Create app.py

app.py

@@ -0,0 +1,132 @@
+import requests
+import json
+import os
+
+# اطلاعات API TTS
+TTS_API_BASE_URL = "https://talkbot.ir/TTS-tkun"
+TTS_API_FORMAT = "?text="
+
+# اطلاعات API OpenAI (برای Talkbot.ir)
+OPENAI_API_BASE_URL = "https://talkbot.ir/api/v1/chat/completions"
+OPENAI_API_KEY = "sk-4fb61f56acfcc731e801b904cd89f5" # دقت کنید که این کلید API از Talkbot.ir است و ممکن است با OpenAI اصلی متفاوت باشد.
+OPENAI_MODEL = "deepseek-v3-0324"
+
+def get_text_from_ai(prompt_text):
+    """
+    تولید متن پادکست با استفاده از API هوش مصنوعی.
+    """
+    headers = {
+        "Authorization": f"Bearer {OPENAI_API_KEY}",
+        "Content-Type": "application/json"
+    }
+
+    payload = {
+        "model": OPENAI_MODEL,
+        "messages": [
+            {"role": "system", "content": "You are a helpful assistant that generates podcast scripts."},
+            {"role": "user", "content": f"Generate a short podcast script about: {prompt_text}"}
+        ],
+        "max_tokens": 500,
+        "temperature": 0.7
+    }
+
+    try:
+        response = requests.post(OPENAI_API_BASE_URL, headers=headers, json=payload)
+        response.raise_for_status()  # Raises an HTTPError for bad responses (4xx or 5xx)
+        data = response.json()
+        if data and data.get("choices"):
+            return data["choices"][0]["message"]["content"].strip()
+        else:
+            print("AI response did not contain expected data.")
+            return None
+    except requests.exceptions.RequestException as e:
+        print(f"Error connecting to AI API: {e}")
+        return None
+    except json.JSONDecodeError:
+        print("Error decoding JSON response from AI API.")
+        return None
+
+def get_audio_wav_link(text):
+    """
+    دریافت لینک فایل WAV از API تبدیل متن به گفتار.
+    """
+    encoded_text = requests.utils.quote(text) # Encode URL-unsafe characters
+    tts_url = f"{TTS_API_BASE_URL}{TTS_API_FORMAT}{encoded_text}"
+    
+    try:
+        # برای این API، فقط ساختار URL مهم است، نیازی به درخواست مستقیم برای دریافت لینک نیست.
+        # فرض می‌شود که API بلافاصله لینک wav را به عنوان پاسخ GET برمی‌گرداند.
+        # اما طبق توضیحات شما، خروجی به صورت لینک wav است.
+        # این یعنی درخواست GET به آن URL، مستقیماً لینک را برمی‌گرداند.
+        # اگر API مستقیماً لینک WAV را در بدنه پاسخ برمی‌گرداند، می‌توان از request.text استفاده کرد.
+        # در غیر این صورت، شاید باید یک درخواست واقعی انجام داد.
+        # با توجه به "خروجی صوت به صورت لینک wav است"، فرض می‌شود که خود URL ورودی، لینک WAV خروجی است.
+        # اگر API یک JSON با لینک wav برمی‌گرداند، باید کد را تغییر داد.
+        return tts_url
+        
+    except requests.exceptions.RequestException as e:
+        print(f"Error generating TTS link: {e}")
+        return None
+
+def main():
+    print("--------------------------------------------------")
+    print("             Talkbot Podcast Generator            ")
+    print("--------------------------------------------------")
+    print("این اسکریپت یک متن پادکست تولید و لینک‌های صوتی را فراهم می‌کند.")
+    print(" برای خروج، 'exit' را تایپ کنید.")
+    print("--------------------------------------------------")
+
+    while True:
+        topic = input("\nموضوع پادکست را وارد کنید (یا 'exit' برای خروج): ")
+        if topic.lower() == 'exit':
+            break
+
+        print(f"\nدر حال تولید اسکریپت پادکست برای '{topic}' با هوش مصنوعی...")
+        podcast_script = get_text_from_ai(topic)
+
+        if podcast_script:
+            print("\n------------------- اسکریپت پادکست -------------------")
+            print(podcast_script)
+            print("------------------------------------------------------")
+
+            # تقسیم متن به دو بخش برای صدای اول و صدای دوم
+            # این یک تقسیم‌بندی ساده است. ممکن است نیاز به منطق دقیق‌تری داشته باشید.
+            sentences = [s.strip() for s in podcast_script.split('.') if s.strip()]
+            
+            if len(sentences) >= 2:
+                speaker1_text = sentences[0]
+                speaker2_text = sentences[1]
+            elif len(sentences) == 1:
+                speaker1_text = sentences[0]
+                speaker2_text = "" # یا بخشی از جمله اول
+            else:
+                print("متن کافی برای تقسیم بین دو گوینده وجود ند��رد.")
+                speaker1_text = podcast_script
+                speaker2_text = ""
+
+            print("\nدر حال ساخت لینک‌های صوتی...")
+            
+            audio_link_speaker1 = get_audio_wav_link(speaker1_text)
+            audio_link_speaker2 = get_audio_wav_link(speaker2_text) # اگر speaker2_text خالی باشد، لینک معناداری تولید نمی‌شود.
+
+            if audio_link_speaker1:
+                print(f"لینک صدای اول (Speaker 1): {audio_link_speaker1}")
+            else:
+                print("خطا در تولید لینک صدای اول.")
+            
+            if audio_link_speaker2 and speaker2_text: # فقط اگر متن برای گوینده دوم وجود داشته باشد
+                print(f"لینک صدای دوم (Speaker 2): {audio_link_speaker2}")
+            elif speaker2_text: # اگر speaker2_text داشتیم و لینکی تولید نشد
+                 print("خطا در تولید لینک صدای دوم.")
+            else:
+                print("متن کافی برای تولید صدای دوم وجود نداشت.")
+
+            print("\n------------------------------------------------------")
+        else:
+            print("متن پادکست از هوش مصنوعی دریافت نشد.")
+            print("لطفاً اتصال به اینترنت و کلید API را بررسی کنید.")
+
+    print("\nخروج از برنامه. موفق باشید!")
+
+if __name__ == "__main__":
+    main()