocimiento local.</p>
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<p><strong>🌟 Impacto:</strong></p>
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<p>Al ofrecer respuestas específicas sobre objetos, lugares o costumbres colombianas, BacanoResponder beneficia a estudiantes, turistas y a la comunidad en general que quiera conocer más sobre nuestras tradiciones. Además, promueve la difusión de nuestros elementos culturales en redes sociales y plataformas educativas, incrementando la visibilidad de creadores de contenido y emprendimientos locales.</p>
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</td>
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<!-- Columna derecha -->
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<td style="vertical-align: top; padding: 10px; width:50%;">
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<p><strong>🚀 Ideas futuras:</strong></p>
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<p>En próximas versiones planeamos:</p>
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<ul>
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<li>📈 Escalar significativamente el dataset.</li>
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<li>🎤 Incorporar reconocimiento de audio para preguntas habladas en dialectos regionales.</li>
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<li>🌐 Agregar módulos de traducción automática para que usuarios internacionales puedan entender las respuestas.</li>
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<li>🗺️ Entrenar el modelo en más dialectos y costumbres regionales (por ejemplo, gastronomía costeña, elementos de la Amazonía).</li>
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<li>🔄 Implementar un sistema de retroalimentación donde los usuarios puedan corregir o enriquecer las respuestas y así mejorar el modelo con fine-tuning continuo.</li>
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<li>🗺️ Integrar mapas geográficos para contextualizar la respuesta con coordenadas y rutas turísticas.</li>
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</ul>
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<p><strong>🤖 Modelos utilizados:</strong></p>
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<p>Para la parte visual y lingüística de BacanoResponder nos basamos en:</p>
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<ul>
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<li><em>Qwen2.5-VL-3B-Instruct</em>: modelo base multimodal capaz de entender imagen y texto.</li>
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<li>Dataset utilizado: <a href="https://huggingface.co/datasets/4nd/QuestionAnswer-ImgsColombia" target="_blank">QuestionAnswer-ImgsColombia</a></li>
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</ul>
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<p><strong>👥 Miembros del equipo:</strong></p>
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• Fabian Perez<br/>
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• Henry Mantilla<br/>
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• Andrea Parra<br/>
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• Juan Calderón<br/>
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• Semillero de investigación al cual pertenecemos: <a href="https://semillerocv.github.io/" target="_blank">SemilleroCV</a>
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</p>
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</td>
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with gr.Row(equal_height=True):
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# Columna izquierda
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with gr.Column(scale=1):
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