File size: 1,156 Bytes
8f2a6ba 3ab3af5 8f2a6ba f551871 8f2a6ba 3ab3af5 8f2a6ba f551871 8f2a6ba f551871 8f2a6ba f551871 8f2a6ba f551871 3ab3af5 8f2a6ba |
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 |
import gradio as gr
import pandas as pd
import json
from transformers import pipeline
# Modeli yükle
model = pipeline("question-answering", model="savasy/bert-base-turkish-squad")
# Soru-cevap fonksiyonu
def answer_question(file, question):
try:
if file is None:
return "Lütfen önce bir JSON dosyası yükleyin."
data = json.load(file)
df = pd.DataFrame(data)
context = df.to_string(index=False)
result = model(question=question, context=context)
answer = result["answer"]
score = result["score"]
return f"Yanıt: {answer}\n(Güven skoru: {score:.2f})"
except Exception as e:
return f"Hata: {e}"
# Gradio arayüzü
demo = gr.Interface(
fn=answer_question,
inputs=[
gr.File(label="📂 JSON Dosyası", file_types=[".json"]),
gr.Textbox(label="💬 Soru", placeholder="Örn: Görev tipi nedir?")
],
outputs="text",
title="🧠 Türkçe Soru-Cevap Chatbot",
description="Yüklediğiniz JSON verisine göre sorular sorabilirsiniz. Model: savasy/bert-base-turkish-squad"
)
if __name__ == "__main__":
demo.launch()
|