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@@ -146,39 +146,72 @@ def upscale_image(
         if os.path.exists(temp_input_path):
             os.remove(temp_input_path)
 
-# 1) Gradio 인터페이스 생성부에서 변경된 부분만 발췌
 def create_interface():
     with gr.Blocks(title="Clarity Upscaler") as demo:
         with gr.Row():
             with gr.Column():
-                # 비밀번호 입력 필드 추가
+                # 1) 비밀번호 입력
                 password_input = gr.Textbox(
-                    label="비밀번호", 
-                    type="password", 
+                    label="비밀번호",
+                    type="password",
                     placeholder="비밀번호를 입력하세요"
                 )
 
+                # 2) 업스케일할 이미지 입력
                 input_image = gr.Image(label="원본 이미지", type="pil")
-                # … (기존 고급 설정 Accordion)
 
+                # 3) 고급 설정 아코디언 안에 파라미터들 정의
+                with gr.Accordion("고급 설정", open=False):
+                    scale_factor = gr.Slider(
+                        minimum=1, maximum=4, value=2, step=0.5, label="확대 비율"
+                    )
+                    output_format = gr.Radio(
+                        choices=["jpg", "png"], value="jpg", label="출력 형식"
+                    )
+                    sd_model = gr.Dropdown(
+                        choices=[
+                            "juggernaut_reborn.safetensors [338b85bc4f]",
+                            "sd_xl_base_1.0.safetensors [39d4e625d]",
+                            "sdxl_base_v0.9-9961.safetensors [3048045c]",
+                            "realisticVisionV51_v51VAE.safetensors [5ecbfa0ac]",
+                        ],
+                        value="juggernaut_reborn.safetensors [338b85bc4f]",
+                        label="SD 모델"
+                    )
+                    resemblance = gr.Slider(
+                        minimum=0.0, maximum=1.0, value=0.6, step=0.05, label="원본 유사도"
+                    )
+                    creativity = gr.Slider(
+                        minimum=0.0, maximum=1.0, value=0.35, step=0.05, label="창의성"
+                    )
+                    dynamic = gr.Slider(
+                        minimum=1, maximum=10, value=6, step=1, label="다이나믹 임계값"
+                    )
+                    sharpen = gr.Slider(
+                        minimum=0, maximum=2, value=0, step=0.1, label="선명도"
+                    )
+                    seed = gr.Number(
+                        value=1337, label="시드", precision=0
+                    )
+
+                # 4) 실행 버튼
                 submit_btn = gr.Button("실행", variant="primary")
 
             with gr.Column():
+                # 5) 결과 이미지 표시
                 output_image = gr.Image(label="개선된 이미지")
 
-        # 2) process_image 함수 시그니처 수정
+        # 6) 버튼 클릭 시 호출할 함수
         def process_image(
-            password, image, scale_factor, output_format, sd_model, 
+            password, image, scale_factor, output_format, sd_model,
             resemblance, creativity, dynamic, sharpen, seed
         ):
             # 비밀번호 검증
             if password != "1089":
                 raise ValueError("잘못된 비밀번호입니다.")
-            
             if image is None:
                 return None
 
-            # 기존 로직 호출
             return upscale_image(
                 image=image,
                 scale_factor=scale_factor,
@@ -191,12 +224,12 @@ def create_interface():
                 seed=int(seed)
             )
 
-        # 3) 클릭 이벤트에 password_input 추가
+        # 7) click 이벤트에 모든 입력 위젯을 순서대로 전달
         submit_btn.click(
             process_image,
             inputs=[
-                password_input,  # 맨 앞에 비밀번호
-                input_image, scale_factor, output_format, sd_model, 
+                password_input,
+                input_image, scale_factor, output_format, sd_model,
                 resemblance, creativity, dynamic, sharpen, seed
             ],
             outputs=[output_image]