Update app.py

app.py

@@ -8,13 +8,8 @@ from bs4 import BeautifulSoup
 import tempfile
 from datetime import datetime
 
-# API anahtarını ayarla
-def setup_api_key():
-    google_api_key = os.getenv("GOOGLE_API_KEY")
-    if not google_api_key:
-        return False
-    genai.configure(api_key=google_api_key)
-    return True
+# Hugging Face secret key ile API anahtarını doğrudan konfigüre et
+genai.configure(api_key=os.environ["GOOGLE_API_KEY"])
 
 # PDF'den metin çıkarma
 def extract_text_from_pdf(pdf_path):
@@ -31,142 +26,117 @@ def extract_text_from_pdf(pdf_path):
 # AI modelini kullanarak analiz yap
 def analyze_pdf_content(text, questions):
     try:
-        # Gemini modeli yapılandırma
         generation_config = {
             "temperature": 0.2,
             "top_p": 0.95,
             "top_k": 64,
             "max_output_tokens": 8192,
         }
-        
+
         model = genai.GenerativeModel(
             model_name="gemini-1.5-flash",
             generation_config=generation_config,
         )
-        
-        # İlk önce belgeyi özetle
+
+        # Özetleme
         prompt = f"""
         Aşağıdaki belge metnini analiz edip özetler misin?
         
         Belge:
-        {text[:15000]}  # Çok uzun metinlerde kesme yapabilirsiniz
+        {text[:15000]}
         
         Kısa bir özet ver (1-2 paragraf):
         """
-        
         response = model.generate_content(prompt)
         summary = response.text
-        
-        # Sonra soruları yanıtla
+
+        # Soru-Cevap kısmı
         results = [summary]
-        
         for question in questions:
             if not question.strip():
                 continue
-                
             prompt = f"""
             Aşağıdaki belge metnine dayanarak soruyu cevapla:
-            
+
             Belge:
-            {text[:15000]}  # Çok uzun metinlerde kesme yapabilirsiniz
-            
+            {text[:15000]}
+
             Soru: {question}
-            
+
             Cevap:
             """
-            
             response = model.generate_content(prompt)
             results.append((question, response.text))
-        
+
         return summary, results
-    
+
     except Exception as e:
         return f"Analiz hatası: {str(e)}", []
 
-# Markdown'ı HTML'e dönüştürme
+# Markdown'ı HTML'e çevir
 def to_html(text):
     return markdown.markdown(text)
 
-# Word belgesi oluşturma
+# Word raporu oluştur
 def create_word_document(summary, results):
     doc = Document()
-    
-    # Başlık ekle
     doc.add_heading('PDF Belge Analiz Raporu', 0)
-    
-    # Tarih ekle
     doc.add_paragraph(f'Oluşturulma Tarihi: {datetime.now().strftime("%d.%m.%Y %H:%M")}')
-    
-    # Özet bölümü
     doc.add_heading('Belge Özeti', 1)
     doc.add_paragraph(summary)
-    
-    # Soru ve cevaplar
     doc.add_heading('Soru ve Cevaplar', 1)
-    
+
     for i, (question, answer) in enumerate(results, 1):
         doc.add_heading(f'Soru {i}: {question}', 2)
         doc.add_paragraph(answer)
-    
+
     return doc
 
-# Ana işleme fonksiyonu
+# Ana işlem fonksiyonu
 def process_pdf(pdf_file, user_questions):
     if not pdf_file:
         return "Lütfen bir PDF dosyası yükleyin.", None
-    
-    # API anahtarını kontrol et
-    if not setup_api_key():
-        return "GOOGLE_API_KEY çevre değişkeni ayarlanmamış. Lütfen API anahtarınızı ekleyin.", None
-    
+
     try:
-        # PDF'den metin çıkar
+        # PDF'ten metin çıkar
         text = extract_text_from_pdf(pdf_file)
-        
         if text.startswith("PDF okuma hatası"):
             return text, None
-        
+
         # Soruları ayır
         questions = [q.strip() for q in user_questions.split('\n') if q.strip()]
-        
-        # Metni analiz et
+
+        # AI ile analiz et
         summary, results = analyze_pdf_content(text, questions)
-        
         if isinstance(summary, str) and summary.startswith("Analiz hatası"):
             return summary, None
-        
-        # HTML raporu oluştur
+
+        # HTML rapor oluştur
         html_output = f"""
         <div style="font-family: Arial, sans-serif; max-width: 800px; margin: 0 auto; padding: 20px;">
             <h1>PDF Belge Analiz Raporu</h1>
             <p><em>Oluşturulma tarihi: {datetime.now().strftime('%d.%m.%Y %H:%M')}</em></p>
-            
             <h2>Belge Özeti</h2>
             <div>{to_html(summary)}</div>
-            
             <h2>Soru ve Cevaplar</h2>
         """
-        
-        for i, (question, answer) in enumerate(results[1:], 1):  # İlk sonuç zaten özet
+        for i, (question, answer) in enumerate(results[1:], 1):
             html_output += f"""
             <div style="margin-bottom: 20px; padding: 10px; border-left: 3px solid #ccc;">
                 <h3>Soru {i}: {question}</h3>
                 <div>{to_html(answer)}</div>
             </div>
             """
-        
         html_output += "</div>"
-        
-        # Word belgesi oluştur
-        doc = create_word_document(summary, results[1:])  # İlk sonuç zaten özet
-        
-        # Geçici dosya oluştur
+
+        # Word belgesi kaydet
+        doc = create_word_document(summary, results[1:])
         temp_dir = tempfile.gettempdir()
         doc_path = os.path.join(temp_dir, f"PDF_Rapor_{datetime.now().strftime('%Y%m%d_%H%M%S')}.docx")
         doc.save(doc_path)
-        
+
         return html_output, doc_path
-        
+
     except Exception as e:
         error_message = f"<div style='color: red; font-weight: bold;'>İşlem sırasında bir hata oluştu: {str(e)}</div>"
         return error_message, None
@@ -178,11 +148,11 @@ Belgedeki önemli bulgular nelerdir?
 Kaç sayfa bulunmaktadır?
 Hangi tarihte yayınlanmıştır?"""
 
-# Gradio arayüzü oluştur - basit Interface kullanarak
+# Gradio arayüzü
 demo = gr.Interface(
     fn=process_pdf,
     inputs=[
-        gr.File(label="PDF Dosyası Yükleyin", file_types=[".pdf"]), 
+        gr.File(label="PDF Dosyası Yükleyin", file_types=[".pdf"]),
         gr.Textbox(label="Sorularınız (Her satıra bir soru yazın)", value=default_questions, lines=10)
     ],
     outputs=[
@@ -194,5 +164,6 @@ demo = gr.Interface(
     allow_flagging="never"
 )
 
-
-demo.launch()
+# Uygulamayı başlat
+if __name__ == "__main__":
+    demo.launch()