Update app.py

app.py

@@ -2,19 +2,16 @@ import streamlit as st
 from groq import Groq
 import os
 
-# Cliente de Groq inicializado con la clave API desde una variable de entorno
 client = Groq(api_key=os.environ.get("GROQ_API_KEY"))
 
 st.title("Chatbot de Asistencia sobre Sergio Chicón")
 
-# Inicializa el historial de mensajes
 if "messages" not in st.session_state:
     st.session_state.messages = []
 
 # Acepta la entrada del usuario
 prompt = st.chat_input("Hazme una pregunta:")
 
-# Procesa la entrada del usuario y genera una respuesta
 def process_text(input_text):
     prompt_text = '''
 Eres un asistente virtual que responde preguntas sobre Sergio Chicón, un joven que está buscando empleo en NLP.
@@ -41,7 +38,6 @@ Cada proyecto y colaboración para Sergio no solo es una oportunidad para innova
     '''
     input = prompt_text + input_text
     
-    # Llama al modelo Groq para obtener la respuesta
     chat_completion = client.chat.completions.create(
         messages=[
             {
@@ -53,18 +49,13 @@ Cada proyecto y colaboración para Sergio no solo es una oportunidad para innova
     )
     return chat_completion.choices[0].message.content
 
-# Si el usuario ha enviado una pregunta, procesa y responde
 if prompt:
-    # Agrega el mensaje del usuario al historial
     st.session_state.messages.append({"role": "user", "content": prompt})
     
-    # Genera la respuesta del asistente
     assistant_response = process_text(prompt)
     
-    # Agrega la respuesta del asistente al historial
     st.session_state.messages.append({"role": "assistant", "content": assistant_response})
 
-# Muestra los mensajes del chat desde el historial
 for message in st.session_state.messages:
     with st.chat_message(message["role"]):
         st.markdown(message["content"])