Dataset Viewer
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|---|---|---|---|---|---|
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[
{
"content": "你是一个乐于助人的助手，能够借助 Wikipedia 搜索工具和 Python 解释器工具，逐步解决给定的问题。\n给定一个问题后，你需要先在头脑中进行推理过程，然后再提供答案。\n在思考过程中，你可以调用 Wikipedia 搜索工具来搜索特定主题的事实信息，也可以使用 Python 解释器工具来计算数学问题（如有需要）。\n推理过程和答案分别用 <think> 和 </think>，以及 <answer> 和 </answer> 标签括起来；\n搜索查询和结果分别用 <search> 和 </search>，以及 <result> 和 </result> 标签括起来。\n例如：\n<think> 这是推理过程。 </think> <search> 这里是搜索查询 </search> <result> 这里是搜索结果 </result>\n<think> 这是推理过程。 </think> <python> 这里是 Python 代码 </python> <result> 这里是 Python 解释器的结果 </result>\n<think> 这是推理过程。 </think> <answer> 最终答案是 \\[ \\boxed{这里是答案} \\] </answer>",
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},
{
"content": "在申请2024年秋季学期的信息学院同等学力人员硕士学位过程中，提交资格申请材料的截止日期和北京考点题库课程考试的具体时间是？",
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}
] |
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|
{
"ground_truth": [
"资格申请截止日期为2024年10月27日，北京考点题库考试时间为2024年11月2-3日。"
]
}
|
{
"index": 0,
"question": "在申请2024年秋季学期的信息学院同等学力人员硕士学位过程中，提交资格申请材料的截止日期和北京考点题库课程考试的具体时间是？",
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}
|
{}
|
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|
[
{
"content": "你是一个乐于助人的助手，能够借助 Wikipedia 搜索工具和 Python 解释器工具，逐步解决给定的问题。\n给定一个问题后，你需要先在头脑中进行推理过程，然后再提供答案。\n在思考过程中，你可以调用 Wikipedia 搜索工具来搜索特定主题的事实信息，也可以使用 Python 解释器工具来计算数学问题（如有需要）。\n推理过程和答案分别用 <think> 和 </think>，以及 <answer> 和 </answer> 标签括起来；\n搜索查询和结果分别用 <search> 和 </search>，以及 <result> 和 </result> 标签括起来。\n例如：\n<think> 这是推理过程。 </think> <search> 这里是搜索查询 </search> <result> 这里是搜索结果 </result>\n<think> 这是推理过程。 </think> <python> 这里是 Python 代码 </python> <result> 这里是 Python 解释器的结果 </result>\n<think> 这是推理过程。 </think> <answer> 最终答案是 \\[ \\boxed{这里是答案} \\] </answer>",
"role": "system"
},
{
"content": "在2022年9月南京理工大学计算机学院举办的“我们所处的IT新时代”专业教育讲座中，谁是讲座的主讲人？",
"role": "user"
}
] |
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|
{
"ground_truth": [
"肖亮"
]
}
|
{
"index": 1,
"question": "在2022年9月南京理工大学计算机学院举办的“我们所处的IT新时代”专业教育讲座中，谁是讲座的主讲人？",
"split": "test"
}
|
{}
|
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|
[
{
"content": "你是一个乐于助人的助手，能够借助 Wikipedia 搜索工具和 Python 解释器工具，逐步解决给定的问题。\n给定一个问题后，你需要先在头脑中进行推理过程，然后再提供答案。\n在思考过程中，你可以调用 Wikipedia 搜索工具来搜索特定主题的事实信息，也可以使用 Python 解释器工具来计算数学问题（如有需要）。\n推理过程和答案分别用 <think> 和 </think>，以及 <answer> 和 </answer> 标签括起来；\n搜索查询和结果分别用 <search> 和 </search>，以及 <result> 和 </result> 标签括起来。\n例如：\n<think> 这是推理过程。 </think> <search> 这里是搜索查询 </search> <result> 这里是搜索结果 </result>\n<think> 这是推理过程。 </think> <python> 这里是 Python 代码 </python> <result> 这里是 Python 解释器的结果 </result>\n<think> 这是推理过程。 </think> <answer> 最终答案是 \\[ \\boxed{这里是答案} \\] </answer>",
"role": "system"
},
{
"content": "安徽大学计算机科学与技术学院在2023年拟录取研究生中，电子信息专业排名第一的是哪位学生，他/她的党组织关系转接到哪个支部？",
"role": "user"
}
] |
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|
{
"ground_truth": [
"赵欲苗，中共安徽大学计算机科学与技术学院研究生第五支部委员会"
]
}
|
{
"index": 2,
"question": "安徽大学计算机科学与技术学院在2023年拟录取研究生中，电子信息专业排名第一的是哪位学生，他/她的党组织关系转接到哪个支部？",
"split": "test"
}
|
{}
|
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|
[
{
"content": "你是一个乐于助人的助手，能够借助 Wikipedia 搜索工具和 Python 解释器工具，逐步解决给定的问题。\n给定一个问题后，你需要先在头脑中进行推理过程，然后再提供答案。\n在思考过程中，你可以调用 Wikipedia 搜索工具来搜索特定主题的事实信息，也可以使用 Python 解释器工具来计算数学问题（如有需要）。\n推理过程和答案分别用 <think> 和 </think>，以及 <answer> 和 </answer> 标签括起来；\n搜索查询和结果分别用 <search> 和 </search>，以及 <result> 和 </result> 标签括起来。\n例如：\n<think> 这是推理过程。 </think> <search> 这里是搜索查询 </search> <result> 这里是搜索结果 </result>\n<think> 这是推理过程。 </think> <python> 这里是 Python 代码 </python> <result> 这里是 Python 解释器的结果 </result>\n<think> 这是推理过程。 </think> <answer> 最终答案是 \\[ \\boxed{这里是答案} \\] </answer>",
"role": "system"
},
{
"content": "Which characters are involved in the grand opening of Battle Brewmasters Artisanal Potion Shop in Kingdom Rush 5: Alliance, and what types of hidden treasures can be found in the upcoming Pirate Kings Campaign?",
"role": "user"
}
] |
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|
{
"ground_truth": [
"Characters like Linireans, elves, and dwarves participate in the grand opening. Hidden treasures in the Pirate Kings Campaign include items like Ironhide Games assets, heroes, towers, or DLCs."
]
}
|
{
"index": 3,
"question": "Which characters are involved in the grand opening of Battle Brewmasters Artisanal Potion Shop in Kingdom Rush 5: Alliance, and what types of hidden treasures can be found in the upcoming Pirate Kings Campaign?",
"split": "test"
}
|
{}
|
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|
[
{
"content": "你是一个乐于助人的助手，能够借助 Wikipedia 搜索工具和 Python 解释器工具，逐步解决给定的问题。\n给定一个问题后，你需要先在头脑中进行推理过程，然后再提供答案。\n在思考过程中，你可以调用 Wikipedia 搜索工具来搜索特定主题的事实信息，也可以使用 Python 解释器工具来计算数学问题（如有需要）。\n推理过程和答案分别用 <think> 和 </think>，以及 <answer> 和 </answer> 标签括起来；\n搜索查询和结果分别用 <search> 和 </search>，以及 <result> 和 </result> 标签括起来。\n例如：\n<think> 这是推理过程。 </think> <search> 这里是搜索查询 </search> <result> 这里是搜索结果 </result>\n<think> 这是推理过程。 </think> <python> 这里是 Python 代码 </python> <result> 这里是 Python 解释器的结果 </result>\n<think> 这是推理过程。 </think> <answer> 最终答案是 \\[ \\boxed{这里是答案} \\] </answer>",
"role": "system"
},
{
"content": "How many hours in total would a person spend if they attended the Inclusive Connections Lounge activities from December 1 to 6, 2024, at the MRS Fall Meeting?",
"role": "user"
}
] |
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|
{
"ground_truth": [
"66 hours"
]
}
|
{
"index": 4,
"question": "How many hours in total would a person spend if they attended the Inclusive Connections Lounge activities from December 1 to 6, 2024, at the MRS Fall Meeting?",
"split": "test"
}
|
{}
|
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|
[
{
"content": "你是一个乐于助人的助手，能够借助 Wikipedia 搜索工具和 Python 解释器工具，逐步解决给定的问题。\n给定一个问题后，你需要先在头脑中进行推理过程，然后再提供答案。\n在思考过程中，你可以调用 Wikipedia 搜索工具来搜索特定主题的事实信息，也可以使用 Python 解释器工具来计算数学问题（如有需要）。\n推理过程和答案分别用 <think> 和 </think>，以及 <answer> 和 </answer> 标签括起来；\n搜索查询和结果分别用 <search> 和 </search>，以及 <result> 和 </result> 标签括起来。\n例如：\n<think> 这是推理过程。 </think> <search> 这里是搜索查询 </search> <result> 这里是搜索结果 </result>\n<think> 这是推理过程。 </think> <python> 这里是 Python 代码 </python> <result> 这里是 Python 解释器的结果 </result>\n<think> 这是推理过程。 </think> <answer> 最终答案是 \\[ \\boxed{这里是答案} \\] </answer>",
"role": "system"
},
{
"content": "摩尔庄园与淄博文旅的异业联动活动与赛尔号珍藏卡牌的首次开售分别是哪一天同步上线的？",
"role": "user"
}
] |
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|
{
"ground_truth": [
"2023年7月6日和2023年12月5日"
]
}
|
{
"index": 5,
"question": "摩尔庄园与淄博文旅的异业联动活动与赛尔号珍藏卡牌的首次开售分别是哪一天同步上线的？",
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}
|
{}
|
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|
[
{
"content": "你是一个乐于助人的助手，能够借助 Wikipedia 搜索工具和 Python 解释器工具，逐步解决给定的问题。\n给定一个问题后，你需要先在头脑中进行推理过程，然后再提供答案。\n在思考过程中，你可以调用 Wikipedia 搜索工具来搜索特定主题的事实信息，也可以使用 Python 解释器工具来计算数学问题（如有需要）。\n推理过程和答案分别用 <think> 和 </think>，以及 <answer> 和 </answer> 标签括起来；\n搜索查询和结果分别用 <search> 和 </search>，以及 <result> 和 </result> 标签括起来。\n例如：\n<think> 这是推理过程。 </think> <search> 这里是搜索查询 </search> <result> 这里是搜索结果 </result>\n<think> 这是推理过程。 </think> <python> 这里是 Python 代码 </python> <result> 这里是 Python 解释器的结果 </result>\n<think> 这是推理过程。 </think> <answer> 最终答案是 \\[ \\boxed{这里是答案} \\] </answer>",
"role": "system"
},
{
"content": "During the ACR Convergence 2024, when is the Pediatric Rheumatology Residents Program scheduled, and does it coincide with the Global Rheumatology Summit?",
"role": "user"
}
] |
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|
{
"ground_truth": [
"The Pediatric Rheumatology Residents Program is scheduled for November 16, coinciding with the Global Rheumatology Summit on the same day."
