Update app.py

app.py

@@ -1,44 +1,36 @@
-import gradio as gr
-import pandas as pd
-import json
 from transformers import pipeline
 
 # Modeli yükle
-model = pipeline("question-answering", model="savasy/bert-base-turkish-squad")
-
-# Soru-cevap fonksiyonu
-def answer_question(file, question):
-    try:
-        if file is None:
-            return "Lütfen önce bir JSON dosyası yükleyin."
-
-        # Dosyayı aç ve JSON olarak yükle
-        with open(file.name, "r", encoding="utf-8") as f:
-            data = json.load(f)
-
-        df = pd.DataFrame(data)
-        context = df.to_string(index=False)
-
-        result = model(question=question, context=context)
-        answer = result["answer"]
-        score = result["score"]
-
-        return f"Yanıt: {answer}\n(Güven skoru: {score:.2f})"
-
-    except Exception as e:
-        return f"Hata: {e}"
-
-# Gradio arayüzü
-demo = gr.Interface(
-    fn=answer_question,
-    inputs=[
-        gr.File(label="📂 JSON Dosyası", file_types=[".json"]),
-        gr.Textbox(label="💬 Soru", placeholder="Örn: Görev tipi nedir?")
-    ],
-    outputs="text",
-    title="🧠 Türkçe Soru-Cevap Chatbot",
-    description="Yüklediğiniz JSON verisine göre sorular sorabilirsiniz. Model: savasy/bert-base-turkish-squad"
-)
+def load_model():
+    print("Model yükleniyor...")
+    model = pipeline("question-answering", model="savasy/bert-base-turkish-squad")
+    print("Model başarıyla yüklendi!")
+    return model
+
+# Ana fonksiyon
+def main():
+    model = load_model()
+
+    # Sabit bir bağlam (context) tanımla – test amaçlı
+    context = """
+    AFAD, Türkiye'deki afet ve acil durumlara müdahale eden resmi kurumdur. 
+    2023 yılında birçok farklı şehirde arama kurtarma çalışmaları yürütmüştür. 
+    Özellikle deprem, sel ve yangın gibi afetlerde etkin şekilde görev almaktadır.
+    """
+
+    print("\nAFAD hakkında soru sorabilirsiniz. Çıkmak için 'q' yazın.")
+
+    while True:
+        question = input("\nSoru: ")
+        if question.lower() == "q":
+            print("Çıkılıyor...")
+            break
+
+        try:
+            result = model(question=question, context=context)
+            print(f"\nYanıt: {result['answer']} (Güven skoru: {result['score']:.2f})")
+        except Exception as e:
+            print(f"Hata oluştu: {e}")
 
 if __name__ == "__main__":
-    demo.launch()
+    main()