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  1. app.py +1 -3
app.py CHANGED
@@ -247,9 +247,7 @@ with gr.Blocks() as demo:
247
  with gr.Row():
248
  gr.Markdown("""
249
  # 图像升维计算模型:EMU Video 的衍生尝试
250
-
251
  我们利用视频扩散模型作为多视图数据生成器,从而促进可扩展 3D 生成模型的学习。以下展示了视频扩散模型作为多视图数据引擎的潜力,能够生成无限规模的合成数据以支持可扩展的训练。我们提出的模型从合成数据中学习,在生成 3D 资产方面表现出卓越的性能。
252
-
253
  除了当前状态之外,我们的模型还具有高度可扩展性,并且可以根据合成数据和 3D 数据的数量进行扩展,为 3D 生成模型铺平了新的道路。
254
  """)
255
 
@@ -304,4 +302,4 @@ with gr.Blocks() as demo:
304
 
305
  demo.launch(
306
  # auth=(os.environ.get('AUTH_USERNAME'), os.environ.get('AUTH_PASSWORD'))
307
- )
 
247
  with gr.Row():
248
  gr.Markdown("""
249
  # 图像升维计算模型:EMU Video 的衍生尝试
 
250
  我们利用视频扩散模型作为多视图数据生成器,从而促进可扩展 3D 生成模型的学习。以下展示了视频扩散模型作为多视图数据引擎的潜力,能够生成无限规模的合成数据以支持可扩展的训练。我们提出的模型从合成数据中学习,在生成 3D 资产方面表现出卓越的性能。
 
251
  除了当前状态之外,我们的模型还具有高度可扩展性,并且可以根据合成数据和 3D 数据的数量进行扩展,为 3D 生成模型铺平了新的道路。
252
  """)
253
 
 
302
 
303
  demo.launch(
304
  # auth=(os.environ.get('AUTH_USERNAME'), os.environ.get('AUTH_PASSWORD'))
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+ )