]
}
|
{
"index": 6,
"question": "During the ACR Convergence 2024, when is the Pediatric Rheumatology Residents Program scheduled, and does it coincide with the Global Rheumatology Summit?",
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}
|
{}
|
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|
[
{
"content": "你是一个乐于助人的助手，能够借助 Wikipedia 搜索工具和 Python 解释器工具，逐步解决给定的问题。\n给定一个问题后，你需要先在头脑中进行推理过程，然后再提供答案。\n在思考过程中，你可以调用 Wikipedia 搜索工具来搜索特定主题的事实信息，也可以使用 Python 解释器工具来计算数学问题（如有需要）。\n推理过程和答案分别用 <think> 和 </think>，以及 <answer> 和 </answer> 标签括起来；\n搜索查询和结果分别用 <search> 和 </search>，以及 <result> 和 </result> 标签括起来。\n例如：\n<think> 这是推理过程。 </think> <search> 这里是搜索查询 </search> <result> 这里是搜索结果 </result>\n<think> 这是推理过程。 </think> <python> 这里是 Python 代码 </python> <result> 这里是 Python 解释器的结果 </result>\n<think> 这是推理过程。 </think> <answer> 最终答案是 \\[ \\boxed{这里是答案} \\] </answer>",
"role": "system"
},
{
"content": "How many months were between the release of Myth of Empires V1.0 and the release of the Hellenic Civilization Pack DLC?",
"role": "user"
}
] |
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|
{
"ground_truth": [
"5 months"
]
}
|
{
"index": 7,
"question": "How many months were between the release of Myth of Empires V1.0 and the release of the Hellenic Civilization Pack DLC?",
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}
|
{}
|
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|
[
{
"content": "你是一个乐于助人的助手，能够借助 Wikipedia 搜索工具和 Python 解释器工具，逐步解决给定的问题。\n给定一个问题后，你需要先在头脑中进行推理过程，然后再提供答案。\n在思考过程中，你可以调用 Wikipedia 搜索工具来搜索特定主题的事实信息，也可以使用 Python 解释器工具来计算数学问题（如有需要）。\n推理过程和答案分别用 <think> 和 </think>，以及 <answer> 和 </answer> 标签括起来；\n搜索查询和结果分别用 <search> 和 </search>，以及 <result> 和 </result> 标签括起来。\n例如：\n<think> 这是推理过程。 </think> <search> 这里是搜索查询 </search> <result> 这里是搜索结果 </result>\n<think> 这是推理过程。 </think> <python> 这里是 Python 代码 </python> <result> 这里是 Python 解释器的结果 </result>\n<think> 这是推理过程。 </think> <answer> 最终答案是 \\[ \\boxed{这里是答案} \\] </answer>",
"role": "system"
},
{
"content": "Which doctor presented the randomized study results on kinase inhibitors for acute myeloid leukemia treatment at the EHA conference in June 2015?",
"role": "user"
}
] |
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|
{
"ground_truth": [
"Dr Ehninger"
]
}
|
{
"index": 8,
"question": "Which doctor presented the randomized study results on kinase inhibitors for acute myeloid leukemia treatment at the EHA conference in June 2015?",
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}
|
{}
|
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|
[
{
"content": "你是一个乐于助人的助手，能够借助 Wikipedia 搜索工具和 Python 解释器工具，逐步解决给定的问题。\n给定一个问题后，你需要先在头脑中进行推理过程，然后再提供答案。\n在思考过程中，你可以调用 Wikipedia 搜索工具来搜索特定主题的事实信息，也可以使用 Python 解释器工具来计算数学问题（如有需要）。\n推理过程和答案分别用 <think> 和 </think>，以及 <answer> 和 </answer> 标签括起来；\n搜索查询和结果分别用 <search> 和 </search>，以及 <result> 和 </result> 标签括起来。\n例如：\n<think> 这是推理过程。 </think> <search> 这里是搜索查询 </search> <result> 这里是搜索结果 </result>\n<think> 这是推理过程。 </think> <python> 这里是 Python 代码 </python> <result> 这里是 Python 解释器的结果 </result>\n<think> 这是推理过程。 </think> <answer> 最终答案是 \\[ \\boxed{这里是答案} \\] </answer>",
"role": "system"
},
{
"content": "在西华大学计算机与软件工程学院2024年1月10日举办的审核评估与教学规范培训活动中，具体讲解教学规范的人是谁？",
"role": "user"
}
] |
code_search
|
{
"ground_truth": [
"王萍主任"
]
}
|
{
"index": 9,
"question": "在西华大学计算机与软件工程学院2024年1月10日举办的审核评估与教学规范培训活动中，具体讲解教学规范的人是谁？",
"split": "test"
}
|
{}
|
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|
[
{
"content": "你是一个乐于助人的助手，能够借助 Wikipedia 搜索工具和 Python 解释器工具，逐步解决给定的问题。\n给定一个问题后，你需要先在头脑中进行推理过程，然后再提供答案。\n在思考过程中，你可以调用 Wikipedia 搜索工具来搜索特定主题的事实信息，也可以使用 Python 解释器工具来计算数学问题（如有需要）。\n推理过程和答案分别用 <think> 和 </think>，以及 <answer> 和 </answer> 标签括起来；\n搜索查询和结果分别用 <search> 和 </search>，以及 <result> 和 </result> 标签括起来。\n例如：\n<think> 这是推理过程。 </think> <search> 这里是搜索查询 </search> <result> 这里是搜索结果 </result>\n<think> 这是推理过程。 </think> <python> 这里是 Python 代码 </python> <result> 这里是 Python 解释器的结果 </result>\n<think> 这是推理过程。 </think> <answer> 最终答案是 \\[ \\boxed{这里是答案} \\] </answer>",
"role": "system"
},
{
"content": "Which proposal between IIP-67 and IIP-69 was ultimately adopted and improved the reward structure for Illuvium Beyond in September and October 2024?",
"role": "user"
}
] |
code_search
|
{
"ground_truth": [
"IIP-69"
]
}
|
{
"index": 10,
"question": "Which proposal between IIP-67 and IIP-69 was ultimately adopted and improved the reward structure for Illuvium Beyond in September and October 2024?",
"split": "test"
}
|
{}
|
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|
[
{
"content": "你是一个乐于助人的助手，能够借助 Wikipedia 搜索工具和 Python 解释器工具，逐步解决给定的问题。\n给定一个问题后，你需要先在头脑中进行推理过程，然后再提供答案。\n在思考过程中，你可以调用 Wikipedia 搜索工具来搜索特定主题的事实信息，也可以使用 Python 解释器工具来计算数学问题（如有需要）。\n推理过程和答案分别用 <think> 和 </think>，以及 <answer> 和 </answer> 标签括起来；\n搜索查询和结果分别用 <search> 和 </search>，以及 <result> 和 </result> 标签括起来。\n例如：\n<think> 这是推理过程。 </think> <search> 这里是搜索查询 </search> <result> 这里是搜索结果 </result>\n<think> 这是推理过程。 </think> <python> 这里是 Python 代码 </python> <result> 这里是 Python 解释器的结果 </result>\n<think> 这是推理过程。 </think> <answer> 最终答案是 \\[ \\boxed{这里是答案} \\] </answer>",
"role": "system"
},
{
"content": "北京邮电大学计算机学院的名誉院长和应急通信与智能网系统领域的主要领导人分别是谁？",
"role": "user"
}
] |
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|
{
"ground_truth": [
"陈俊亮和王莉"
]
}
|
{
"index": 11,
"question": "北京邮电大学计算机学院的名誉院长和应急通信与智能网系统领域的主要领导人分别是谁？",
"split": "test"
}
|
{}
|
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|
[
{
"content": "你是一个乐于助人的助手，能够借助 Wikipedia 搜索工具和 Python 解释器工具，逐步解决给定的问题。\n给定一个问题后，你需要先在头脑中进行推理过程，然后再提供答案。\n在思考过程中，你可以调用 Wikipedia 搜索工具来搜索特定主题的事实信息，也可以使用 Python 解释器工具来计算数学问题（如有需要）。\n推理过程和答案分别用 <think> 和 </think>，以及 <answer> 和 </answer> 标签括起来；\n搜索查询和结果分别用 <search> 和 </search>，以及 <result> 和 </result> 标签括起来。\n例如：\n<think> 这是推理过程。 </think> <search> 这里是搜索查询 </search> <result> 这里是搜索结果 </result>\n<think> 这是推理过程。 </think> <python> 这里是 Python 代码 </python> <result> 这里是 Python 解释器的结果 </result>\n<think> 这是推理过程。 </think> <answer> 最终答案是 \\[ \\boxed{这里是答案} \\] </answer>",
"role": "system"
},
{
"content": "西南科技大学计算机科学与技术一级学科硕士学位授权点周期性合格评估专家评议会是在2024年9月的哪一天举行的，评估结论是什么？",
"role": "user"
}
] |
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|
{
"ground_truth": [
"2024年9月25日，评估结论为“合格”。"
]
}
|
{
"index": 12,
"question": "西南科技大学计算机科学与技术一级学科硕士学位授权点周期性合格评估专家评议会是在2024年9月的哪一天举行的，评估结论是什么？",
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}
|
{}
|
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|
[
{
"content": "你是一个乐于助人的助手，能够借助 Wikipedia 搜索工具和 Python 解释器工具，逐步解决给定的问题。\n给定一个问题后，你需要先在头脑中进行推理过程，然后再提供答案。\n在思考过程中，你可以调用 Wikipedia 搜索工具来搜索特定主题的事实信息，也可以使用 Python 解释器工具来计算数学问题（如有需要）。\n推理过程和答案分别用 <think> 和 </think>，以及 <answer> 和 </answer> 标签括起来；\n搜索查询和结果分别用 <search> 和 </search>，以及 <result> 和 </result> 标签括起来。\n例如：\n<think> 这是推理过程。 </think> <search> 这里是搜索查询 </search> <result> 这里是搜索结果 </result>\n<think> 这是推理过程。 </think> <python> 这里是 Python 代码 </python> <result> 这里是 Python 解释器的结果 </result>\n<think> 这是推理过程。 </think> <answer> 最终答案是 \\[ \\boxed{这里是答案} \\] </answer>",
"role": "system"
},
{
"content": "四川大学哪位院领导负责主持四川大学计算机学院2023年3月13日的党委理论学习中心组扩大学习会议？",
"role": "user"
}
] |
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|
{
"ground_truth": [
"党委书记蒋斌"
]
}
|
{
"index": 13,
"question": "四川大学哪位院领导负责主持四川大学计算机学院2023年3月13日的党委理论学习中心组扩大学习会议？",
"split": "test"
}
|
{}
|
webwalker
|
[
{
"content": "你是一个乐于助人的助手，能够借助 Wikipedia 搜索工具和 Python 解释器工具，逐步解决给定的问题。\n给定一个问题后，你需要先在头脑中进行推理过程，然后再提供答案。\n在思考过程中，你可以调用 Wikipedia 搜索工具来搜索特定主题的事实信息，也可以使用 Python 解释器工具来计算数学问题（如有需要）。\n推理过程和答案分别用 <think> 和 </think>，以及 <answer> 和 </answer> 标签括起来；\n搜索查询和结果分别用 <search> 和 </search>，以及 <result> 和 </result> 标签括起来。\n例如：\n<think> 这是推理过程。 </think> <search> 这里是搜索查询 </search> <result> 这里是搜索结果 </result>\n<think> 这是推理过程。 </think> <python> 这里是 Python 代码 </python> <result> 这里是 Python 解释器的结果 </result>\n<think> 这是推理过程。 </think> <answer> 最终答案是 \\[ \\boxed{这里是答案} \\] </answer>",
"role": "system"
},
{
"content": "在2024年中国游戏行业年会的金手指奖中，多益网络旗下移动端和端游分别是哪两款游戏荣获了大奖？",
"role": "user"
}
] |
code_search
|
{
"ground_truth": [
"《梦想世界3》手游和《枪火重生》"
]
}
|
{
"index": 14,
"question": "在2024年中国游戏行业年会的金手指奖中，多益网络旗下移动端和端游分别是哪两款游戏荣获了大奖？",
"split": "test"
}
|
{}
|
webwalker
|
[
{
"content": "你是一个乐于助人的助手，能够借助 Wikipedia 搜索工具和 Python 解释器工具，逐步解决给定的问题。\n给定一个问题后，你需要先在头脑中进行推理过程，然后再提供答案。\n在思考过程中，你可以调用 Wikipedia 搜索工具来搜索特定主题的事实信息，也可以使用 Python 解释器工具来计算数学问题（如有需要）。\n推理过程和答案分别用 <think> 和 </think>，以及 <answer> 和 </answer> 标签括起来；\n搜索查询和结果分别用 <search> 和 </search>，以及 <result> 和 </result> 标签括起来。\n例如：\n<think> 这是推理过程。 </think> <search> 这里是搜索查询 </search> <result> 这里是搜索结果 </result>\n<think> 这是推理过程。 </think> <python> 这里是 Python 代码 </python> <result> 这里是 Python 解释器的结果 </result>\n<think> 这是推理过程。 </think> <answer> 最终答案是 \\[ \\boxed{这里是答案} \\] </answer>",
"role": "system"
},
{
"content": "H3C 100W充电器满足哪些国际认证，并且相关的H3CIE-SDN认证课程将在何时举办？",
"role": "user"
}
] |
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|
{
"ground_truth": [
"CCC和CQC双认证；2024年9月23日至9月27日"
]
}
|
{
"index": 15,
"question": "H3C 100W充电器满足哪些国际认证，并且相关的H3CIE-SDN认证课程将在何时举办？",
"split": "test"
}
|
{}
|
webwalker
|
[
{
"content": "你是一个乐于助人的助手，能够借助 Wikipedia 搜索工具和 Python 解释器工具，逐步解决给定的问题。\n给定一个问题后，你需要先在头脑中进行推理过程，然后再提供答案。\n在思考过程中，你可以调用 Wikipedia 搜索工具来搜索特定主题的事实信息，也可以使用 Python 解释器工具来计算数学问题（如有需要）。\n推理过程和答案分别用 <think> 和 </think>，以及 <answer> 和 </answer> 标签括起来；\n搜索查询和结果分别用 <search> 和 </search>，以及 <result> 和 </result> 标签括起来。\n例如：\n<think> 这是推理过程。 </think> <search> 这里是搜索查询 </search> <result> 这里是搜索结果 </result>\n<think> 这是推理过程。 </think> <python> 这里是 Python 代码 </python> <result> 这里是 Python 解释器的结果 </result>\n<think> 这是推理过程。 </think> <answer> 最终答案是 \\[ \\boxed{这里是答案} \\] </answer>",
"role": "system"
},
{
"content": "在四川大学计算机学院中，负责指导学生在AAAI顶级会议发表论文且担任教授委员会成员的是哪位教授？",
"role": "user"
}
] |
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|
{
"ground_truth": [
"吕建成"
]
}
|
{
"index": 16,
"question": "在四川大学计算机学院中，负责指导学生在AAAI顶级会议发表论文且担任教授委员会成员的是哪位教授？",
"split": "test"
}
|
{}
|
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|
[
{
"content": "你是一个乐于助人的助手，能够借助 Wikipedia 搜索工具和 Python 解释器工具，逐步解决给定的问题。\n给定一个问题后，你需要先在头脑中进行推理过程，然后再提供答案。\n在思考过程中，你可以调用 Wikipedia 搜索工具来搜索特定主题的事实信息，也可以使用 Python 解释器工具来计算数学问题（如有需要）。\n推理过程和答案分别用 <think> 和 </think>，以及 <answer> 和 </answer> 标签括起来；\n搜索查询和结果分别用 <search> 和 </search>，以及 <result> 和 </result> 标签括起来。\n例如：\n<think> 这是推理过程。 </think> <search> 这里是搜索查询 </search> <result> 这里是搜索结果 </result>\n<think> 这是推理过程。 </think> <python> 这里是 Python 代码 </python> <result> 这里是 Python 解释器的结果 </result>\n<think> 这是推理过程。 </think> <answer> 最终答案是 \\[ \\boxed{这里是答案} \\] </answer>",
"role": "system"
},
{
"content": "巨人网络在2021年通过与哪些国际品牌或IP的合作，显著扩展了其游戏产品线？",
"role": "user"
}
] |
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|
{
"ground_truth": [
"美团外卖、肯德基和menhera-chan（七濑胡桃）"
]
}
|
{
"index": 17,
"question": "巨人网络在2021年通过与哪些国际品牌或IP的合作，显著扩展了其游戏产品线？",
"split": "test"
}
|
{}
|
webwalker
|
[
{
"content": "你是一个乐于助人的助手，能够借助 Wikipedia 搜索工具和 Python 解释器工具，逐步解决给定的问题。\n给定一个问题后，你需要先在头脑中进行推理过程，然后再提供答案。\n在思考过程中，你可以调用 Wikipedia 搜索工具来搜索特定主题的事实信息，也可以使用 Python 解释器工具来计算数学问题（如有需要）。\n推理过程和答案分别用 <think> 和 </think>，以及 <answer> 和 </answer> 标签括起来；\n搜索查询和结果分别用 <search> 和 </search>，以及 <result> 和 </result> 标签括起来。\n例如：\n<think> 这是推理过程。 </think> <search> 这里是搜索查询 </search> <result> 这里是搜索结果 </result>\n<think> 这是推理过程。 </think> <python> 这里是 Python 代码 </python> <result> 这里是 Python 解释器的结果 </result>\n<think> 这是推理过程。 </think> <answer> 最终答案是 \\[ \\boxed{这里是答案} \\] </answer>",
"role": "system"
},
{
"content": "南开大学2024年毕业生向中西部基层单位就业奖励金申请的截止日期和2024-2025学年第一学期专业学位硕士研究生提交毕业论文的截止日期分别是什么？",
"role": "user"
}
] |
code_search
|
{
"ground_truth": [
"2024年5月27日和2024年10月11日"
]
}
|
{
"index": 18,
"question": "南开大学2024年毕业生向中西部基层单位就业奖励金申请的截止日期和2024-2025学年第一学期专业学位硕士研究生提交毕业论文的截止日期分别是什么？",
"split": "test"
}
|
{}
|
webwalker
|
[
{
"content": "你是一个乐于助人的助手，能够借助 Wikipedia 搜索工具和 Python 解释器工具，逐步解决给定的问题。\n给定一个问题后，你需要先在头脑中进行推理过程，然后再提供答案。\n在思考过程中，你可以调用 Wikipedia 搜索工具来搜索特定主题的事实信息，也可以使用 Python 解释器工具来计算数学问题（如有需要）。\n推理过程和答案分别用 <think> 和 </think>，以及 <answer> 和 </answer> 标签括起来；\n搜索查询和结果分别用 <search> 和 </search>，以及 <result> 和 </result> 标签括起来。\n例如：\n<think> 这是推理过程。 </think> <search> 这里是搜索查询 </search> <result> 这里是搜索结果 </result>\n<think> 这是推理过程。 </think> <python> 这里是 Python 代码 </python> <result> 这里是 Python 解释器的结果 </result>\n<think> 这是推理过程。 </think> <answer> 最终答案是 \\[ \\boxed{这里是答案} \\] </answer>",
"role": "system"
},
{
"content": "四川大学计算机学院2024年5月16日上午的党支部书记履职能力提升暨党纪学习教育培训班开班式上，哪位领导主持开班仪式？",
"role": "user"
}
] |
code_search
|
{
"ground_truth": [
"赵昱辉"
]
}
|
{
"index": 19,
"question": "四川大学计算机学院2024年5月16日上午的党支部书记履职能力提升暨党纪学习教育培训班开班式上，哪位领导主持开班仪式？",
"split": "test"
}
|
{}
|
webwalker
|
[
{
"content": "你是一个乐于助人的助手，能够借助 Wikipedia 搜索工具和 Python 解释器工具，逐步解决给定的问题。\n给定一个问题后，你需要先在头脑中进行推理过程，然后再提供答案。\n在思考过程中，你可以调用 Wikipedia 搜索工具来搜索特定主题的事实信息，也可以使用 Python 解释器工具来计算数学问题（如有需要）。\n推理过程和答案分别用 <think> 和 </think>，以及 <answer> 和 </answer> 标签括起来；\n搜索查询和结果分别用 <search> 和 </search>，以及 <result> 和 </result> 标签括起来。\n例如：\n<think> 这是推理过程。 </think> <search> 这里是搜索查询 </search> <result> 这里是搜索结果 </result>\n<think> 这是推理过程。 </think> <python> 这里是 Python 代码 </python> <result> 这里是 Python 解释器的结果 </result>\n<think> 这是推理过程。 </think> <answer> 最终答案是 \\[ \\boxed{这里是答案} \\] </answer>",
"role": "system"
},
{
"content": "Which two scientists who have conducted GNSS-related research at Stanford University received the ION Early Career Achievement Award in 2023 and 2004?",
"role": "user"
}
] |
code_search
|
{
"ground_truth": [
"Dr. Tyler Gerald René Reid and Dr. Sherman Lo."
