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@@ -125,6 +125,14 @@ ejemplos = [
 
 idiomas = ["español", "ingles"]
 
+description= """En el ámbito de la medicina, la capacidad de sintetizar información compleja y hacer derivaciones especializadas rápidas y "precisas" es crucial para el tratamiento eficaz de los pacientes. 
+Aquí es donde entra en juego la tecnología avanzada, en particular los modelos de inteligencia artificial como Gemma-2B-IT. Este sistema está diseñado para transformar la manera en que los médicos acceden y utilizan la información clínica, 
+mejorando significativamente la eficiencia y la "precisión" en el cuidado del paciente.
+
+Modelo: https://huggingface.co/somosnlp/Sam_Diagnostic
+Dataset formato chatml: https://huggingface.co/datasets/somosnlp/medical_en_es_formato_chatML_Gemma
+Datos curados: https://huggingface.co/datasets/somosnlp/medical_bilingual_en_es
+Implementacion rapida: https://colab.research.google.com/drive/1gzTk-mdKefjZwzeiaHfkQ5Qnq3G10WCA?usp=sharing"""
 
 iface = gr.Interface(
     fn=mostrar_respuesta,
@@ -141,7 +149,8 @@ iface = gr.Interface(
     title="Consultas medicas",
     description="Introduce tu diagnostico.",
     examples=ejemplos,
-    concurrency_limit=20
+    concurrency_limit=20,
+    description=description,
 )
 
 iface.queue(max_size=14).launch() # share=True,debug=True