Update app.py

app.py

@@ -1,7 +1,6 @@
 import gradio as gr
 import pandas as pd
 import matplotlib.pyplot as plt
-import tempfile
 import warnings
 
 warnings.filterwarnings(action='ignore', category=UserWarning)
@@ -23,14 +22,18 @@ def process_file(file):
     feature_columns = columns[:-1]
     last_column = [columns[-1]]
     # 返回前5行数据，更新下拉列表选项，并使其他控件可见
-    return (gr.update(choices=feature_columns, value=feature_columns[0], visible=True), 
+    return (gr.update(choices=feature_columns, visible=True), 
             gr.update(choices=last_column, value=last_column[-1], visible=True), 
             gr.update(visible=True),
-            gr.update(visible=True),
+            # gr.update(visible=True),
             df.head(), 
             gr.update(visible=True)
             )
 
+def update_choice_radio(choice_feature_column):
+    # 更新数轴控件的可见性
+    return gr.update(label="“" + choice_feature_column + "”是否为连续值", visible=True)
+
 def update_slider(choice):
     # 更新数轴控件的可见性
     return gr.update(visible=choice == "是")
@@ -50,12 +53,12 @@ def generate_output(file, column1, column2, choice, bins):
     
     # 统计每个身高分段中不同心血管疾病类别的数量
     counts = pd.crosstab(data_x, data_y)
-    # 绘制分段柱形图
-    counts.plot(kind='bar')
     # 设置画布大小
     plt.figure(figsize=(bins*2, 6))
+    # 绘制分段柱形图
+    counts.plot(kind='bar')
     # 设置 x 轴刻度标签横向显示
-    plt.xticks(rotation=0)
+    plt.xticks(rotation=30)
     plt.xlabel(column1, fontsize=12)
     plt.ylabel(column2, fontsize=12)
     # plt.legend(['不患病', '患病'])
@@ -81,10 +84,15 @@ with gr.Blocks() as demo:
             df_display = gr.Dataframe(visible=False)
             output_image = gr.Image(visible=False)
 
+    # # 文件上传后调用 process_file 函数
+    # file_input.upload(process_file, inputs=file_input, outputs=[col1_dropdown, col2_dropdown, choice_radio, df_display, df_display, submit_button])
     # 文件上传后调用 process_file 函数
-    file_input.upload(process_file, inputs=file_input, outputs=[col1_dropdown, col2_dropdown, choice_radio, df_display, df_display, submit_button])
+    file_input.upload(process_file, inputs=file_input, outputs=[col1_dropdown, col2_dropdown, df_display, df_display, submit_button])
     
-    # 选择框值改变时调用 update_slider 函数
+    # 选择框值改变时调用 update_col2_dropdown 函数
+    col1_dropdown.change(update_choice_radio, inputs=col1_dropdown, outputs=choice_radio)
+
+    # 选择框值改变时调用 update_slide函数
     choice_radio.change(update_slider, inputs=choice_radio, outputs=slider)
     
     # 点击提交按钮时调用 generate_output 函数