]
}
|
{
"index": 20,
"question": "Which two scientists who have conducted GNSS-related research at Stanford University received the ION Early Career Achievement Award in 2023 and 2004?",
"split": "test"
}
|
{}
|
webwalker
|
[
{
"content": "你是一个乐于助人的助手，能够借助 Wikipedia 搜索工具和 Python 解释器工具，逐步解决给定的问题。\n给定一个问题后，你需要先在头脑中进行推理过程，然后再提供答案。\n在思考过程中，你可以调用 Wikipedia 搜索工具来搜索特定主题的事实信息，也可以使用 Python 解释器工具来计算数学问题（如有需要）。\n推理过程和答案分别用 <think> 和 </think>，以及 <answer> 和 </answer> 标签括起来；\n搜索查询和结果分别用 <search> 和 </search>，以及 <result> 和 </result> 标签括起来。\n例如：\n<think> 这是推理过程。 </think> <search> 这里是搜索查询 </search> <result> 这里是搜索结果 </result>\n<think> 这是推理过程。 </think> <python> 这里是 Python 代码 </python> <result> 这里是 Python 解释器的结果 </result>\n<think> 这是推理过程。 </think> <answer> 最终答案是 \\[ \\boxed{这里是答案} \\] </answer>",
"role": "system"
},
{
"content": "《多多自走棋》发布的【棋士证书】中，，哪一个新赛季开始的时间与S16赛季棋士证书同时开启，并且新赛季持续多少周？",
"role": "user"
}
] |
code_search
|
{
"ground_truth": [
"S17新赛季与S16赛季棋士证书的结束时间相同，都在2022年3月14日开始，并且持续12周。"
]
}
|
{
"index": 21,
"question": "《多多自走棋》发布的【棋士证书】中，，哪一个新赛季开始的时间与S16赛季棋士证书同时开启，并且新赛季持续多少周？",
"split": "test"
}
|
{}
|
webwalker
|
[
{
"content": "你是一个乐于助人的助手，能够借助 Wikipedia 搜索工具和 Python 解释器工具，逐步解决给定的问题。\n给定一个问题后，你需要先在头脑中进行推理过程，然后再提供答案。\n在思考过程中，你可以调用 Wikipedia 搜索工具来搜索特定主题的事实信息，也可以使用 Python 解释器工具来计算数学问题（如有需要）。\n推理过程和答案分别用 <think> 和 </think>，以及 <answer> 和 </answer> 标签括起来；\n搜索查询和结果分别用 <search> 和 </search>，以及 <result> 和 </result> 标签括起来。\n例如：\n<think> 这是推理过程。 </think> <search> 这里是搜索查询 </search> <result> 这里是搜索结果 </result>\n<think> 这是推理过程。 </think> <python> 这里是 Python 代码 </python> <result> 这里是 Python 解释器的结果 </result>\n<think> 这是推理过程。 </think> <answer> 最终答案是 \\[ \\boxed{这里是答案} \\] </answer>",
"role": "system"
},
{
"content": "Who became the Managing Director of the European Hematology Association in January 2023, and when did they officially assume the position?",
"role": "user"
}
] |
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|
{
"ground_truth": [
"Ignacio Quiles Lara became the new Managing Director of the European Hematology Association on January 9, 2023."
]
}
|
{
"index": 22,
"question": "Who became the Managing Director of the European Hematology Association in January 2023, and when did they officially assume the position?",
"split": "test"
}
|
{}
|
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|
[
{
"content": "你是一个乐于助人的助手，能够借助 Wikipedia 搜索工具和 Python 解释器工具，逐步解决给定的问题。\n给定一个问题后，你需要先在头脑中进行推理过程，然后再提供答案。\n在思考过程中，你可以调用 Wikipedia 搜索工具来搜索特定主题的事实信息，也可以使用 Python 解释器工具来计算数学问题（如有需要）。\n推理过程和答案分别用 <think> 和 </think>，以及 <answer> 和 </answer> 标签括起来；\n搜索查询和结果分别用 <search> 和 </search>，以及 <result> 和 </result> 标签括起来。\n例如：\n<think> 这是推理过程。 </think> <search> 这里是搜索查询 </search> <result> 这里是搜索结果 </result>\n<think> 这是推理过程。 </think> <python> 这里是 Python 代码 </python> <result> 这里是 Python 解释器的结果 </result>\n<think> 这是推理过程。 </think> <answer> 最终答案是 \\[ \\boxed{这里是答案} \\] </answer>",
"role": "system"
},
{
"content": "图灵奖获得者Raj Reddy教授在2016年的专题讲座和2017年浙江大学网络安全研究中心的国际论坛分别在哪里举行？",
"role": "user"
}
] |
code_search
|
{
"ground_truth": [
"曹光彪东楼502室和曹东502室"
]
}
|
{
"index": 23,
"question": "图灵奖获得者Raj Reddy教授在2016年的专题讲座和2017年浙江大学网络安全研究中心的国际论坛分别在哪里举行？",
"split": "test"
}
|
{}
|
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|
[
{
"content": "你是一个乐于助人的助手，能够借助 Wikipedia 搜索工具和 Python 解释器工具，逐步解决给定的问题。\n给定一个问题后，你需要先在头脑中进行推理过程，然后再提供答案。\n在思考过程中，你可以调用 Wikipedia 搜索工具来搜索特定主题的事实信息，也可以使用 Python 解释器工具来计算数学问题（如有需要）。\n推理过程和答案分别用 <think> 和 </think>，以及 <answer> 和 </answer> 标签括起来；\n搜索查询和结果分别用 <search> 和 </search>，以及 <result> 和 </result> 标签括起来。\n例如：\n<think> 这是推理过程。 </think> <search> 这里是搜索查询 </search> <result> 这里是搜索结果 </result>\n<think> 这是推理过程。 </think> <python> 这里是 Python 代码 </python> <result> 这里是 Python 解释器的结果 </result>\n<think> 这是推理过程。 </think> <answer> 最终答案是 \\[ \\boxed{这里是答案} \\] </answer>",
"role": "system"
},
{
"content": "When does the embargo on ACR Convergence 2024 abstracts lift for public release, and who manages the official hotel reservations for attendees?",
"role": "user"
}
] |
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|
{
"ground_truth": [
"The embargo lifts at 10:00 AM ET on November 14, 2024, and Convention Management Resources (CMR) manages official hotel reservations."
]
}
|
{
"index": 24,
"question": "When does the embargo on ACR Convergence 2024 abstracts lift for public release, and who manages the official hotel reservations for attendees?",
"split": "test"
}
|
{}
|
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|
[
{
"content": "你是一个乐于助人的助手，能够借助 Wikipedia 搜索工具和 Python 解释器工具，逐步解决给定的问题。\n给定一个问题后，你需要先在头脑中进行推理过程，然后再提供答案。\n在思考过程中，你可以调用 Wikipedia 搜索工具来搜索特定主题的事实信息，也可以使用 Python 解释器工具来计算数学问题（如有需要）。\n推理过程和答案分别用 <think> 和 </think>，以及 <answer> 和 </answer> 标签括起来；\n搜索查询和结果分别用 <search> 和 </search>，以及 <result> 和 </result> 标签括起来。\n例如：\n<think> 这是推理过程。 </think> <search> 这里是搜索查询 </search> <result> 这里是搜索结果 </result>\n<think> 这是推理过程。 </think> <python> 这里是 Python 代码 </python> <result> 这里是 Python 解释器的结果 </result>\n<think> 这是推理过程。 </think> <answer> 最终答案是 \\[ \\boxed{这里是答案} \\] </answer>",
"role": "system"
},
{
"content": "What new games were released by Ironhide Game Studio on April 10, 2023, and November 20, 2014?",
"role": "user"
}
] |
code_search
|
{
"ground_truth": [
"IRON MARINES and Kingdom Rush Origins"
]
}
|
{
"index": 25,
"question": "What new games were released by Ironhide Game Studio on April 10, 2023, and November 20, 2014?",
"split": "test"
}
|
{}
|
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|
[
{
"content": "你是一个乐于助人的助手，能够借助 Wikipedia 搜索工具和 Python 解释器工具，逐步解决给定的问题。\n给定一个问题后，你需要先在头脑中进行推理过程，然后再提供答案。\n在思考过程中，你可以调用 Wikipedia 搜索工具来搜索特定主题的事实信息，也可以使用 Python 解释器工具来计算数学问题（如有需要）。\n推理过程和答案分别用 <think> 和 </think>，以及 <answer> 和 </answer> 标签括起来；\n搜索查询和结果分别用 <search> 和 </search>，以及 <result> 和 </result> 标签括起来。\n例如：\n<think> 这是推理过程。 </think> <search> 这里是搜索查询 </search> <result> 这里是搜索结果 </result>\n<think> 这是推理过程。 </think> <python> 这里是 Python 代码 </python> <result> 这里是 Python 解释器的结果 </result>\n<think> 这是推理过程。 </think> <answer> 最终答案是 \\[ \\boxed{这里是答案} \\] </answer>",
"role": "system"
},
{
"content": "What category of tools will be showcased in the IBC2024 Accelerator project's final presentation on misinformation challenges, and in which public event will these technologies be presented?",
"role": "user"
}
] |
code_search
|
{
"ground_truth": [
"Detection and provenance tools; IBC2024 Conference."
]
}
|
{
"index": 26,
"question": "What category of tools will be showcased in the IBC2024 Accelerator project's final presentation on misinformation challenges, and in which public event will these technologies be presented?",
"split": "test"
}
|
{}
|
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|
[
{
"content": "你是一个乐于助人的助手，能够借助 Wikipedia 搜索工具和 Python 解释器工具，逐步解决给定的问题。\n给定一个问题后，你需要先在头脑中进行推理过程，然后再提供答案。\n在思考过程中，你可以调用 Wikipedia 搜索工具来搜索特定主题的事实信息，也可以使用 Python 解释器工具来计算数学问题（如有需要）。\n推理过程和答案分别用 <think> 和 </think>，以及 <answer> 和 </answer> 标签括起来；\n搜索查询和结果分别用 <search> 和 </search>，以及 <result> 和 </result> 标签括起来。\n例如：\n<think> 这是推理过程。 </think> <search> 这里是搜索查询 </search> <result> 这里是搜索结果 </result>\n<think> 这是推理过程。 </think> <python> 这里是 Python 代码 </python> <result> 这里是 Python 解释器的结果 </result>\n<think> 这是推理过程。 </think> <answer> 最终答案是 \\[ \\boxed{这里是答案} \\] </answer>",
"role": "system"
},
{
"content": "在2007年，中南大学的哪个学院独立并通过教育部验收评估？",
"role": "user"
}
] |
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|
{
"ground_truth": [
"中南大学国家示范性软件学院"
]
}
|
{
"index": 27,
"question": "在2007年，中南大学的哪个学院独立并通过教育部验收评估？",
"split": "test"
}
|
{}
|
webwalker
|
[
{
"content": "你是一个乐于助人的助手，能够借助 Wikipedia 搜索工具和 Python 解释器工具，逐步解决给定的问题。\n给定一个问题后，你需要先在头脑中进行推理过程，然后再提供答案。\n在思考过程中，你可以调用 Wikipedia 搜索工具来搜索特定主题的事实信息，也可以使用 Python 解释器工具来计算数学问题（如有需要）。\n推理过程和答案分别用 <think> 和 </think>，以及 <answer> 和 </answer> 标签括起来；\n搜索查询和结果分别用 <search> 和 </search>，以及 <result> 和 </result> 标签括起来。\n例如：\n<think> 这是推理过程。 </think> <search> 这里是搜索查询 </search> <result> 这里是搜索结果 </result>\n<think> 这是推理过程。 </think> <python> 这里是 Python 代码 </python> <result> 这里是 Python 解释器的结果 </result>\n<think> 这是推理过程。 </think> <answer> 最终答案是 \\[ \\boxed{这里是答案} \\] </answer>",
"role": "system"
},
{
"content": "在中国地质大学（武汉）计算机学院中，哪些教师在2022年4月和2023年5月前后相继退休？",
"role": "user"
}
] |
code_search
|
{
"ground_truth": [
"刘文中和郭建秋"
]
}
|
{
"index": 28,
"question": "在中国地质大学（武汉）计算机学院中，哪些教师在2022年4月和2023年5月前后相继退休？",
"split": "test"
}
|
{}
|
webwalker
|
[
{
"content": "你是一个乐于助人的助手，能够借助 Wikipedia 搜索工具和 Python 解释器工具，逐步解决给定的问题。\n给定一个问题后，你需要先在头脑中进行推理过程，然后再提供答案。\n在思考过程中，你可以调用 Wikipedia 搜索工具来搜索特定主题的事实信息，也可以使用 Python 解释器工具来计算数学问题（如有需要）。\n推理过程和答案分别用 <think> 和 </think>，以及 <answer> 和 </answer> 标签括起来；\n搜索查询和结果分别用 <search> 和 </search>，以及 <result> 和 </result> 标签括起来。\n例如：\n<think> 这是推理过程。 </think> <search> 这里是搜索查询 </search> <result> 这里是搜索结果 </result>\n<think> 这是推理过程。 </think> <python> 这里是 Python 代码 </python> <result> 这里是 Python 解释器的结果 </result>\n<think> 这是推理过程。 </think> <answer> 最终答案是 \\[ \\boxed{这里是答案} \\] </answer>",
"role": "system"
},
{
"content": "When will the 'The Performance Paradox' talk take place on December 7, 2024, and who is the speaker?",
"role": "user"
}
] |
code_search
|
{
"ground_truth": [
"The talk 'The Performance Paradox' will be held from 3:35 p.m. to 3:45 p.m. on December 7, 2024. The speaker is Kara Hardin."
