Update app.py

app.py

@@ -1,28 +1,29 @@
 import gradio as gr
+import json
 import pandas as pd
 from transformers import pipeline
 
 # GPT-2 modelini yükle
 chatbot = pipeline("text-generation", model="gpt2")
 
-# CSV dosyasını yükle ve verileri al
-def load_csv(file):
+# JSON dosyasını yükle ve verileri al
+def load_json(file):
     if file is None:
-        return "CSV dosyası yükleyin."
+        return "JSON dosyası yükleyin."
     try:
-        # CSV dosyasını yükle
-        df = pd.read_csv(file.name, encoding="ISO-8859-1")
-        return df
+        # JSON dosyasını yükle
+        data = json.load(file)
+        return data
     except Exception as e:
         return f"Hata: {e}"
 
 # Sohbet fonksiyonu
-def chat_with_bot(user_input, csv_file):
-    # CSV dosyasından verileri al
-    csv_data = load_csv(csv_file)
+def chat_with_bot(user_input, json_file):
+    # JSON dosyasından verileri al
+    json_data = load_json(json_file)
 
-    if isinstance(csv_data, str):  # Eğer hata mesajı döndürdüyse
-        return csv_data
+    if isinstance(json_data, str):  # Eğer hata mesajı döndürdüyse
+        return json_data
 
     # Kullanıcıdan gelen metinle modelden yanıt al
     response = chatbot(user_input, max_length=100, num_return_sequences=1)
@@ -30,16 +31,16 @@ def chat_with_bot(user_input, csv_file):
     # Modelin cevabını al
     bot_reply = response[0]['generated_text']
 
-    # CSV verileriyle ilgili bilgi ekle (örneğin, veriler hakkında bir soru sorulmuşsa)
-    # Burada, CSV dosyasındaki verilerle ilgili basit bir örnek ekliyoruz
+    # JSON verileriyle ilgili bilgi ekle (örneğin, JSON'daki kişi sayısını sormak)
     if "kaç kişi" in user_input.lower():
-        num_people = len(csv_data)
-        bot_reply += f" CSV dosyasındaki kişi sayısı: {num_people}."
+        num_people = len(json_data)
+        bot_reply += f" JSON dosyasındaki kişi sayısı: {num_people}."
 
-    # Eğer başka bir soru varsa, CSV'den daha fazla bilgi ekleyebilirsiniz
-    if "yaş" in user_input.lower():
-        avg_age = csv_data['Yaş'].mean() if 'Yaş' in csv_data.columns else "bulunamadı"
-        bot_reply += f" CSV dosyasındaki ortalama yaş: {avg_age}."
+    # Eğer JSON verisindeki bir özellik sorulursa (örneğin 'Yaş' sütunu varsa)
+    if "yaş" in user_input.lower() and isinstance(json_data, list):
+        ages = [entry['Yaş'] for entry in json_data if 'Yaş' in entry]
+        avg_age = sum(ages) / len(ages) if ages else "bulunamadı"
+        bot_reply += f" JSON dosyasındaki ortalama yaş: {avg_age}."
 
     return bot_reply
 
@@ -48,11 +49,11 @@ demo = gr.Interface(
     fn=chat_with_bot,
     inputs=[
         gr.Textbox(label="💬 Senin Mesajın", placeholder="Buraya yaz ve botla sohbet et."),
-        gr.File(label="📂 CSV Dosyası", file_types=[".csv"]),
+        gr.File(label="📂 JSON Dosyası", file_types=[".json"]),
     ],
     outputs="text",
-    title="🧠 GPT-2 Sohbet Botu ve CSV Entegrasyonu",
-    description="CSV dosyasındaki verilerle etkileşime girerek GPT-2 tabanlı bir sohbet botu ile doğal dilde sohbet edin.",
+    title="🧠 GPT-2 Sohbet Botu ve JSON Entegrasyonu",
+    description="JSON dosyasındaki verilerle etkileşime girerek GPT-2 tabanlı bir sohbet botu ile doğal dilde sohbet edin.",
 )
 
 # Arayüzü başlat