Spaces:
Sleeping
Sleeping
Update app.py
Browse files
app.py
CHANGED
@@ -211,6 +211,7 @@ def t2s(text,name_model):
|
|
211 |
#return get_answer_ai(text)
|
212 |
|
213 |
|
|
|
214 |
def home_page():
|
215 |
return """
|
216 |
<div class="px-4 py-5 my-5 text-center">
|
@@ -219,7 +220,9 @@ def home_page():
|
|
219 |
<div class="col-lg-6 mx-auto">
|
220 |
<p class="lead mb-4">
|
221 |
Wasm-Speeker هو إطار متقدم يعتمد على تقنيات الذكاء الاصطناعي لتوليد الكلام من النصوص.
|
|
|
222 |
تعتمد جميع النماذج على بنية VITS، التي تتيح توليد موجات صوتية واقعية بناءً على المدخلات النصية.
|
|
|
223 |
النماذج تحتوي على محولات لتحليل النص وتوليد الكلام بناءً على خصائص الصوت المحلية لكل لهجة.
|
224 |
</p>
|
225 |
<div class="d-grid gap-2 d-sm-flex justify-content-sm-center">
|
@@ -228,22 +231,11 @@ def home_page():
|
|
228 |
</div>
|
229 |
</div>
|
230 |
</div>
|
231 |
-
|
232 |
-
|
233 |
-
|
234 |
-
|
235 |
-
|
236 |
-
<h2>مميزات Wasm-Speeker:</h2>
|
237 |
-
<ul>
|
238 |
-
<li>التخصص في اللهجة السعودية.</li>
|
239 |
-
<li>سهولة التدريب.</li>
|
240 |
-
<li>الأداء المتوازن.</li>
|
241 |
-
<li>الاستخدام الفعال للموارد.</li>
|
242 |
-
<li>الشعبية والانتشار.</li>
|
243 |
-
<li>حجم النموذج: 36.3 مليون باراميتر.</li>
|
244 |
-
</ul>
|
245 |
-
</div>
|
246 |
-
<div class="container col-xxl-8 px-4 py-5">
|
247 |
<div class="row flex-lg-row-reverse align-items-center g-5 py-5">
|
248 |
<div class="col-10 col-sm-8 col-lg-6">
|
249 |
<img src="bootstrap-themes.png" class="d-block mx-lg-auto img-fluid" alt="Bootstrap Themes" width="700" height="500" loading="lazy">
|
@@ -282,8 +274,9 @@ def home_page():
|
|
282 |
</div>
|
283 |
</div>
|
284 |
</div>
|
285 |
-
</div>
|
286 |
-
|
|
|
287 |
import gradio as gr
|
288 |
import os
|
289 |
import plotly.express as px
|
@@ -362,6 +355,35 @@ with gr.Blocks() as demo: # Use gr.Blocks to wrap the entire interface
|
|
362 |
|
363 |
with gr.Tab("الصفحة الرئيسية"):
|
364 |
gr.HTML(home_page())
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
365 |
with gr.Tab("ChatBot "):
|
366 |
chatbot = gr.Chatbot(
|
367 |
elem_id="chatbot",
|
|
|
211 |
#return get_answer_ai(text)
|
212 |
|
213 |
|
214 |
+
|
215 |
def home_page():
|
216 |
return """
|
217 |
<div class="px-4 py-5 my-5 text-center">
|
|
|
220 |
<div class="col-lg-6 mx-auto">
|
221 |
<p class="lead mb-4">
|
222 |
Wasm-Speeker هو إطار متقدم يعتمد على تقنيات الذكاء الاصطناعي لتوليد الكلام من النصوص.
|
223 |
+
|
224 |
تعتمد جميع النماذج على بنية VITS، التي تتيح توليد موجات صوتية واقعية بناءً على المدخلات النصية.
|
225 |
+
|
226 |
النماذج تحتوي على محولات لتحليل النص وتوليد الكلام بناءً على خصائص الصوت المحلية لكل لهجة.
|
227 |
</p>
|
228 |
<div class="d-grid gap-2 d-sm-flex justify-content-sm-center">
|
|
|
231 |
</div>
|
232 |
</div>
|
233 |
</div>
|
234 |
+
|
235 |
+
|
236 |
+
"""
|
237 |
+
def footer():
|
238 |
+
body="""<div class="container col-xxl-8 px-4 py-5">
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
239 |
<div class="row flex-lg-row-reverse align-items-center g-5 py-5">
|
240 |
<div class="col-10 col-sm-8 col-lg-6">
|
241 |
<img src="bootstrap-themes.png" class="d-block mx-lg-auto img-fluid" alt="Bootstrap Themes" width="700" height="500" loading="lazy">
|
|
|
274 |
</div>
|
275 |
</div>
|
276 |
</div>
|
277 |
+
</div>"""
|
278 |
+
return body
|
279 |
+
|
280 |
import gradio as gr
|
281 |
import os
|
282 |
import plotly.express as px
|
|
|
355 |
|
356 |
with gr.Tab("الصفحة الرئيسية"):
|
357 |
gr.HTML(home_page())
|
358 |
+
gr.Markdown("## مميزات Wasm-Speeker")
|
359 |
+
|
360 |
+
with gr.Row():
|
361 |
+
with gr.Column():
|
362 |
+
gr.Markdown("### 🛠 التخصص في اللهجة السعودية")
|
363 |
+
gr.Markdown("Wasm-Speeker متخصص في إنتاج أصوات واقعية للهجة السعودية.")
|
364 |
+
|
365 |
+
with gr.Column():
|
366 |
+
gr.Markdown("### 🎯 سهولة التدريب")
|
367 |
+
gr.Markdown("يتميز Wasm-Speeker بسهولة التدريب وقابلية التوسع.")
|
368 |
+
|
369 |
+
with gr.Column():
|
370 |
+
gr.Markdown("### ⚖️ الأداء المتوازن")
|
371 |
+
gr.Markdown("يوفر أداءً متوازناً يجمع بين الجودة والسرعة.")
|
372 |
+
|
373 |
+
with gr.Row():
|
374 |
+
with gr.Column():
|
375 |
+
gr.Markdown("### ⚡️ الاستخدام الفعال للموارد")
|
376 |
+
gr.Markdown("تم تصميمه لاستخدام الموارد بفعالية وكفاءة.")
|
377 |
+
|
378 |
+
with gr.Column():
|
379 |
+
gr.Markdown("### 🌍 الشعبية والانتشار")
|
380 |
+
gr.Markdown("نموذج واسع الانتشار بين المطورين في تطبيقات مختلفة.")
|
381 |
+
|
382 |
+
with gr.Column():
|
383 |
+
gr.Markdown("### 💾 حجم النموذج")
|
384 |
+
gr.Markdown("يحتوي النموذج على 36.3 مليون باراميتر.")
|
385 |
+
|
386 |
+
gr.HTML(footer())
|
387 |
with gr.Tab("ChatBot "):
|
388 |
chatbot = gr.Chatbot(
|
389 |
elem_id="chatbot",
|