talk-dial / app.py
suprimedev's picture
Update app.py
59f4e89 verified
raw
history blame
12.1 kB
import gradio as gr
from pydub import AudioSegment
import requests
import os
import uuid
import re
# مسیر ذخیره فایل‌های موقت
TEMP_DIR = "temp_audio"
if not os.path.exists(TEMP_DIR):
os.makedirs(TEMP_DIR)
def download_file(url, output_path):
"""فایل را از یک URL دانلود می‌کند."""
try:
response = requests.get(url, stream=True)
response.raise_for_status()
with open(output_path, 'wb') as f:
for chunk in response.iter_content(chunk_size=8192):
f.write(chunk)
return True
except requests.exceptions.RequestException as e:
print(f"Error downloading {url}: {e}")
return False
except Exception as e:
print(f"An unexpected error occurred during download of {url}: {e}")
return False
def get_audio_from_input(input_source):
"""منبع ورودی را پردازش کرده و یک شی AudioSegment برمی‌گرداند."""
unique_filename = os.path.join(TEMP_DIR, str(uuid.uuid4()))
if input_source.startswith("http://") or input_source.startswith("https://"):
file_extension = os.path.splitext(input_source.split('?')[0])[1]
if not file_extension:
file_extension = ".mp3"
temp_filepath = unique_filename + "_downloaded" + file_extension
if not download_file(input_source, temp_filepath):
return None, f"خطا در دانلود فایل از لینک: {input_source}"
audio_path = temp_filepath
else:
audio_path = input_source
try:
audio = AudioSegment.from_file(audio_path)
return audio, None
except Exception as e:
return None, f"خطا در بارگذاری فایل صوتی ({audio_path}): {e}. مطمئن شوید فایل MP3 یا WAV معتبر است."
finally:
if 'temp_filepath' in locals() and os.path.exists(temp_filepath):
try:
os.remove(temp_filepath)
except OSError as e:
print(f"Error removing temporary file {temp_filepath}: {e}")
def merge_audio_files(input_sources):
"""چندین فایل صوتی را ادغام می‌کند و یک فایل MP3 خروجی می‌دهد."""
if not input_sources:
return None, "لیست ورودی‌های صوتی خالی است."
combined_audio = AudioSegment.empty()
errors = []
for source in input_sources:
audio_segment, error = get_audio_from_input(source)
if audio_segment:
combined_audio += audio_segment
else:
errors.append(error)
print(f"Skipping {source} due to error: {error}")
if not combined_audio.duration_seconds > 0:
return None, "هیچ فایل صوتی معتبری برای ادغام پیدا نشد. " + "\n".join(errors) if errors else ""
output_filename = os.path.join(TEMP_DIR, f"merged_audio_{uuid.uuid4()}.mp3")
try:
combined_audio.export(output_filename, format="mp3")
return output_filename, "عملیات موفقیت آمیز بود!"
except Exception as e:
return None, f"خطا در ذخیره فایل خروجی: {e}"
def add_intro_outro_and_background(podcast_audio, intro_audio_url, background_audio_url, outro_audio_url):
"""افکت‌های صوتی را به پادکست اضافه می‌کند."""
# دانلود صدای ابتدایی (intro)
intro_audio, _ = get_audio_from_input(intro_audio_url)
if not intro_audio:
return None, "خطا در دانلود یا بارگذاری صدای ابتدایی"
# دانلود موزیک پس‌زمینه
background_audio, _ = get_audio_from_input(background_audio_url)
if not background_audio:
return None, "خطا در دانلود یا بارگذاری موزیک پس‌زمینه"
# دانلود صدای انتهایی (outro)
outro_audio, _ = get_audio_from_input(outro_audio_url)
if not outro_audio:
return None, "خطا در دانلود یا بارگذاری صدای انتهایی"
# طول پادکست اصلی
podcast_duration = len(podcast_audio)
# اضافه کردن صدای ابتدایی
final_audio = intro_audio
# اضافه کردن موزیک پس‌زمینه
background_audio = background_audio[:podcast_duration + 2000] # موزیک به اندازه پادکست + 2 ثانیه
background_audio = background_audio.fade_in(2000).fade_out(2000) # fade-in و fade-out
final_audio = final_audio.overlay(background_audio, position=0) # موزیک پس‌زمینه از ابتدا شروع می‌شود
# اضافه کردن پادکست اصلی
final_audio = final_audio + podcast_audio
# اضافه کردن صدای انتهایی
final_audio = final_audio + outro_audio
return final_audio, None
def tts_and_merge_with_effects(text_input):
"""متن ورودی را پردازش کرده و فایل صوتی با افکت‌های صوتی تولید می‌کند."""
if not text_input.strip():
return None, "لطفاً متنی برای پردازش وارد کنید."
