Create app.py

app.py

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+import gradio as gr
+import os 
+os.system("pip install opencv-python")
+import cv2
+import numpy as np
+
+def image_to_silhouette(image):
+  # Convertir imagen a escala de grises
+  gray = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
+
+  # Aplicar bordes
+  edges = cv2.Canny(gray, 50, 150)
+
+  # Crear máscara con forma de silueta negra
+  silhouette = np.zeros_like(image)
+  silhouette[:,:,0] = edges
+  silhouette[:,:,1] = edges
+  silhouette[:,:,2] = edges
+
+  return silhouette
+
+# Crear interfaz de usuario con Gradio
+interface = gr.Interface(fn=image_to_silhouette, inputs="image", outputs="image")
+
+# Añadir cajas de texto y botón
+input_box = interface.inputs["image"]
+output_box = interface.outputs["image"]
+convert_button = gr.Button("Convertir")
+
+# Mostrar interfaz
+app = gr.App(title="Silueta", layout=gr.Layout(convert_button))
+display(app)
+
+# Función para manejar el evento de clic del botón
+def on_button_clicked(sender):
+  # Obtener imagen de la caja de entrada
+  image = input_box.value
+
+  # Convertir imagen a silueta y mostrar en la caja de salida
+  silhouette = image_to_silhouette(image)
+  output_box.value = silhouette
+
+# Asignar función al evento de clic del botón
+convert_button.on_click(on_button_clicked)
+
+# Lanzar aplicación de Gradio
+gr.app(app)