Update app.py

app.py

@@ -17,39 +17,54 @@ def scenario_prompt(choice):
     return scenarios.get(choice, "You are a language tutor AI. Help users practice real-life conversations.")
 
 # دالة للمحادثة مع الذكاء الاصطناعي
-def respond(message, history=None, **kwargs):
-    if history is None:
-        history = []
-
-    system_message = kwargs.get("system_message", "You are a language tutor AI. Help users practice real-life conversations.")
-    max_tokens = kwargs.get("max_tokens", 512)
-    temperature = kwargs.get("temperature", 0.7)
-    top_p = kwargs.get("top_p", 0.95)
+def respond(*args):
+    """
+    نتوقع أن يتم تمرير 7 معاملات بالترتيب التالي:
+    0: message
+    1: history
+    2: scenario (من قائمة الاختيارات)
+    3: system_message (قيمة مُدخلة، لكن سنستخدم scenario لتحديدها)
+    4: max_tokens
+    5: temperature
+    6: top_p
+    """
+    # التأكد من وجود العدد الكافي من المعاملات:
+    if len(args) < 7:
+        return "Insufficient arguments provided."
+    
+    message = args[0]
+    history = args[1]
+    scenario = args[2]
+    # تجاهل system_message المُمرر واستبداله بالرسالة المناسبة للسيناريو:
+    system_message = scenario_prompt(scenario)
+    max_tokens = args[4]
+    temperature = args[5]
+    top_p = args[6]
 
     messages = [{"role": "system", "content": system_message}]
-    for val in history:
-        if val[0]:
-            messages.append({"role": "user", "content": val[0]})
-        if val[1]:
-            messages.append({"role": "assistant", "content": val[1]})
-
+    # إذا كان history يحتوي على محادثات سابقة:
+    for user_msg, assistant_msg in history:
+        if user_msg:
+            messages.append({"role": "user", "content": user_msg})
+        if assistant_msg:
+            messages.append({"role": "assistant", "content": assistant_msg})
     messages.append({"role": "user", "content": message})
 
     response = ""
-
-    for message in client.chat_completion(
+    for m in client.chat_completion(
         messages,
         max_tokens=max_tokens,
         stream=True,
         temperature=temperature,
         top_p=top_p,
     ):
-        token = message.choices[0].delta.content
+        token = m.choices[0].delta.content
         response += token
         yield response
 
 
 
+
 # واجهة `Gradio` للتفاعل مع المستخدم
 demo = gr.ChatInterface(
     respond,