# تجزیه متن و تولید پادکست اصلی
lines = text_input.strip().split('\n')
audio_urls_to_merge = []
errors = []
for line in lines:
match = re.match(r'^\s*\((\d+)\)(.*)$', line)
if match:
speaker_number = match.group(1)
text_for_tts = match.group(2).strip()
if not text_for_tts:
errors.append(f"خطا: متن خالی برای گوینده {speaker_number} در خط '{line}'")
continue
# ساخت URL برای Talkbot API
tts_url = f"https://talkbot.ir/api/TTS-S{speaker_number}?text={text_for_tts}"
print(f"درخواست TTS برای گوینده {speaker_number}: {tts_url}")
try:
response = requests.get(tts_url)
response.raise_for_status()
audio_link = response.text.strip()
if audio_link.startswith("http"):
audio_urls_to_merge.append(audio_link)
else:
errors.append(f"API برای گوینده {speaker_number} لینک معتبری برنگرداند: '{audio_link}'")
except requests.exceptions.RequestException as e:
errors.append(f"خطا در ارتباط با Talkbot API برای گوینده {speaker_number}: {e}")
except Exception as e:
errors.append(f"خطای غیرمنتظره در پردازش Talkbot API برای گوینده {speaker_number}: {e}")
else:
if line.strip():
errors.append(f"فرمت نامعتبر در خط: '{line}'. انتظار می‌رود (شماره)متن.")
if not audio_urls_to_merge:
return None, "هیچ فایل صوتی برای ادغام تولید نشد." + "\n".join(errors) if errors else ""
# ادغام فایل‌های صوتی تولید شده
podcast_audio_path, merge_message = merge_audio_files(audio_urls_to_merge)
if not podcast_audio_path:
return None, merge_message
# بارگذاری پادکست اصلی
podcast_audio = AudioSegment.from_file(podcast_audio_path)
# افزودن افکت‌های صوتی
final_audio, error = add_intro_outro_and_background(
podcast_audio,
intro_audio_url="https://talkbot.ir/example/effect-podcast/wk.mp3",
background_audio_url="https://talkbot.ir/example/effect-podcast/bk.mp3", # مسیر موزیک پس‌زمینه
outro_audio_url="https://talkbot.ir/example/effect-podcast/1.mp3" # مسیر صدای انتهایی
)
if not final_audio:
return None, error
# ذخیره فایل نهایی
output_filename = os.path.join(TEMP_DIR, f"final_podcast_{uuid.uuid4()}.mp3")
try:
final_audio.export(output_filename, format="mp3")
return output_filename, "پادکست با افکت‌های صوتی با موفقیت تولید شد!"
except Exception as e:
return None, f"خطا در ذخیره پادکست نهایی: {e}"
# ایجاد رابط کاربری Gradio
with gr.Blocks() as demo:
gr.Markdown(
"""
# ابزار ادغام فایل‌های صوتی (MP3/WAV) و تولید صدا از متن
در اینجا دو بخش اصلی وجود دارد:
1. **ادغام فایل‌های صوتی موجود:** می‌توانید لینک‌های فایل‌های صوتی (MP3/WAV) را وارد کنید.
2. **تولید صدا از متن با Talkbot API و ادغام:** متنی را با فرمت `(شماره)متن` وارد کنید.
(مثال: `(1)سلام\n(2)بله`)
این بخش با استفاده از Talkbot API صدا تولید کرده و آن‌ها را ادغام می‌کند.
"""
)
with gr.Tab("ادغام فایل‌های صوتی موجود"):
gr.Markdown("## ادغام فایل‌های صوتی موجود (از لینک یا فایل محلی)")
audio_links_input = gr.Textbox(
label="لینک یا مسیر فایل‌های صوتی (هر کدام در یک خط جدید)",
placeholder="مثال:\nhttps://example.com/audio1.mp3\n./local_audio.wav\nhttps://example.com/audio2.wav",
lines=10
)
audio_merge_output_message = gr.Textbox(label="پیام", interactive=False)
audio_merge_output_audio = gr.Audio(label="فایل صوتی ادغام شده", type="filepath")
merge_button = gr.Button("ادغام فایل‌های صوتی")
merge_button.click(
fn=lambda x: merge_audio_files([s.strip() for s in x.split('\n') if s.strip()]),
inputs=[audio_links_input],
outputs=[audio_merge_output_audio, audio_merge_output_message]
)
gr.Examples(
examples=[
["https://www.soundhelix.com/examples/mp3/SoundHelix-Song-1.mp3\nhttps://www.soundhelix.com/examples/mp3/SoundHelix-Song-2.mp3"],
],
inputs=audio_links_input,
label="نمونه‌ها"
)
with gr.Tab("تولید صدا از متن (Talkbot API) و ادغام"):
gr.Markdown("## تولید صدا با Talkbot API و ادغام فایل‌ها")
tts_text_input = gr.Textbox(
label="متن برای تولید صدا (فرمت: (شماره)متن - هر پرسوناژ در یک خط جدید)",
placeholder="(1)سلام این تست صحبت اولین نفر است.\n(2)سلام، بله این هم یک تست است و من کاراکتر دوم هستم.\n(1)خب از کجا شروع کنیم\n(2)بهتره از اول شروع کنیم",
lines=10
)
tts_output_message = gr.Textbox(label="پیام", interactive=False)
tts_output_audio = gr.Audio(label="فایل صوتی تولید و ادغام شده", type="filepath")
tts_merge_button = gr.Button("تولید و ادغام صدا")
tts_merge_button.click(
fn=tts_and_merge_with_effects,
inputs=[tts_text_input],
outputs=[tts_output_audio, tts_output_message]
)
gr.Examples(
examples=[
["(1)سلام این تست صحبت اولین نفر است.\n(2)سلام، بله این هم یک تست است و من کاراکتر دوم هستم."],
["(1)امروز هوا چطوره؟\n(2)فکر کنم آفتابیه."]
],
inputs=tts_text_input,
label="نمونه‌ها"
)
if __name__ == "__main__":
demo.launch() # برای اجرا در لوکال
# demo.launch(share=True) # برای اشتراک‌گذاری موقت در یک لینک عمومی