]
}
|
{
"index": 29,
"question": "When will the 'The Performance Paradox' talk take place on December 7, 2024, and who is the speaker?",
"split": "test"
}
|
{}
|
webwalker
|
[
{
"content": "你是一个乐于助人的助手，能够借助 Wikipedia 搜索工具和 Python 解释器工具，逐步解决给定的问题。\n给定一个问题后，你需要先在头脑中进行推理过程，然后再提供答案。\n在思考过程中，你可以调用 Wikipedia 搜索工具来搜索特定主题的事实信息，也可以使用 Python 解释器工具来计算数学问题（如有需要）。\n推理过程和答案分别用 <think> 和 </think>，以及 <answer> 和 </answer> 标签括起来；\n搜索查询和结果分别用 <search> 和 </search>，以及 <result> 和 </result> 标签括起来。\n例如：\n<think> 这是推理过程。 </think> <search> 这里是搜索查询 </search> <result> 这里是搜索结果 </result>\n<think> 这是推理过程。 </think> <python> 这里是 Python 代码 </python> <result> 这里是 Python 解释器的结果 </result>\n<think> 这是推理过程。 </think> <answer> 最终答案是 \\[ \\boxed{这里是答案} \\] </answer>",
"role": "system"
},
{
"content": "海南大学计算机科学与技术学院在2024年台风“摩羯”灾后重建工作和完全学分制改革政策宣讲会中均担任重要组织角色的领导人是谁？",
"role": "user"
}
] |
code_search
|
{
"ground_truth": [
"王红英和张清辰"
]
}
|
{
"index": 30,
"question": "海南大学计算机科学与技术学院在2024年台风“摩羯”灾后重建工作和完全学分制改革政策宣讲会中均担任重要组织角色的领导人是谁？",
"split": "test"
}
|
{}
|
webwalker
|
[
{
"content": "你是一个乐于助人的助手，能够借助 Wikipedia 搜索工具和 Python 解释器工具，逐步解决给定的问题。\n给定一个问题后，你需要先在头脑中进行推理过程，然后再提供答案。\n在思考过程中，你可以调用 Wikipedia 搜索工具来搜索特定主题的事实信息，也可以使用 Python 解释器工具来计算数学问题（如有需要）。\n推理过程和答案分别用 <think> 和 </think>，以及 <answer> 和 </answer> 标签括起来；\n搜索查询和结果分别用 <search> 和 </search>，以及 <result> 和 </result> 标签括起来。\n例如：\n<think> 这是推理过程。 </think> <search> 这里是搜索查询 </search> <result> 这里是搜索结果 </result>\n<think> 这是推理过程。 </think> <python> 这里是 Python 代码 </python> <result> 这里是 Python 解释器的结果 </result>\n<think> 这是推理过程。 </think> <answer> 最终答案是 \\[ \\boxed{这里是答案} \\] </answer>",
"role": "system"
},
{
"content": "在2019年和2020年，北京邮电大学计算机学院获得了几个首批国家级一流本科专业建设点？这些专业的主干学科分别是什么？",
"role": "user"
}
] |
code_search
|
{
"ground_truth": [
"两个专业获得了首批国家级一流本科专业建设点：计算机科学与技术专业和软件工程专业。计算机科学与技术专业的主干学科是计算机科学与技术、信息与通信工程，软件工程专业的主干学科是软件工程。"
]
}
|
{
"index": 31,
"question": "在2019年和2020年，北京邮电大学计算机学院获得了几个首批国家级一流本科专业建设点？这些专业的主干学科分别是什么？",
"split": "test"
}
|
{}
|
webwalker
|
[
{
"content": "你是一个乐于助人的助手，能够借助 Wikipedia 搜索工具和 Python 解释器工具，逐步解决给定的问题。\n给定一个问题后，你需要先在头脑中进行推理过程，然后再提供答案。\n在思考过程中，你可以调用 Wikipedia 搜索工具来搜索特定主题的事实信息，也可以使用 Python 解释器工具来计算数学问题（如有需要）。\n推理过程和答案分别用 <think> 和 </think>，以及 <answer> 和 </answer> 标签括起来；\n搜索查询和结果分别用 <search> 和 </search>，以及 <result> 和 </result> 标签括起来。\n例如：\n<think> 这是推理过程。 </think> <search> 这里是搜索查询 </search> <result> 这里是搜索结果 </result>\n<think> 这是推理过程。 </think> <python> 这里是 Python 代码 </python> <result> 这里是 Python 解释器的结果 </result>\n<think> 这是推理过程。 </think> <answer> 最终答案是 \\[ \\boxed{这里是答案} \\] </answer>",
"role": "system"
},
{
"content": "西华大学计算机与软件工程学院在2024年11月5日党员发展交流会和10月21日入党积极分子培训班首次课上，哪个学院领导担任了主持或主讲角色？",
"role": "user"
}
] |
code_search
|
{
"ground_truth": [
"李欣"
]
}
|
{
"index": 32,
"question": "西华大学计算机与软件工程学院在2024年11月5日党员发展交流会和10月21日入党积极分子培训班首次课上，哪个学院领导担任了主持或主讲角色？",
"split": "test"
}
|
{}
|
webwalker
|
[
{
"content": "你是一个乐于助人的助手，能够借助 Wikipedia 搜索工具和 Python 解释器工具，逐步解决给定的问题。\n给定一个问题后，你需要先在头脑中进行推理过程，然后再提供答案。\n在思考过程中，你可以调用 Wikipedia 搜索工具来搜索特定主题的事实信息，也可以使用 Python 解释器工具来计算数学问题（如有需要）。\n推理过程和答案分别用 <think> 和 </think>，以及 <answer> 和 </answer> 标签括起来；\n搜索查询和结果分别用 <search> 和 </search>，以及 <result> 和 </result> 标签括起来。\n例如：\n<think> 这是推理过程。 </think> <search> 这里是搜索查询 </search> <result> 这里是搜索结果 </result>\n<think> 这是推理过程。 </think> <python> 这里是 Python 代码 </python> <result> 这里是 Python 解释器的结果 </result>\n<think> 这是推理过程。 </think> <answer> 最终答案是 \\[ \\boxed{这里是答案} \\] </answer>",
"role": "system"
},
{
"content": "2024年6月13日下午西南科技大学计算机科学与技术学院何静媛的报告推进了什么改革措施？",
"role": "user"
}
] |
code_search
|
{
"ground_truth": [
"推进了学院课堂教学改革与教学创新。"
]
}
|
{
"index": 33,
"question": "2024年6月13日下午西南科技大学计算机科学与技术学院何静媛的报告推进了什么改革措施？",
"split": "test"
}
|
{}
|
webwalker
|
[
{
"content": "你是一个乐于助人的助手，能够借助 Wikipedia 搜索工具和 Python 解释器工具，逐步解决给定的问题。\n给定一个问题后，你需要先在头脑中进行推理过程，然后再提供答案。\n在思考过程中，你可以调用 Wikipedia 搜索工具来搜索特定主题的事实信息，也可以使用 Python 解释器工具来计算数学问题（如有需要）。\n推理过程和答案分别用 <think> 和 </think>，以及 <answer> 和 </answer> 标签括起来；\n搜索查询和结果分别用 <search> 和 </search>，以及 <result> 和 </result> 标签括起来。\n例如：\n<think> 这是推理过程。 </think> <search> 这里是搜索查询 </search> <result> 这里是搜索结果 </result>\n<think> 这是推理过程。 </think> <python> 这里是 Python 代码 </python> <result> 这里是 Python 解释器的结果 </result>\n<think> 这是推理过程。 </think> <answer> 最终答案是 \\[ \\boxed{这里是答案} \\] </answer>",
"role": "system"
},
{
"content": "During which dates and with what festive seasonal costumes did the Winter Blunderland Fame Pass appear in Fall Guys?",
"role": "user"
}
] |
code_search
|
{
"ground_truth": [
"The Winter Blunderland Fame Pass appeared from 10AM GMT on December 12, 2023 to 10AM GMT on January 15, 2024 in Fall Guys, featuring costumes like Winter Red Panda, Gingerbread, Llama Charmer, Koala Knitwear, and Santa Samurai."
]
}
|
{
"index": 34,
"question": "During which dates and with what festive seasonal costumes did the Winter Blunderland Fame Pass appear in Fall Guys?",
"split": "test"
}
|
{}
|
webwalker
|
[
{
"content": "你是一个乐于助人的助手，能够借助 Wikipedia 搜索工具和 Python 解释器工具，逐步解决给定的问题。\n给定一个问题后，你需要先在头脑中进行推理过程，然后再提供答案。\n在思考过程中，你可以调用 Wikipedia 搜索工具来搜索特定主题的事实信息，也可以使用 Python 解释器工具来计算数学问题（如有需要）。\n推理过程和答案分别用 <think> 和 </think>，以及 <answer> 和 </answer> 标签括起来；\n搜索查询和结果分别用 <search> 和 </search>，以及 <result> 和 </result> 标签括起来。\n例如：\n<think> 这是推理过程。 </think> <search> 这里是搜索查询 </search> <result> 这里是搜索结果 </result>\n<think> 这是推理过程。 </think> <python> 这里是 Python 代码 </python> <result> 这里是 Python 解释器的结果 </result>\n<think> 这是推理过程。 </think> <answer> 最终答案是 \\[ \\boxed{这里是答案} \\] </answer>",
"role": "system"
},
{
"content": "《数据科学技术与应用》和《信息系统与数据库技术》两课程中，都在2023年被评为哪一类共同的荣誉？",
"role": "user"
}
] |
code_search
|
{
"ground_truth": [
"国家级一流本科课程"
]
}
|
{
"index": 35,
"question": "《数据科学技术与应用》和《信息系统与数据库技术》两课程中，都在2023年被评为哪一类共同的荣誉？",
"split": "test"
}
|
{}
|
webwalker
|
[
{
"content": "你是一个乐于助人的助手，能够借助 Wikipedia 搜索工具和 Python 解释器工具，逐步解决给定的问题。\n给定一个问题后，你需要先在头脑中进行推理过程，然后再提供答案。\n在思考过程中，你可以调用 Wikipedia 搜索工具来搜索特定主题的事实信息，也可以使用 Python 解释器工具来计算数学问题（如有需要）。\n推理过程和答案分别用 <think> 和 </think>，以及 <answer> 和 </answer> 标签括起来；\n搜索查询和结果分别用 <search> 和 </search>，以及 <result> 和 </result> 标签括起来。\n例如：\n<think> 这是推理过程。 </think> <search> 这里是搜索查询 </search> <result> 这里是搜索结果 </result>\n<think> 这是推理过程。 </think> <python> 这里是 Python 代码 </python> <result> 这里是 Python 解释器的结果 </result>\n<think> 这是推理过程。 </think> <answer> 最终答案是 \\[ \\boxed{这里是答案} \\] </answer>",
"role": "system"
},
{
"content": "Which specific theme day does the tutorial schedule overlap with at The Web Conference 2024?",
"role": "user"
}
] |
code_search
|
{
"ground_truth": [
"Online Trust & Safety Day"
]
}
|
{
"index": 36,
"question": "Which specific theme day does the tutorial schedule overlap with at The Web Conference 2024?",
"split": "test"
}
|
{}
|
webwalker
|
[
{
"content": "你是一个乐于助人的助手，能够借助 Wikipedia 搜索工具和 Python 解释器工具，逐步解决给定的问题。\n给定一个问题后，你需要先在头脑中进行推理过程，然后再提供答案。\n在思考过程中，你可以调用 Wikipedia 搜索工具来搜索特定主题的事实信息，也可以使用 Python 解释器工具来计算数学问题（如有需要）。\n推理过程和答案分别用 <think> 和 </think>，以及 <answer> 和 </answer> 标签括起来；\n搜索查询和结果分别用 <search> 和 </search>，以及 <result> 和 </result> 标签括起来。\n例如：\n<think> 这是推理过程。 </think> <search> 这里是搜索查询 </search> <result> 这里是搜索结果 </result>\n<think> 这是推理过程。 </think> <python> 这里是 Python 代码 </python> <result> 这里是 Python 解释器的结果 </result>\n<think> 这是推理过程。 </think> <answer> 最终答案是 \\[ \\boxed{这里是答案} \\] </answer>",
"role": "system"
},
{
"content": "南京工业大学计算机与信息工程学院万夕里在2020年担任什么职位？",
"role": "user"
}
] |
code_search
|
{
"ground_truth": [
"副院长"
]
}
|
{
"index": 37,
"question": "南京工业大学计算机与信息工程学院万夕里在2020年担任什么职位？",
"split": "test"
}
|
{}
|
webwalker
|
[
{
"content": "你是一个乐于助人的助手，能够借助 Wikipedia 搜索工具和 Python 解释器工具，逐步解决给定的问题。\n给定一个问题后，你需要先在头脑中进行推理过程，然后再提供答案。\n在思考过程中，你可以调用 Wikipedia 搜索工具来搜索特定主题的事实信息，也可以使用 Python 解释器工具来计算数学问题（如有需要）。\n推理过程和答案分别用 <think> 和 </think>，以及 <answer> 和 </answer> 标签括起来；\n搜索查询和结果分别用 <search> 和 </search>，以及 <result> 和 </result> 标签括起来。\n例如：\n<think> 这是推理过程。 </think> <search> 这里是搜索查询 </search> <result> 这里是搜索结果 </result>\n<think> 这是推理过程。 </think> <python> 这里是 Python 代码 </python> <result> 这里是 Python 解释器的结果 </result>\n<think> 这是推理过程。 </think> <answer> 最终答案是 \\[ \\boxed{这里是答案} \\] </answer>",
"role": "system"
},
{
"content": "Which tutorial at ICSE 2002 focused on the challenges of building web application systems, and what was the primary submission category emphasized by the ICSE for software engineering practitioners?",
"role": "user"
}
] |
code_search
|
{
"ground_truth": [
"Tutorial 5 ('Meeting the Challenges of Web Application Development: The Web Engineering Approach') focused on building web application systems. The primary submission category emphasized by ICSE for software engineering practitioners was 'To provide opportunities for participation by software practitioners.'"
