app.py

import os
os.system("pip install opencv-python")
os.system("pip install gradio --upgrade")

import gradio as gr
import cv2
import numpy as np

def image_to_silhouette(image):
    # Convertir imagen a escala de grises
    gray = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

    # Aplicar bordes
    edges = cv2.Canny(gray, 50, 150)

    # Crear máscara con forma de silueta negra
    silhouette = np.zeros_like(image)
    silhouette[:,:,0] = edges
    silhouette[:,:,1] = edges
    silhouette[:,:,2] = edges

    return silhouette

# Crear interfaz de usuario con Gradio
interface = gr.Interface(fn=image_to_silhouette, inputs=gr.inputs.Image(label="Input"), outputs=gr.outputs.Image(label="Output"), live=True)

# Añadir botón de submit
submit_button = interface.add_input("submit", input_type="submit", button_text="Convertir")

# Función para manejar el evento de submit
def on_submit(inputs):
    # Obtener imagen de la caja de entrada
    image = inputs["image"]
    # Convertir imagen a silueta y mostrar en la caja de salida
    silhouette = image_to_silhouette(image)
    return silhouette

# Añadir evento de submit al botón
submit_button.on_submit(on_submit)

# Mostrar interfaz
interface.launch()

examples = [
{"input": "https://images.pexels.com/photos/414612/pexels-photo-414612.jpeg", "output": "https://images.pexels.com/photos/414612/pexels-photo-414612.jpeg"}
]
gr.Interface(
image_to_silhouette,
[gr.inputs.Image(label="Input")],
gr.outputs.Image(label="Output"),
examples=examples
).launch(debug=True)