wangyuxin
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# M3E Models
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M3E 是 Moka Massive Mixed Embedding 的缩写
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* Moka，此文本嵌入模型由 MokaAI 训练并开源，训练脚本使用 [uniem](https://github.com/wangyuxinwhy/uniem/blob/main/scripts/train_m3e.py)
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@@ -56,7 +58,28 @@ M3E 使用 in-batch 负采样的对比学习的方式在句对数据集进行训
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## 评测
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## M3E数据集
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# M3E Models
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[m3e-small](https://huggingface.co/moka-ai/m3e-small) | [m3e-base](https://huggingface.co/moka-ai/m3e-base)
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M3E 是 Moka Massive Mixed Embedding 的缩写
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* Moka，此文本嵌入模型由 MokaAI 训练并开源，训练脚本使用 [uniem](https://github.com/wangyuxinwhy/uniem/blob/main/scripts/train_m3e.py)
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## 评测
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### 文本分类
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- 数据集选择，选择开源在 HuggingFace 上的 6 种文本分类数据集，包括新闻、电商评论、股票评论、长文本等
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+
- 评测方式，使用 MTEB 的方式进行评测，报告 Accuracy。
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+
- 评测模型，[text2vec](https://github.com/shibing624/text2vec), m3e-base, m3e-small, openai-ada-002
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- 评测脚本，具体参考此 [评测脚本](https://github.com/wangyuxinwhy/uniem/blob/main/mteb-zh/tasks.py)
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| | text2vec | m3e-small | m3e-base |
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+
| ----------------- | -------- | --------- | -------- |
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| TNews | 0.43 | 0.4443 | 0.4827 |
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| JDIphone | 0.8214 | 0.8293 | 0.8533 |
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| 72 |
+
| GubaEastmony | 0.7472 | 0.712 | 0.7621 |
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| 73 |
+
| TYQSentiment | 0.6099 | 0.6596 | 0.7188 |
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| 74 |
+
| StockComSentiment | 0.4307 | 0.4291 | 0.4363 |
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+
| IFlyTek | 0.414 | 0.4263 | 0.4409 |
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+
| Average | 0.5755 | 0.5834 | 0.6157 |
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+
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openai-ada-002 模型待评测
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### 检索排序
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更多任务，敬请期待
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## M3E数据集
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