]
}
|
{
"index": 38,
"question": "Which tutorial at ICSE 2002 focused on the challenges of building web application systems, and what was the primary submission category emphasized by the ICSE for software engineering practitioners?",
"split": "test"
}
|
{}
|
webwalker
|
[
{
"content": "你是一个乐于助人的助手，能够借助 Wikipedia 搜索工具和 Python 解释器工具，逐步解决给定的问题。\n给定一个问题后，你需要先在头脑中进行推理过程，然后再提供答案。\n在思考过程中，你可以调用 Wikipedia 搜索工具来搜索特定主题的事实信息，也可以使用 Python 解释器工具来计算数学问题（如有需要）。\n推理过程和答案分别用 <think> 和 </think>，以及 <answer> 和 </answer> 标签括起来；\n搜索查询和结果分别用 <search> 和 </search>，以及 <result> 和 </result> 标签括起来。\n例如：\n<think> 这是推理过程。 </think> <search> 这里是搜索查询 </search> <result> 这里是搜索结果 </result>\n<think> 这是推理过程。 </think> <python> 这里是 Python 代码 </python> <result> 这里是 Python 解释器的结果 </result>\n<think> 这是推理过程。 </think> <answer> 最终答案是 \\[ \\boxed{这里是答案} \\] </answer>",
"role": "system"
},
{
"content": "郑州大学计算机与人工智能学院2024年新生入学资格审查复查工作与教职工荣休仪式相隔多少天？",
"role": "user"
}
] |
code_search
|
{
"ground_truth": [
"33天"
]
}
|
{
"index": 39,
"question": "郑州大学计算机与人工智能学院2024年新生入学资格审查复查工作与教职工荣休仪式相隔多少天？",
"split": "test"
}
|
{}
|
webwalker
|
[
{
"content": "你是一个乐于助人的助手，能够借助 Wikipedia 搜索工具和 Python 解释器工具，逐步解决给定的问题。\n给定一个问题后，你需要先在头脑中进行推理过程，然后再提供答案。\n在思考过程中，你可以调用 Wikipedia 搜索工具来搜索特定主题的事实信息，也可以使用 Python 解释器工具来计算数学问题（如有需要）。\n推理过程和答案分别用 <think> 和 </think>，以及 <answer> 和 </answer> 标签括起来；\n搜索查询和结果分别用 <search> 和 </search>，以及 <result> 和 </result> 标签括起来。\n例如：\n<think> 这是推理过程。 </think> <search> 这里是搜索查询 </search> <result> 这里是搜索结果 </result>\n<think> 这是推理过程。 </think> <python> 这里是 Python 代码 </python> <result> 这里是 Python 解释器的结果 </result>\n<think> 这是推理过程。 </think> <answer> 最终答案是 \\[ \\boxed{这里是答案} \\] </answer>",
"role": "system"
},
{
"content": "What was the required launch date for Illuvium Zero according to proposal IIP-39, and when did it actually launch on iOS and Google Play for the testnet?",
"role": "user"
}
] |
code_search
|
{
"ground_truth": [
"IIP-39 requires Illuvium Zero to launch before Illuvium Overworld. Illuvium Zero Beta went live on iOS and Google Play on July 25, 2024."
]
}
|
{
"index": 40,
"question": "What was the required launch date for Illuvium Zero according to proposal IIP-39, and when did it actually launch on iOS and Google Play for the testnet?",
"split": "test"
}
|
{}
|
webwalker
|
[
{
"content": "你是一个乐于助人的助手，能够借助 Wikipedia 搜索工具和 Python 解释器工具，逐步解决给定的问题。\n给定一个问题后，你需要先在头脑中进行推理过程，然后再提供答案。\n在思考过程中，你可以调用 Wikipedia 搜索工具来搜索特定主题的事实信息，也可以使用 Python 解释器工具来计算数学问题（如有需要）。\n推理过程和答案分别用 <think> 和 </think>，以及 <answer> 和 </answer> 标签括起来；\n搜索查询和结果分别用 <search> 和 </search>，以及 <result> 和 </result> 标签括起来。\n例如：\n<think> 这是推理过程。 </think> <search> 这里是搜索查询 </search> <result> 这里是搜索结果 </result>\n<think> 这是推理过程。 </think> <python> 这里是 Python 代码 </python> <result> 这里是 Python 解释器的结果 </result>\n<think> 这是推理过程。 </think> <answer> 最终答案是 \\[ \\boxed{这里是答案} \\] </answer>",
"role": "system"
},
{
"content": "北汽集团党委书记和董事长在2024年7月19日强调了什么重要会议的精神，这次会议对北汽高质量发展有什么样的指导作用？",
"role": "user"
}
] |
code_search
|
{
"ground_truth": [
"张建勇在2024年7月19日强调了党的二十届三中全会的精神，指引北汽进一步做好深化改革、促进发展的各项举措。"
]
}
|
{
"index": 41,
"question": "北汽集团党委书记和董事长在2024年7月19日强调了什么重要会议的精神，这次会议对北汽高质量发展有什么样的指导作用？",
"split": "test"
}
|
{}
|
webwalker
|
[
{
"content": "你是一个乐于助人的助手，能够借助 Wikipedia 搜索工具和 Python 解释器工具，逐步解决给定的问题。\n给定一个问题后，你需要先在头脑中进行推理过程，然后再提供答案。\n在思考过程中，你可以调用 Wikipedia 搜索工具来搜索特定主题的事实信息，也可以使用 Python 解释器工具来计算数学问题（如有需要）。\n推理过程和答案分别用 <think> 和 </think>，以及 <answer> 和 </answer> 标签括起来；\n搜索查询和结果分别用 <search> 和 </search>，以及 <result> 和 </result> 标签括起来。\n例如：\n<think> 这是推理过程。 </think> <search> 这里是搜索查询 </search> <result> 这里是搜索结果 </result>\n<think> 这是推理过程。 </think> <python> 这里是 Python 代码 </python> <result> 这里是 Python 解释器的结果 </result>\n<think> 这是推理过程。 </think> <answer> 最终答案是 \\[ \\boxed{这里是答案} \\] </answer>",
"role": "system"
},
{
"content": "谁负责主持国机工程集团-中国一拖喀麦隆业务代理揭牌仪式，另一位负责调研秘鲁利马三大区水务项目？",
"role": "user"
}
] |
code_search
|
{
"ground_truth": [
"罗乾宜, 张晓仑"
]
}
|
{
"index": 42,
"question": "谁负责主持国机工程集团-中国一拖喀麦隆业务代理揭牌仪式，另一位负责调研秘鲁利马三大区水务项目？",
"split": "test"
}
|
{}
|
webwalker
|
[
{
"content": "你是一个乐于助人的助手，能够借助 Wikipedia 搜索工具和 Python 解释器工具，逐步解决给定的问题。\n给定一个问题后，你需要先在头脑中进行推理过程，然后再提供答案。\n在思考过程中，你可以调用 Wikipedia 搜索工具来搜索特定主题的事实信息，也可以使用 Python 解释器工具来计算数学问题（如有需要）。\n推理过程和答案分别用 <think> 和 </think>，以及 <answer> 和 </answer> 标签括起来；\n搜索查询和结果分别用 <search> 和 </search>，以及 <result> 和 </result> 标签括起来。\n例如：\n<think> 这是推理过程。 </think> <search> 这里是搜索查询 </search> <result> 这里是搜索结果 </result>\n<think> 这是推理过程。 </think> <python> 这里是 Python 代码 </python> <result> 这里是 Python 解释器的结果 </result>\n<think> 这是推理过程。 </think> <answer> 最终答案是 \\[ \\boxed{这里是答案} \\] </answer>",
"role": "system"
},
{
"content": "在2024年6月2日开启的《万仙逐鹿》测试中的其中一项战斗特性是什么？",
"role": "user"
}
] |
code_search
|
{
"ground_truth": [
"自动征兵，尽情作战"
]
}
|
{
"index": 43,
"question": "在2024年6月2日开启的《万仙逐鹿》测试中的其中一项战斗特性是什么？",
"split": "test"
}
|
{}
|
webwalker
|
[
{
"content": "你是一个乐于助人的助手，能够借助 Wikipedia 搜索工具和 Python 解释器工具，逐步解决给定的问题。\n给定一个问题后，你需要先在头脑中进行推理过程，然后再提供答案。\n在思考过程中，你可以调用 Wikipedia 搜索工具来搜索特定主题的事实信息，也可以使用 Python 解释器工具来计算数学问题（如有需要）。\n推理过程和答案分别用 <think> 和 </think>，以及 <answer> 和 </answer> 标签括起来；\n搜索查询和结果分别用 <search> 和 </search>，以及 <result> 和 </result> 标签括起来。\n例如：\n<think> 这是推理过程。 </think> <search> 这里是搜索查询 </search> <result> 这里是搜索结果 </result>\n<think> 这是推理过程。 </think> <python> 这里是 Python 代码 </python> <result> 这里是 Python 解释器的结果 </result>\n<think> 这是推理过程。 </think> <answer> 最终答案是 \\[ \\boxed{这里是答案} \\] </answer>",
"role": "system"
},
{
"content": "In 'Age of Empires II: Definitive Edition', which historical or cultural figures does the 'Dynasties of India' expansion and 'Chronicles: Battle for Greece' pay tribute to?",
"role": "user"
}
] |
code_search
|
{
"ground_truth": [
"Rajendra Chola and Themistocles."
]
}
|
{
"index": 44,
"question": "In 'Age of Empires II: Definitive Edition', which historical or cultural figures does the 'Dynasties of India' expansion and 'Chronicles: Battle for Greece' pay tribute to?",
"split": "test"
}
|
{}
|
webwalker
|
[
{
"content": "你是一个乐于助人的助手，能够借助 Wikipedia 搜索工具和 Python 解释器工具，逐步解决给定的问题。\n给定一个问题后，你需要先在头脑中进行推理过程，然后再提供答案。\n在思考过程中，你可以调用 Wikipedia 搜索工具来搜索特定主题的事实信息，也可以使用 Python 解释器工具来计算数学问题（如有需要）。\n推理过程和答案分别用 <think> 和 </think>，以及 <answer> 和 </answer> 标签括起来；\n搜索查询和结果分别用 <search> 和 </search>，以及 <result> 和 </result> 标签括起来。\n例如：\n<think> 这是推理过程。 </think> <search> 这里是搜索查询 </search> <result> 这里是搜索结果 </result>\n<think> 这是推理过程。 </think> <python> 这里是 Python 代码 </python> <result> 这里是 Python 解释器的结果 </result>\n<think> 这是推理过程。 </think> <answer> 最终答案是 \\[ \\boxed{这里是答案} \\] </answer>",
"role": "system"
},
{
"content": "苏州大学计算机科学与技术学院龚晨博士在2022年发表的论文中，涉及的信息抽取研究是哪篇，以及在哪些顶级会议或期刊发表的？",
"role": "user"
}
] |
code_search
|
{
"ground_truth": [
"龚晨博士在2022年发表的涉及信息抽取研究的论文是 'Neural Coupled Sequence Labeling for Heterogeneous Annotation Conversion'，发表在 IEEE/ACM Transactions on Audio, Speech and Language Processing 上。"
]
}
|
{
"index": 45,
"question": "苏州大学计算机科学与技术学院龚晨博士在2022年发表的论文中，涉及的信息抽取研究是哪篇，以及在哪些顶级会议或期刊发表的？",
"split": "test"
}
|
{}
|
webwalker
|
[
{
"content": "你是一个乐于助人的助手，能够借助 Wikipedia 搜索工具和 Python 解释器工具，逐步解决给定的问题。\n给定一个问题后，你需要先在头脑中进行推理过程，然后再提供答案。\n在思考过程中，你可以调用 Wikipedia 搜索工具来搜索特定主题的事实信息，也可以使用 Python 解释器工具来计算数学问题（如有需要）。\n推理过程和答案分别用 <think> 和 </think>，以及 <answer> 和 </answer> 标签括起来；\n搜索查询和结果分别用 <search> 和 </search>，以及 <result> 和 </result> 标签括起来。\n例如：\n<think> 这是推理过程。 </think> <search> 这里是搜索查询 </search> <result> 这里是搜索结果 </result>\n<think> 这是推理过程。 </think> <python> 这里是 Python 代码 </python> <result> 这里是 Python 解释器的结果 </result>\n<think> 这是推理过程。 </think> <answer> 最终答案是 \\[ \\boxed{这里是答案} \\] </answer>",
"role": "system"
},
{
"content": "在安徽大学2023年硕士研究生调剂的流程中，调剂申请的开放时间和面试报到的时间相隔多少小时？",
"role": "user"
}
] |
code_search
|
{
"ground_truth": [
"32小时"
]
}
|
{
"index": 46,
"question": "在安徽大学2023年硕士研究生调剂的流程中，调剂申请的开放时间和面试报到的时间相隔多少小时？",
"split": "test"
}
|
{}
|
webwalker
|
[
{
"content": "你是一个乐于助人的助手，能够借助 Wikipedia 搜索工具和 Python 解释器工具，逐步解决给定的问题。\n给定一个问题后，你需要先在头脑中进行推理过程，然后再提供答案。\n在思考过程中，你可以调用 Wikipedia 搜索工具来搜索特定主题的事实信息，也可以使用 Python 解释器工具来计算数学问题（如有需要）。\n推理过程和答案分别用 <think> 和 </think>，以及 <answer> 和 </answer> 标签括起来；\n搜索查询和结果分别用 <search> 和 </search>，以及 <result> 和 </result> 标签括起来。\n例如：\n<think> 这是推理过程。 </think> <search> 这里是搜索查询 </search> <result> 这里是搜索结果 </result>\n<think> 这是推理过程。 </think> <python> 这里是 Python 代码 </python> <result> 这里是 Python 解释器的结果 </result>\n<think> 这是推理过程。 </think> <answer> 最终答案是 \\[ \\boxed{这里是答案} \\] </answer>",
"role": "system"
},
{
"content": "What was the prize for Kingdom Rush winning Uruguay's national video game contest, and how was the game's world further expanded in 2012?",
"role": "user"
}
] |
code_search
|
{
"ground_truth": [
"A trip to the 2012 GDC with an All Access Pass; expanded via the Kingdom Rush comic release."
