import os 
os.system("pip install opencv-python")
os.system("pip install gradio --upgrade")
import gradio as gr
import cv2
import numpy as np

def image_to_silhouette(image):
  # Convertir imagen a escala de grises
  gray = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

  # Aplicar bordes
  edges = cv2.Canny(gray, 50, 150)

  # Crear máscara con forma de silueta negra
  silhouette = np.zeros_like(image)
  silhouette[:,:,0] = edges
  silhouette[:,:,1] = edges
  silhouette[:,:,2] = edges

  return silhouette

# Crear interfaz de usuario con Gradio
interface = gr.Interface(fn=image_to_silhouette, inputs="image", outputs="image")

# Añadir cajas de texto y botón
input_box = interface.input_components[0]
output_box = interface.output_components[0]
convert_button = gr.Button("Convertir")

# Función para manejar el evento de clic del botón
def on_button_clicked(sender):
  # Obtener imagen de la caja de entrada
  image = input_box.value

  # Convertir imagen a silueta y mostrar en la caja de salida
  silhouette = image_to_silhouette(image)
  output_box.value = silhouette

# Asignar función al evento de clic del botón
convert_button.on_click(on_button_clicked)

interface.launch(title="Silueta")