Update app.py

app.py

@@ -1,33 +1,48 @@
-from transformers import pipeline
-import gradio as gr
+from transformers import AutoTokenizer, AutoModelForCausalLM
 import torch
+import gradio as gr
+device = torch.device("cuda" if torch.cuda.is_available() else "cpu")
 
-import spaces
+# تحميل النموذج والمحول
+model_id = "wasmdashai/Seed-Coder-8B-Instruct-V1"
 
-# تحميل النموذج باستخدام GPU إذا متوفر
-pipe = pipeline(
-    "text-generation",
-    model="wasmdashai/Seed-Coder-8B-Instruct-V1"
-   
-).cuda()
+tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(model_id, trust_remote_code=True)
+model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained(
+    model_id,
+    torch_dtype=torch.bfloat16,
+    device_map="auto",
+    trust_remote_code=True
+)
 
-@spaces.GPU
+# دالة الرد
 def respond(message, chat_history):
+    # تجهيز الرسائل لتكون في تنسيق chat
     messages = [{"role": "user", "content": m[0]} for m in chat_history]
     messages.append({"role": "user", "content": message})
 
-    output = pipe(messages, max_new_tokens=200, do_sample=True)
-    reply = output[0]['generated_text']
-    return reply
+    # تحويل الرسائل إلى input_ids
+    input_ids = tokenizer.apply_chat_template(
+        messages,
+        tokenize=True,
+        return_tensors="pt",
+        add_generation_prompt=True,
+    ).to(model.device)
+
+    # توليد الاستجابة
+    outputs = model.generate(input_ids, max_new_tokens=512)
+    response = tokenizer.decode(outputs[0][input_ids.shape[-1]:], skip_special_tokens=True)
+
+    # إرجاع الرد و تحديث المحادثة
+    return response
 
-# واجهة دردشة Gradio
+# واجهة Gradio للدردشة
 chat = gr.ChatInterface(
     fn=respond,
-    title="Seed-Coder Chatbot",
-    description="دردشة مع نموذج Seed-Coder-8B-Instruct باستخدام GPU",
-    chatbot=gr.Chatbot(height=400),
-    textbox=gr.Textbox(placeholder="اكتب رسالتك هنا...", container=False, scale=7),
-    retry_btn="🔁 إعادة",
+    title="Seed-Coder Chat",
+    description="شات مباشر مع نموذج Seed-Coder-8B-Instruct",
+    chatbot=gr.Chatbot(height=450),
+    textbox=gr.Textbox(placeholder="اكتب سؤالك هنا...", container=False, scale=7),
+    retry_btn="🔁 إعادة المحاولة",
     clear_btn="🗑️ مسح",
 )