Update app.py

app.py

@@ -1,6 +1,5 @@
 import gradio as gr
 import pandas as pd
-import json
 from transformers import pipeline
 
 # Modeli yükle
@@ -10,13 +9,12 @@ model = pipeline("question-answering", model="savasy/bert-base-turkish-squad")
 def answer_question(file, question):
     try:
         if file is None:
-            return "Lütfen önce bir JSON dosyası yükleyin."
+            return "Lütfen önce bir CSV dosyası yükleyin."
 
-        # Dosyayı aç ve JSON olarak yükle
-        with open(file.name, "r", encoding="utf-8") as f:
-            data = json.load(f)
+        # Dosyayı aç ve CSV olarak yükle
+        df = pd.read_csv(file.name)
 
-        df = pd.DataFrame(data)
+        # CSV verisini metne dönüştür
         context = df.to_string(index=False)
 
         # Hugging Face pipeline kullanarak soru-cevap yap
@@ -33,12 +31,12 @@ def answer_question(file, question):
 demo = gr.Interface(
     fn=answer_question,
     inputs=[
-        gr.File(label="📂 JSON Dosyası", file_types=[".json"]),
-        gr.Textbox(label="💬 Soru", placeholder="Örn: Görev tipi nedir?")
+        gr.File(label="📂 CSV Dosyası", file_types=[".csv"]),
+        gr.Textbox(label="💬 Soru", placeholder="Örn: Kişinin yaşı nedir?")
     ],
     outputs="text",
     title="🧠 Türkçe Soru-Cevap Chatbot",
-    description="Yüklediğiniz JSON verisine göre sorular sorabilirsiniz. Model: savasy/bert-base-turkish-squad"
+    description="Yüklediğiniz CSV dosyasına göre sorular sorabilirsiniz. Model: savasy/bert-base-turkish-squad"
 )
 
 if __name__ == "__main__":