app.py

import gradio as gr
from PIL import Image
import requests
import json
import os
import io
import base64

def process_image(image_data):
    try:
        image = Image.open(io.BytesIO(image_data))
        # Дополнительная обработка изображения, если требуется
        processed_image = image
        return processed_image
    except Exception as e:
        return None

def generate_minecraft_command(input_data, image_data=None):
    try:
        if isinstance(input_data, str):
            description = input_data
        else:
            description = input_data.read()

        processed_image = process_image(image_data)

        headers = {
            'Content-Type': 'application/json',
            'Authorization': f'Bearer {os.getenv("API_KEY")}'
        }

        payload = {
            'messages': [{'role': 'system', 'content': f'{description}'}],
            'max_tokens': 10000,
            'model': os.getenv("MODEL")
        }

        if processed_image is not None:
            # Конвертируем обработанное изображение в base64 и добавляем к запросу
            buffered = io.BytesIO()
            processed_image.save(buffered, format="PNG")
            img_str = base64.b64encode(buffered.getvalue()).decode('utf-8')
            payload['messages'].append({'role': 'user', 'content': f'data:image/png;base64,{img_str}'})

        response = requests.post(os.getenv("BASE_URL"), headers=headers, json=payload)
        response.raise_for_status()

        data = json.loads(response.text)

        if 'choices' in data and len(data['choices']) > 0:
            command = data['choices'][0]['message']['content'].strip()
            return command
        elif 'error' in data:
            error_message = data['error']['message']
            return f'Ошибка: {error_message}'
        else:
            return f'Не удалось сгенерировать команду. {data}'
    except Exception as e:
        return f'Произошла ошибка: {str(e)}'

iface = gr.Interface(
    fn=generate_minecraft_command,
    inputs=[
        gr.Textbox(label="Запрос"),
        gr.File(label="Загрузить изображение", type="binary")
    ],
    outputs=gr.Textbox(label="Ответ"),
    title="GPT"
)
iface.launch()