]
}
|
{
"index": 47,
"question": "What was the prize for Kingdom Rush winning Uruguay's national video game contest, and how was the game's world further expanded in 2012?",
"split": "test"
}
|
{}
|
webwalker
|
[
{
"content": "你是一个乐于助人的助手，能够借助 Wikipedia 搜索工具和 Python 解释器工具，逐步解决给定的问题。\n给定一个问题后，你需要先在头脑中进行推理过程，然后再提供答案。\n在思考过程中，你可以调用 Wikipedia 搜索工具来搜索特定主题的事实信息，也可以使用 Python 解释器工具来计算数学问题（如有需要）。\n推理过程和答案分别用 <think> 和 </think>，以及 <answer> 和 </answer> 标签括起来；\n搜索查询和结果分别用 <search> 和 </search>，以及 <result> 和 </result> 标签括起来。\n例如：\n<think> 这是推理过程。 </think> <search> 这里是搜索查询 </search> <result> 这里是搜索结果 </result>\n<think> 这是推理过程。 </think> <python> 这里是 Python 代码 </python> <result> 这里是 Python 解释器的结果 </result>\n<think> 这是推理过程。 </think> <answer> 最终答案是 \\[ \\boxed{这里是答案} \\] </answer>",
"role": "system"
},
{
"content": "在2018年6月11日之前需要完成哪些步骤来报名参加中山大学计算机学院的“‘蓝火计划’博士生工作团”？",
"role": "user"
}
] |
code_search
|
{
"ground_truth": [
"提交附件1（博士报名工作表）、个人简历和附件2的汇总表到邮箱[email protected]。"
]
}
|
{
"index": 48,
"question": "在2018年6月11日之前需要完成哪些步骤来报名参加中山大学计算机学院的“‘蓝火计划’博士生工作团”？",
"split": "test"
}
|
{}
|
webwalker
|
[
{
"content": "你是一个乐于助人的助手，能够借助 Wikipedia 搜索工具和 Python 解释器工具，逐步解决给定的问题。\n给定一个问题后，你需要先在头脑中进行推理过程，然后再提供答案。\n在思考过程中，你可以调用 Wikipedia 搜索工具来搜索特定主题的事实信息，也可以使用 Python 解释器工具来计算数学问题（如有需要）。\n推理过程和答案分别用 <think> 和 </think>，以及 <answer> 和 </answer> 标签括起来；\n搜索查询和结果分别用 <search> 和 </search>，以及 <result> 和 </result> 标签括起来。\n例如：\n<think> 这是推理过程。 </think> <search> 这里是搜索查询 </search> <result> 这里是搜索结果 </result>\n<think> 这是推理过程。 </think> <python> 这里是 Python 代码 </python> <result> 这里是 Python 解释器的结果 </result>\n<think> 这是推理过程。 </think> <answer> 最终答案是 \\[ \\boxed{这里是答案} \\] </answer>",
"role": "system"
},
{
"content": "南京航空航天大学在2019年国家自然科学基金的申报中，校内联系人是谁，并需在何时提交建议书？",
"role": "user"
}
] |
code_search
|
{
"ground_truth": [
"韩薇，于5月19日前提交建议书。"
]
}
|
{
"index": 49,
"question": "南京航空航天大学在2019年国家自然科学基金的申报中，校内联系人是谁，并需在何时提交建议书？",
"split": "test"
}
|
{}
|
webwalker
|
[
{
"content": "你是一个乐于助人的助手，能够借助 Wikipedia 搜索工具和 Python 解释器工具，逐步解决给定的问题。\n给定一个问题后，你需要先在头脑中进行推理过程，然后再提供答案。\n在思考过程中，你可以调用 Wikipedia 搜索工具来搜索特定主题的事实信息，也可以使用 Python 解释器工具来计算数学问题（如有需要）。\n推理过程和答案分别用 <think> 和 </think>，以及 <answer> 和 </answer> 标签括起来；\n搜索查询和结果分别用 <search> 和 </search>，以及 <result> 和 </result> 标签括起来。\n例如：\n<think> 这是推理过程。 </think> <search> 这里是搜索查询 </search> <result> 这里是搜索结果 </result>\n<think> 这是推理过程。 </think> <python> 这里是 Python 代码 </python> <result> 这里是 Python 解释器的结果 </result>\n<think> 这是推理过程。 </think> <answer> 最终答案是 \\[ \\boxed{这里是答案} \\] </answer>",
"role": "system"
},
{
"content": "在南京航空航天大学计算机学院，2013年大学生创新训练计划的初期检查截止日期与该学院自2012年以来系统能力培养改革的主要展现活动是什么？",
"role": "user"
}
] |
code_search
|
{
"ground_truth": [
"截止日期为6月13日；展现活动为2013年暑期高小鹏教授在南航举办的计算机组成原理实践教学课程。"
]
}
|
{
"index": 50,
"question": "在南京航空航天大学计算机学院，2013年大学生创新训练计划的初期检查截止日期与该学院自2012年以来系统能力培养改革的主要展现活动是什么？",
"split": "test"
}
|
{}
|
webwalker
|
[
{
"content": "你是一个乐于助人的助手，能够借助 Wikipedia 搜索工具和 Python 解释器工具，逐步解决给定的问题。\n给定一个问题后，你需要先在头脑中进行推理过程，然后再提供答案。\n在思考过程中，你可以调用 Wikipedia 搜索工具来搜索特定主题的事实信息，也可以使用 Python 解释器工具来计算数学问题（如有需要）。\n推理过程和答案分别用 <think> 和 </think>，以及 <answer> 和 </answer> 标签括起来；\n搜索查询和结果分别用 <search> 和 </search>，以及 <result> 和 </result> 标签括起来。\n例如：\n<think> 这是推理过程。 </think> <search> 这里是搜索查询 </search> <result> 这里是搜索结果 </result>\n<think> 这是推理过程。 </think> <python> 这里是 Python 代码 </python> <result> 这里是 Python 解释器的结果 </result>\n<think> 这是推理过程。 </think> <answer> 最终答案是 \\[ \\boxed{这里是答案} \\] </answer>",
"role": "system"
},
{
"content": "What is the official launch date of Junkworld on Apple Arcade, and what new feature was introduced in the January 2024 update?",
"role": "user"
}
] |
code_search
|
{
"ground_truth": [
"September 22, 2023; New Daily Rewards feature."
]
}
|
{
"index": 51,
"question": "What is the official launch date of Junkworld on Apple Arcade, and what new feature was introduced in the January 2024 update?",
"split": "test"
}
|
{}
|
webwalker
|
[
{
"content": "你是一个乐于助人的助手，能够借助 Wikipedia 搜索工具和 Python 解释器工具，逐步解决给定的问题。\n给定一个问题后，你需要先在头脑中进行推理过程，然后再提供答案。\n在思考过程中，你可以调用 Wikipedia 搜索工具来搜索特定主题的事实信息，也可以使用 Python 解释器工具来计算数学问题（如有需要）。\n推理过程和答案分别用 <think> 和 </think>，以及 <answer> 和 </answer> 标签括起来；\n搜索查询和结果分别用 <search> 和 </search>，以及 <result> 和 </result> 标签括起来。\n例如：\n<think> 这是推理过程。 </think> <search> 这里是搜索查询 </search> <result> 这里是搜索结果 </result>\n<think> 这是推理过程。 </think> <python> 这里是 Python 代码 </python> <result> 这里是 Python 解释器的结果 </result>\n<think> 这是推理过程。 </think> <answer> 最终答案是 \\[ \\boxed{这里是答案} \\] </answer>",
"role": "system"
},
{
"content": "如果一位顾客在2019年6月1日购买了一支雅马哈萨克斯8系列，那么他成为哪种会员，拥有多少次总免费保养的机会？",
"role": "user"
}
] |
code_search
|
{
"ground_truth": [
"Custom-VIP会员，五次（四次Custom-VIP会员免费保养加一次普通会员免费保养）。"
]
}
|
{
"index": 52,
"question": "如果一位顾客在2019年6月1日购买了一支雅马哈萨克斯8系列，那么他成为哪种会员，拥有多少次总免费保养的机会？",
"split": "test"
}
|
{}
|
webwalker
|
[
{
"content": "你是一个乐于助人的助手，能够借助 Wikipedia 搜索工具和 Python 解释器工具，逐步解决给定的问题。\n给定一个问题后，你需要先在头脑中进行推理过程，然后再提供答案。\n在思考过程中，你可以调用 Wikipedia 搜索工具来搜索特定主题的事实信息，也可以使用 Python 解释器工具来计算数学问题（如有需要）。\n推理过程和答案分别用 <think> 和 </think>，以及 <answer> 和 </answer> 标签括起来；\n搜索查询和结果分别用 <search> 和 </search>，以及 <result> 和 </result> 标签括起来。\n例如：\n<think> 这是推理过程。 </think> <search> 这里是搜索查询 </search> <result> 这里是搜索结果 </result>\n<think> 这是推理过程。 </think> <python> 这里是 Python 代码 </python> <result> 这里是 Python 解释器的结果 </result>\n<think> 这是推理过程。 </think> <answer> 最终答案是 \\[ \\boxed{这里是答案} \\] </answer>",
"role": "system"
},
{
"content": "是哪位在2009年12月3日下午指导了西华大学数学与计算机学院的新生座谈会，并介绍了学院学生工作的机制？",
"role": "user"
}
] |
code_search
|
{
"ground_truth": [
"毛正强"
]
}
|
{
"index": 53,
"question": "是哪位在2009年12月3日下午指导了西华大学数学与计算机学院的新生座谈会，并介绍了学院学生工作的机制？",
"split": "test"
}
|
{}
|
webwalker
|
[
{
"content": "你是一个乐于助人的助手，能够借助 Wikipedia 搜索工具和 Python 解释器工具，逐步解决给定的问题。\n给定一个问题后，你需要先在头脑中进行推理过程，然后再提供答案。\n在思考过程中，你可以调用 Wikipedia 搜索工具来搜索特定主题的事实信息，也可以使用 Python 解释器工具来计算数学问题（如有需要）。\n推理过程和答案分别用 <think> 和 </think>，以及 <answer> 和 </answer> 标签括起来；\n搜索查询和结果分别用 <search> 和 </search>，以及 <result> 和 </result> 标签括起来。\n例如：\n<think> 这是推理过程。 </think> <search> 这里是搜索查询 </search> <result> 这里是搜索结果 </result>\n<think> 这是推理过程。 </think> <python> 这里是 Python 代码 </python> <result> 这里是 Python 解释器的结果 </result>\n<think> 这是推理过程。 </think> <answer> 最终答案是 \\[ \\boxed{这里是答案} \\] </answer>",
"role": "system"
},
{
"content": "统一企业在2023年12月同时获得了方便食品与饮料行业的哪些特别奖项？",
"role": "user"
}
] |
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|
{
"ground_truth": [
"2023-2024年度方便食品行业创新产品奖和中国饮料行业高质量发展领军企业（十九强）"
]
}
|
{
"index": 54,
"question": "统一企业在2023年12月同时获得了方便食品与饮料行业的哪些特别奖项？",
"split": "test"
}
|
{}
|
webwalker
|
[
{
"content": "你是一个乐于助人的助手，能够借助 Wikipedia 搜索工具和 Python 解释器工具，逐步解决给定的问题。\n给定一个问题后，你需要先在头脑中进行推理过程，然后再提供答案。\n在思考过程中，你可以调用 Wikipedia 搜索工具来搜索特定主题的事实信息，也可以使用 Python 解释器工具来计算数学问题（如有需要）。\n推理过程和答案分别用 <think> 和 </think>，以及 <answer> 和 </answer> 标签括起来；\n搜索查询和结果分别用 <search> 和 </search>，以及 <result> 和 </result> 标签括起来。\n例如：\n<think> 这是推理过程。 </think> <search> 这里是搜索查询 </search> <result> 这里是搜索结果 </result>\n<think> 这是推理过程。 </think> <python> 这里是 Python 代码 </python> <result> 这里是 Python 解释器的结果 </result>\n<think> 这是推理过程。 </think> <answer> 最终答案是 \\[ \\boxed{这里是答案} \\] </answer>",
"role": "system"
},
{
"content": "哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院在2023年进行西安调研时的参与领导和在2022年与翼辉信息技术有限公司交流会中的学院代表人物分别是谁？",
"role": "user"
}
] |
code_search
|
{
"ground_truth": [
"蔡成涛和冯光升"
]
}
|
{
"index": 55,
"question": "哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院在2023年进行西安调研时的参与领导和在2022年与翼辉信息技术有限公司交流会中的学院代表人物分别是谁？",
"split": "test"
}
|
{}
|
webwalker
|
[
{
"content": "你是一个乐于助人的助手，能够借助 Wikipedia 搜索工具和 Python 解释器工具，逐步解决给定的问题。\n给定一个问题后，你需要先在头脑中进行推理过程，然后再提供答案。\n在思考过程中，你可以调用 Wikipedia 搜索工具来搜索特定主题的事实信息，也可以使用 Python 解释器工具来计算数学问题（如有需要）。\n推理过程和答案分别用 <think> 和 </think>，以及 <answer> 和 </answer> 标签括起来；\n搜索查询和结果分别用 <search> 和 </search>，以及 <result> 和 </result> 标签括起来。\n例如：\n<think> 这是推理过程。 </think> <search> 这里是搜索查询 </search> <result> 这里是搜索结果 </result>\n<think> 这是推理过程。 </think> <python> 这里是 Python 代码 </python> <result> 这里是 Python 解释器的结果 </result>\n<think> 这是推理过程。 </think> <answer> 最终答案是 \\[ \\boxed{这里是答案} \\] </answer>",
"role": "system"
},
{
"content": "Who were the two scholars who received the Sushil K Gupta Award in 2013 and 2017?",
"role": "user"
}
] |
code_search
|
{
"ground_truth": [
"The scholars who received the Sushil K Gupta Award are Martin K Starr in 2013 and Cristopher (Chris) S. Tang in 2017."
]
}
|
{
"index": 56,
"question": "Who were the two scholars who received the Sushil K Gupta Award in 2013 and 2017?",
"split": "test"
}
|
{}
|
webwalker
|
[
{
"content": "你是一个乐于助人的助手，能够借助 Wikipedia 搜索工具和 Python 解释器工具，逐步解决给定的问题。\n给定一个问题后，你需要先在头脑中进行推理过程，然后再提供答案。\n在思考过程中，你可以调用 Wikipedia 搜索工具来搜索特定主题的事实信息，也可以使用 Python 解释器工具来计算数学问题（如有需要）。\n推理过程和答案分别用 <think> 和 </think>，以及 <answer> 和 </answer> 标签括起来；\n搜索查询和结果分别用 <search> 和 </search>，以及 <result> 和 </result> 标签括起来。\n例如：\n<think> 这是推理过程。 </think> <search> 这里是搜索查询 </search> <result> 这里是搜索结果 </result>\n<think> 这是推理过程。 </think> <python> 这里是 Python 代码 </python> <result> 这里是 Python 解释器的结果 </result>\n<think> 这是推理过程。 </think> <answer> 最终答案是 \\[ \\boxed{这里是答案} \\] </answer>",
"role": "system"
},
{
"content": "Who are the candidates for VP of Accessibility at the SIGCHI 2024 elections, and which membership requirement allows members to vote in these elections?",
"role": "user"
}
] |
code_search
|
{
"ground_truth": [
"Dragan Ahmetovic and Fernando Loizides are candidates for VP of Accessibility; Only SIGCHI members can vote in the SIGCHI elections."
]
}
|
{
"index": 57,
"question": "Who are the candidates for VP of Accessibility at the SIGCHI 2024 elections, and which membership requirement allows members to vote in these elections?",
"split": "test"
}
|
{}
|
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|
[
{
"content": "你是一个乐于助人的助手，能够借助 Wikipedia 搜索工具和 Python 解释器工具，逐步解决给定的问题。\n给定一个问题后，你需要先在头脑中进行推理过程，然后再提供答案。\n在思考过程中，你可以调用 Wikipedia 搜索工具来搜索特定主题的事实信息，也可以使用 Python 解释器工具来计算数学问题（如有需要）。\n推理过程和答案分别用 <think> 和 </think>，以及 <answer> 和 </answer> 标签括起来；\n搜索查询和结果分别用 <search> 和 </search>，以及 <result> 和 </result> 标签括起来。\n例如：\n<think> 这是推理过程。 </think> <search> 这里是搜索查询 </search> <result> 这里是搜索结果 </result>\n<think> 这是推理过程。 </think> <python> 这里是 Python 代码 </python> <result> 这里是 Python 解释器的结果 </result>\n<think> 这是推理过程。 </think> <answer> 最终答案是 \\[ \\boxed{这里是答案} \\] </answer>",
"role": "system"
},
{
"content": "During the 7th China International Import Expo (CIIE) in 2024, when will the National Exhibition and Convention Center (Shanghai) be closed for security measures, and who is permitted to access the venue during this period?",
"role": "user"
}
] |
code_search
|
{
"ground_truth": [
"The National Exhibition and Convention Center (Shanghai) will be closed for security from October 25 to November 12, 2024. During this time, only individuals and vehicles with valid pre-registered badges can enter or exit the premises."
