中文解读文案汇总（待更新）
1 官方解读文案（v2.x）
1.1 框架解读
1.2 算法解读
- 轻松掌握 MMDetection 中常用算法(一)：RetinaNet 及配置详解
- 轻松掌握 MMDetection 中常用算法(二)：Faster R-CNN|Mask R-CNN
- 轻松掌握 MMDetection 中常用算法(三)：FCOS
- 轻松掌握 MMDetection 中常用算法(四)：ATSS
- 轻松掌握 MMDetection 中常用算法(五)：Cascade R-CNN
- 轻松掌握 MMDetection 中常用算法(六)：YOLOF
- 轻松掌握 MMDetection 中常用算法(七)：CenterNet
- 轻松掌握 MMDetection 中常用算法(八)：YOLACT
- 轻松掌握 MMDetection 中常用算法(九)：AutoAssign
- YOLOX 在 MMDetection 中复现全流程解析
- 喂喂喂！你可以减重了！小模型 - MMDetection 新增SSDLite 、 MobileNetV2YOLOV3 两大经典算法
1.3 工具解读
- OpenMMLab 中混合精度训练 AMP 的正确打开方式
- 小白都能看懂！手把手教你使用混淆矩阵分析目标检测
- MMDetection 图像缩放 Resize 详细说明 OpenMMLab
- 拿什么拯救我的 4G 显卡
- MMDet居然能用MMCls的Backbone？论配置文件的打开方式
1.4 知乎问答
- COCO数据集上1x模式下为什么不采用多尺度训练?
- MMDetection中SOTA论文源码中将训练过程中BN层的eval打开?
- 基于PyTorch的MMDetection中训练的随机性来自何处？
- 单阶段、双阶段、anchor-based、anchor-free 这四者之间有什么联系吗？
- 目标检测的深度学习方法，有推荐的书籍或资料吗？
- 大佬们，刚入学研究生，想入门目标检测，有什么学习路线可以入门的？
- 目标检测领域还有什么可以做的？
- 如何看待Transformer在CV上的应用前景，未来有可能替代CNN吗？
- MMDetection如何学习源码？
- 如何具体上手实现目标检测呢？