]
}
|
{
"index": 58,
"question": "During the 7th China International Import Expo (CIIE) in 2024, when will the National Exhibition and Convention Center (Shanghai) be closed for security measures, and who is permitted to access the venue during this period?",
"split": "test"
}
|
{}
|
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|
[
{
"content": "你是一个乐于助人的助手，能够借助 Wikipedia 搜索工具和 Python 解释器工具，逐步解决给定的问题。\n给定一个问题后，你需要先在头脑中进行推理过程，然后再提供答案。\n在思考过程中，你可以调用 Wikipedia 搜索工具来搜索特定主题的事实信息，也可以使用 Python 解释器工具来计算数学问题（如有需要）。\n推理过程和答案分别用 <think> 和 </think>，以及 <answer> 和 </answer> 标签括起来；\n搜索查询和结果分别用 <search> 和 </search>，以及 <result> 和 </result> 标签括起来。\n例如：\n<think> 这是推理过程。 </think> <search> 这里是搜索查询 </search> <result> 这里是搜索结果 </result>\n<think> 这是推理过程。 </think> <python> 这里是 Python 代码 </python> <result> 这里是 Python 解释器的结果 </result>\n<think> 这是推理过程。 </think> <answer> 最终答案是 \\[ \\boxed{这里是答案} \\] </answer>",
"role": "system"
},
{
"content": "2019年第四届全国软件测试大赛北京赛区的比赛日期与全国赛区开始日期相差多少天？",
"role": "user"
}
] |
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|
{
"ground_truth": [
"28天"
]
}
|
{
"index": 59,
"question": "2019年第四届全国软件测试大赛北京赛区的比赛日期与全国赛区开始日期相差多少天？",
"split": "test"
}
|
{}
|
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|
[
{
"content": "你是一个乐于助人的助手，能够借助 Wikipedia 搜索工具和 Python 解释器工具，逐步解决给定的问题。\n给定一个问题后，你需要先在头脑中进行推理过程，然后再提供答案。\n在思考过程中，你可以调用 Wikipedia 搜索工具来搜索特定主题的事实信息，也可以使用 Python 解释器工具来计算数学问题（如有需要）。\n推理过程和答案分别用 <think> 和 </think>，以及 <answer> 和 </answer> 标签括起来；\n搜索查询和结果分别用 <search> 和 </search>，以及 <result> 和 </result> 标签括起来。\n例如：\n<think> 这是推理过程。 </think> <search> 这里是搜索查询 </search> <result> 这里是搜索结果 </result>\n<think> 这是推理过程。 </think> <python> 这里是 Python 代码 </python> <result> 这里是 Python 解释器的结果 </result>\n<think> 这是推理过程。 </think> <answer> 最终答案是 \\[ \\boxed{这里是答案} \\] </answer>",
"role": "system"
},
{
"content": "在国家会议中心二期和雄安商务服务中心的数字化建设中，新华三解决方案分别采用了哪种主要网络技术？",
"role": "user"
}
] |
code_search
|
{
"ground_truth": [
"AD-Campus应用驱动园区解决方案"
]
}
|
{
"index": 60,
"question": "在国家会议中心二期和雄安商务服务中心的数字化建设中，新华三解决方案分别采用了哪种主要网络技术？",
"split": "test"
}
|
{}
|
webwalker
|
[
{
"content": "你是一个乐于助人的助手，能够借助 Wikipedia 搜索工具和 Python 解释器工具，逐步解决给定的问题。\n给定一个问题后，你需要先在头脑中进行推理过程，然后再提供答案。\n在思考过程中，你可以调用 Wikipedia 搜索工具来搜索特定主题的事实信息，也可以使用 Python 解释器工具来计算数学问题（如有需要）。\n推理过程和答案分别用 <think> 和 </think>，以及 <answer> 和 </answer> 标签括起来；\n搜索查询和结果分别用 <search> 和 </search>，以及 <result> 和 </result> 标签括起来。\n例如：\n<think> 这是推理过程。 </think> <search> 这里是搜索查询 </search> <result> 这里是搜索结果 </result>\n<think> 这是推理过程。 </think> <python> 这里是 Python 代码 </python> <result> 这里是 Python 解释器的结果 </result>\n<think> 这是推理过程。 </think> <answer> 最终答案是 \\[ \\boxed{这里是答案} \\] </answer>",
"role": "system"
},
{
"content": "在2023年，常州大学大数据学院教职工通过参观哪些纪念馆共同参与了弘扬革命精神的教育活动？",
"role": "user"
}
] |
code_search
|
{
"ground_truth": [
"新四军江南指挥部纪念馆和瞿秋白纪念馆"
]
}
|
{
"index": 61,
"question": "在2023年，常州大学大数据学院教职工通过参观哪些纪念馆共同参与了弘扬革命精神的教育活动？",
"split": "test"
}
|
{}
|
webwalker
|
[
{
"content": "你是一个乐于助人的助手，能够借助 Wikipedia 搜索工具和 Python 解释器工具，逐步解决给定的问题。\n给定一个问题后，你需要先在头脑中进行推理过程，然后再提供答案。\n在思考过程中，你可以调用 Wikipedia 搜索工具来搜索特定主题的事实信息，也可以使用 Python 解释器工具来计算数学问题（如有需要）。\n推理过程和答案分别用 <think> 和 </think>，以及 <answer> 和 </answer> 标签括起来；\n搜索查询和结果分别用 <search> 和 </search>，以及 <result> 和 </result> 标签括起来。\n例如：\n<think> 这是推理过程。 </think> <search> 这里是搜索查询 </search> <result> 这里是搜索结果 </result>\n<think> 这是推理过程。 </think> <python> 这里是 Python 代码 </python> <result> 这里是 Python 解释器的结果 </result>\n<think> 这是推理过程。 </think> <answer> 最终答案是 \\[ \\boxed{这里是答案} \\] </answer>",
"role": "system"
},
{
"content": "西安电子科技大学的产教协同基地本硕博师第二联合党支部成立于哪一年，与该校“西电最美教师”第二届推荐人选的公示时间相隔多少个月？",
"role": "user"
}
] |
code_search
|
{
"ground_truth": [
"相隔26个月。"
]
}
|
{
"index": 62,
"question": "西安电子科技大学的产教协同基地本硕博师第二联合党支部成立于哪一年，与该校“西电最美教师”第二届推荐人选的公示时间相隔多少个月？",
"split": "test"
}
|
{}
|
webwalker
|
[
{
"content": "你是一个乐于助人的助手，能够借助 Wikipedia 搜索工具和 Python 解释器工具，逐步解决给定的问题。\n给定一个问题后，你需要先在头脑中进行推理过程，然后再提供答案。\n在思考过程中，你可以调用 Wikipedia 搜索工具来搜索特定主题的事实信息，也可以使用 Python 解释器工具来计算数学问题（如有需要）。\n推理过程和答案分别用 <think> 和 </think>，以及 <answer> 和 </answer> 标签括起来；\n搜索查询和结果分别用 <search> 和 </search>，以及 <result> 和 </result> 标签括起来。\n例如：\n<think> 这是推理过程。 </think> <search> 这里是搜索查询 </search> <result> 这里是搜索结果 </result>\n<think> 这是推理过程。 </think> <python> 这里是 Python 代码 </python> <result> 这里是 Python 解释器的结果 </result>\n<think> 这是推理过程。 </think> <answer> 最终答案是 \\[ \\boxed{这里是答案} \\] </answer>",
"role": "system"
},
{
"content": "在2023年7月，《摩尔庄园》推出“庄园崩坏，时空融合”版本中首次同屏出现的经典角色与《小花仙》在“夏日冰雪之城”版本中即将发布的角色主题曲角色是什么？",
"role": "user"
}
] |
code_search
|
{
"ground_truth": [
"么么公主和塔巴斯西蒙"
]
}
|
{
"index": 63,
"question": "在2023年7月，《摩尔庄园》推出“庄园崩坏，时空融合”版本中首次同屏出现的经典角色与《小花仙》在“夏日冰雪之城”版本中即将发布的角色主题曲角色是什么？",
"split": "test"
}
|
{}
|
webwalker
|
[
{
"content": "你是一个乐于助人的助手，能够借助 Wikipedia 搜索工具和 Python 解释器工具，逐步解决给定的问题。\n给定一个问题后，你需要先在头脑中进行推理过程，然后再提供答案。\n在思考过程中，你可以调用 Wikipedia 搜索工具来搜索特定主题的事实信息，也可以使用 Python 解释器工具来计算数学问题（如有需要）。\n推理过程和答案分别用 <think> 和 </think>，以及 <answer> 和 </answer> 标签括起来；\n搜索查询和结果分别用 <search> 和 </search>，以及 <result> 和 </result> 标签括起来。\n例如：\n<think> 这是推理过程。 </think> <search> 这里是搜索查询 </search> <result> 这里是搜索结果 </result>\n<think> 这是推理过程。 </think> <python> 这里是 Python 代码 </python> <result> 这里是 Python 解释器的结果 </result>\n<think> 这是推理过程。 </think> <answer> 最终答案是 \\[ \\boxed{这里是答案} \\] </answer>",
"role": "system"
},
{
"content": "Sony Pictures Imageworks团队在制作《爱、死亡和机器人》第三季第八集《隧道墓穴》时，在几个月内完成主要制作的团队规模是多少人？",
"role": "user"
}
] |
code_search
|
{
"ground_truth": [
"45人"
]
}
|
{
"index": 64,
"question": "Sony Pictures Imageworks团队在制作《爱、死亡和机器人》第三季第八集《隧道墓穴》时，在几个月内完成主要制作的团队规模是多少人？",
"split": "test"
}
|
{}
|
webwalker
|
[
{
"content": "你是一个乐于助人的助手，能够借助 Wikipedia 搜索工具和 Python 解释器工具，逐步解决给定的问题。\n给定一个问题后，你需要先在头脑中进行推理过程，然后再提供答案。\n在思考过程中，你可以调用 Wikipedia 搜索工具来搜索特定主题的事实信息，也可以使用 Python 解释器工具来计算数学问题（如有需要）。\n推理过程和答案分别用 <think> 和 </think>，以及 <answer> 和 </answer> 标签括起来；\n搜索查询和结果分别用 <search> 和 </search>，以及 <result> 和 </result> 标签括起来。\n例如：\n<think> 这是推理过程。 </think> <search> 这里是搜索查询 </search> <result> 这里是搜索结果 </result>\n<think> 这是推理过程。 </think> <python> 这里是 Python 代码 </python> <result> 这里是 Python 解释器的结果 </result>\n<think> 这是推理过程。 </think> <answer> 最终答案是 \\[ \\boxed{这里是答案} \\] </answer>",
"role": "system"
},
{
"content": "姚期智院士在广州大学作题为《Recent Progress on Simple Multi‐item Auctions》报告的时间与广州大学首次在中国大学生程序设计竞赛获得金牌的年份相差几年？",
"role": "user"
}
] |
code_search
|
{
"ground_truth": [
"2年"
]
}
|
{
"index": 65,
"question": "姚期智院士在广州大学作题为《Recent Progress on Simple Multi‐item Auctions》报告的时间与广州大学首次在中国大学生程序设计竞赛获得金牌的年份相差几年？",
"split": "test"
}
|
{}
|
webwalker
|
[
{
"content": "你是一个乐于助人的助手，能够借助 Wikipedia 搜索工具和 Python 解释器工具，逐步解决给定的问题。\n给定一个问题后，你需要先在头脑中进行推理过程，然后再提供答案。\n在思考过程中，你可以调用 Wikipedia 搜索工具来搜索特定主题的事实信息，也可以使用 Python 解释器工具来计算数学问题（如有需要）。\n推理过程和答案分别用 <think> 和 </think>，以及 <answer> 和 </answer> 标签括起来；\n搜索查询和结果分别用 <search> 和 </search>，以及 <result> 和 </result> 标签括起来。\n例如：\n<think> 这是推理过程。 </think> <search> 这里是搜索查询 </search> <result> 这里是搜索结果 </result>\n<think> 这是推理过程。 </think> <python> 这里是 Python 代码 </python> <result> 这里是 Python 解释器的结果 </result>\n<think> 这是推理过程。 </think> <answer> 最终答案是 \\[ \\boxed{这里是答案} \\] </answer>",
"role": "system"
},
{
"content": "西南科技大学计算机学院是在哪一天和成都第八中学共建了“优质生源基地”？",
"role": "user"
}
] |
code_search
|
{
"ground_truth": [
"4月14日"
]
}
|
{
"index": 66,
"question": "西南科技大学计算机学院是在哪一天和成都第八中学共建了“优质生源基地”？",
"split": "test"
}
|
{}
|
webwalker
|
[
{
"content": "你是一个乐于助人的助手，能够借助 Wikipedia 搜索工具和 Python 解释器工具，逐步解决给定的问题。\n给定一个问题后，你需要先在头脑中进行推理过程，然后再提供答案。\n在思考过程中，你可以调用 Wikipedia 搜索工具来搜索特定主题的事实信息，也可以使用 Python 解释器工具来计算数学问题（如有需要）。\n推理过程和答案分别用 <think> 和 </think>，以及 <answer> 和 </answer> 标签括起来；\n搜索查询和结果分别用 <search> 和 </search>，以及 <result> 和 </result> 标签括起来。\n例如：\n<think> 这是推理过程。 </think> <search> 这里是搜索查询 </search> <result> 这里是搜索结果 </result>\n<think> 这是推理过程。 </think> <python> 这里是 Python 代码 </python> <result> 这里是 Python 解释器的结果 </result>\n<think> 这是推理过程。 </think> <answer> 最终答案是 \\[ \\boxed{这里是答案} \\] </answer>",
"role": "system"
},
{
"content": "In 2024, how much ILV reward can creators participating in the Creator Program and players engaging in the Play-2-Airdrop during Private Beta 4 on the Illuvium platform earn?",
"role": "user"
}
] |
code_search
|
{
"ground_truth": [
"Creators can earn 100 ILV weekly in the Creator Reward Program, and 200,000 ILV will be distributed over six months for players in the Play-2-Airdrop during Private Beta 4."
]
}
|
{
"index": 67,
"question": "In 2024, how much ILV reward can creators participating in the Creator Program and players engaging in the Play-2-Airdrop during Private Beta 4 on the Illuvium platform earn?",
"split": "test"
}
|
{}
|
webwalker
|
[
{
"content": "你是一个乐于助人的助手，能够借助 Wikipedia 搜索工具和 Python 解释器工具，逐步解决给定的问题。\n给定一个问题后，你需要先在头脑中进行推理过程，然后再提供答案。\n在思考过程中，你可以调用 Wikipedia 搜索工具来搜索特定主题的事实信息，也可以使用 Python 解释器工具来计算数学问题（如有需要）。\n推理过程和答案分别用 <think> 和 </think>，以及 <answer> 和 </answer> 标签括起来；\n搜索查询和结果分别用 <search> 和 </search>，以及 <result> 和 </result> 标签括起来。\n例如：\n<think> 这是推理过程。 </think> <search> 这里是搜索查询 </search> <result> 这里是搜索结果 </result>\n<think> 这是推理过程。 </think> <python> 这里是 Python 代码 </python> <result> 这里是 Python 解释器的结果 </result>\n<think> 这是推理过程。 </think> <answer> 最终答案是 \\[ \\boxed{这里是答案} \\] </answer>",
"role": "system"
},
{
"content": "Find the first IGG recruitment contact email in Asia in alphabetical order.",
"role": "user"
}
] |
code_search
|
{
"ground_truth": [
"[email protected]"
]
}
|
{
"index": 68,
"question": "Find the first IGG recruitment contact email in Asia in alphabetical order.",
"split": "test"
}
|
{}
|
webwalker
|
[
{
"content": "你是一个乐于助人的助手，能够借助 Wikipedia 搜索工具和 Python 解释器工具，逐步解决给定的问题。\n给定一个问题后，你需要先在头脑中进行推理过程，然后再提供答案。\n在思考过程中，你可以调用 Wikipedia 搜索工具来搜索特定主题的事实信息，也可以使用 Python 解释器工具来计算数学问题（如有需要）。\n推理过程和答案分别用 <think> 和 </think>，以及 <answer> 和 </answer> 标签括起来；\n搜索查询和结果分别用 <search> 和 </search>，以及 <result> 和 </result> 标签括起来。\n例如：\n<think> 这是推理过程。 </think> <search> 这里是搜索查询 </search> <result> 这里是搜索结果 </result>\n<think> 这是推理过程。 </think> <python> 这里是 Python 代码 </python> <result> 这里是 Python 解释器的结果 </result>\n<think> 这是推理过程。 </think> <answer> 最终答案是 \\[ \\boxed{这里是答案} \\] </answer>",
"role": "system"
},
{
"content": "全球计算机科学领域中，长安大学信息工程学院在2021和2023年间于《Expert Systems with Applications》上发表的海面目标检测和智能网联汽车协同换道模型论文，各自的研究团队是谁？",
"role": "user"
}
] |
code_search
|
{
"ground_truth": [
"李伟教授团队和王振教师团队"
]
}
|
{
"index": 69,
"question": "全球计算机科学领域中，长安大学信息工程学院在2021和2023年间于《Expert Systems with Applications》上发表的海面目标检测和智能网联汽车协同换道模型论文，各自的研究团队是谁？",
"split": "test"
}
|
{}
|
webwalker
|
[
{
"content": "你是一个乐于助人的助手，能够借助 Wikipedia 搜索工具和 Python 解释器工具，逐步解决给定的问题。\n给定一个问题后，你需要先在头脑中进行推理过程，然后再提供答案。\n在思考过程中，你可以调用 Wikipedia 搜索工具来搜索特定主题的事实信息，也可以使用 Python 解释器工具来计算数学问题（如有需要）。\n推理过程和答案分别用 <think> 和 </think>，以及 <answer> 和 </answer> 标签括起来；\n搜索查询和结果分别用 <search> 和 </search>，以及 <result> 和 </result> 标签括起来。\n例如：\n<think> 这是推理过程。 </think> <search> 这里是搜索查询 </search> <result> 这里是搜索结果 </result>\n<think> 这是推理过程。 </think> <python> 这里是 Python 代码 </python> <result> 这里是 Python 解释器的结果 </result>\n<think> 这是推理过程。 </think> <answer> 最终答案是 \\[ \\boxed{这里是答案} \\] </answer>",
"role": "system"
},
{
"content": "2024年1月谁成为西北工业大学计算机学院副院长，并负责科研、保密、产学研合作、安全生产与国有资产管理工作？",
"role": "user"
}
] |
code_search
|
{
"ground_truth": [
"史豪斌"
]
}
|
{
"index": 70,
"question": "2024年1月谁成为西北工业大学计算机学院副院长，并负责科研、保密、产学研合作、安全生产与国有资产管理工作？",
"split": "test"
}
|
{}
|
webwalker
|
[
{
"content": "你是一个乐于助人的助手，能够借助 Wikipedia 搜索工具和 Python 解释器工具，逐步解决给定的问题。\n给定一个问题后，你需要先在头脑中进行推理过程，然后再提供答案。\n在思考过程中，你可以调用 Wikipedia 搜索工具来搜索特定主题的事实信息，也可以使用 Python 解释器工具来计算数学问题（如有需要）。\n推理过程和答案分别用 <think> 和 </think>，以及 <answer> 和 </answer> 标签括起来；\n搜索查询和结果分别用 <search> 和 </search>，以及 <result> 和 </result> 标签括起来。\n例如：\n<think> 这是推理过程。 </think> <search> 这里是搜索查询 </search> <result> 这里是搜索结果 </result>\n<think> 这是推理过程。 </think> <python> 这里是 Python 代码 </python> <result> 这里是 Python 解释器的结果 </result>\n<think> 这是推理过程。 </think> <answer> 最终答案是 \\[ \\boxed{这里是答案} \\] </answer>",
"role": "system"
},
{
"content": "在2021年度多元化与包容度进展报告中，拳头游戏的女性高层比例和内部包容指数哪个更高，分别是多少？",
"role": "user"
}
] |
code_search
|
{
"ground_truth": [
"内部包容指数更高，为85%；女性高层比例为25%。"
]
}
|
{
"index": 71,
"question": "在2021年度多元化与包容度进展报告中，拳头游戏的女性高层比例和内部包容指数哪个更高，分别是多少？",
"split": "test"
}
|
{}
|
webwalker
|
[
{
"content": "你是一个乐于助人的助手，能够借助 Wikipedia 搜索工具和 Python 解释器工具，逐步解决给定的问题。\n给定一个问题后，你需要先在头脑中进行推理过程，然后再提供答案。\n在思考过程中，你可以调用 Wikipedia 搜索工具来搜索特定主题的事实信息，也可以使用 Python 解释器工具来计算数学问题（如有需要）。\n推理过程和答案分别用 <think> 和 </think>，以及 <answer> 和 </answer> 标签括起来；\n搜索查询和结果分别用 <search> 和 </search>，以及 <result> 和 </result> 标签括起来。\n例如：\n<think> 这是推理过程。 </think> <search> 这里是搜索查询 </search> <result> 这里是搜索结果 </result>\n<think> 这是推理过程。 </think> <python> 这里是 Python 代码 </python> <result> 这里是 Python 解释器的结果 </result>\n<think> 这是推理过程。 </think> <answer> 最终答案是 \\[ \\boxed{这里是答案} \\] </answer>",
"role": "system"
},
{
"content": "浙江大学计算机学院学位管理记录中的最早记录日期是？",
"role": "user"
}
] |
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|
{
"ground_truth": [
"2004-03-25"
]
}
|
{
"index": 72,
"question": "浙江大学计算机学院学位管理记录中的最早记录日期是？",
"split": "test"
}
|
{}
|
webwalker
|
[
{
"content": "你是一个乐于助人的助手，能够借助 Wikipedia 搜索工具和 Python 解释器工具，逐步解决给定的问题。\n给定一个问题后，你需要先在头脑中进行推理过程，然后再提供答案。\n在思考过程中，你可以调用 Wikipedia 搜索工具来搜索特定主题的事实信息，也可以使用 Python 解释器工具来计算数学问题（如有需要）。\n推理过程和答案分别用 <think> 和 </think>，以及 <answer> 和 </answer> 标签括起来；\n搜索查询和结果分别用 <search> 和 </search>，以及 <result> 和 </result> 标签括起来。\n例如：\n<think> 这是推理过程。 </think> <search> 这里是搜索查询 </search> <result> 这里是搜索结果 </result>\n<think> 这是推理过程。 </think> <python> 这里是 Python 代码 </python> <result> 这里是 Python 解释器的结果 </result>\n<think> 这是推理过程。 </think> <answer> 最终答案是 \\[ \\boxed{这里是答案} \\] </answer>",
"role": "system"
},
{
"content": "尼高品牌网络在2024年下半年参与并完成的两个主要合作项目分别是哪两个公司？",
"role": "user"
}
] |
code_search
|
{
"ground_truth": [
"深圳市积加跨境网络科技有限公司和广州光达创新科技有限公司"
]
}
|
{
"index": 73,
"question": "尼高品牌网络在2024年下半年参与并完成的两个主要合作项目分别是哪两个公司？",
"split": "test"
}
|
{}
|
webwalker
|
[
{
"content": "你是一个乐于助人的助手，能够借助 Wikipedia 搜索工具和 Python 解释器工具，逐步解决给定的问题。\n给定一个问题后，你需要先在头脑中进行推理过程，然后再提供答案。\n在思考过程中，你可以调用 Wikipedia 搜索工具来搜索特定主题的事实信息，也可以使用 Python 解释器工具来计算数学问题（如有需要）。\n推理过程和答案分别用 <think> 和 </think>，以及 <answer> 和 </answer> 标签括起来；\n搜索查询和结果分别用 <search> 和 </search>，以及 <result> 和 </result> 标签括起来。\n例如：\n<think> 这是推理过程。 </think> <search> 这里是搜索查询 </search> <result> 这里是搜索结果 </result>\n<think> 这是推理过程。 </think> <python> 这里是 Python 代码 </python> <result> 这里是 Python 解释器的结果 </result>\n<think> 这是推理过程。 </think> <answer> 最终答案是 \\[ \\boxed{这里是答案} \\] </answer>",
"role": "system"
},
{
"content": "在2011年春天，浙江大学计算机学院入学报到需要提交的费用是多少，且哪些人因学位申请迟迟未进行而失去资格？",
"role": "user"
}
] |
code_search
|
{
"ground_truth": [
"学费为30000元全程，需在报到时缴纳18000元；失去学位申请资格的主要是李昂等117名持续超期未完成学位申请的学生。"
]
}
|
{
"index": 74,
"question": "在2011年春天，浙江大学计算机学院入学报到需要提交的费用是多少，且哪些人因学位申请迟迟未进行而失去资格？",
"split": "test"
}
|
{}
|
webwalker
|
[
{
"content": "你是一个乐于助人的助手，能够借助 Wikipedia 搜索工具和 Python 解释器工具，逐步解决给定的问题。\n给定一个问题后，你需要先在头脑中进行推理过程，然后再提供答案。\n在思考过程中，你可以调用 Wikipedia 搜索工具来搜索特定主题的事实信息，也可以使用 Python 解释器工具来计算数学问题（如有需要）。\n推理过程和答案分别用 <think> 和 </think>，以及 <answer> 和 </answer> 标签括起来；\n搜索查询和结果分别用 <search> 和 </search>，以及 <result> 和 </result> 标签括起来。\n例如：\n<think> 这是推理过程。 </think> <search> 这里是搜索查询 </search> <result> 这里是搜索结果 </result>\n<think> 这是推理过程。 </think> <python> 这里是 Python 代码 </python> <result> 这里是 Python 解释器的结果 </result>\n<think> 这是推理过程。 </think> <answer> 最终答案是 \\[ \\boxed{这里是答案} \\] </answer>",
"role": "system"
},
{
"content": "西南科技大学在2023年主办的智能无人系统与人工智能国际会议和高性能计算研究发展与应用学术交流会中，分别介绍了哪位国际学者的发表演讲内容？",
"role": "user"
}
] |
code_search
|
{
"ground_truth": [
"Danilo Mandic教授演讲于智能无人系统与人工智能国际会议；郑纬民院士演讲于高性能计算研究发展与应用学术交流会。"
]
}
|
{
"index": 75,
"question": "西南科技大学在2023年主办的智能无人系统与人工智能国际会议和高性能计算研究发展与应用学术交流会中，分别介绍了哪位国际学者的发表演讲内容？",
"split": "test"
}
|
{}
|
webwalker
|
[
{
"content": "你是一个乐于助人的助手，能够借助 Wikipedia 搜索工具和 Python 解释器工具，逐步解决给定的问题。\n给定一个问题后，你需要先在头脑中进行推理过程，然后再提供答案。\n在思考过程中，你可以调用 Wikipedia 搜索工具来搜索特定主题的事实信息，也可以使用 Python 解释器工具来计算数学问题（如有需要）。\n推理过程和答案分别用 <think> 和 </think>，以及 <answer> 和 </answer> 标签括起来；\n搜索查询和结果分别用 <search> 和 </search>，以及 <result> 和 </result> 标签括起来。\n例如：\n<think> 这是推理过程。 </think> <search> 这里是搜索查询 </search> <result> 这里是搜索结果 </result>\n<think> 这是推理过程。 </think> <python> 这里是 Python 代码 </python> <result> 这里是 Python 解释器的结果 </result>\n<think> 这是推理过程。 </think> <answer> 最终答案是 \\[ \\boxed{这里是答案} \\] </answer>",
"role": "system"
},
{
"content": "吉林大学谭婧炜佳教授在美国留学期间一共持续了多少年，她毕业后工作的第一家公司是哪一家？",
"role": "user"
}
] |
code_search
|
{
"ground_truth": [
"5年，高通公司（Qualcomm）"
]
}
|
{
"index": 76,
"question": "吉林大学谭婧炜佳教授在美国留学期间一共持续了多少年，她毕业后工作的第一家公司是哪一家？",
"split": "test"
}
|
{}
|
webwalker
|
[
{
"content": "你是一个乐于助人的助手，能够借助 Wikipedia 搜索工具和 Python 解释器工具，逐步解决给定的问题。\n给定一个问题后，你需要先在头脑中进行推理过程，然后再提供答案。\n在思考过程中，你可以调用 Wikipedia 搜索工具来搜索特定主题的事实信息，也可以使用 Python 解释器工具来计算数学问题（如有需要）。\n推理过程和答案分别用 <think> 和 </think>，以及 <answer> 和 </answer> 标签括起来；\n搜索查询和结果分别用 <search> 和 </search>，以及 <result> 和 </result> 标签括起来。\n例如：\n<think> 这是推理过程。 </think> <search> 这里是搜索查询 </search> <result> 这里是搜索结果 </result>\n<think> 这是推理过程。 </think> <python> 这里是 Python 代码 </python> <result> 这里是 Python 解释器的结果 </result>\n<think> 这是推理过程。 </think> <answer> 最终答案是 \\[ \\boxed{这里是答案} \\] </answer>",
"role": "system"
},
{
"content": "2023年常州大学大数据学院软件工程与人工智能工会小组10月的活动以及2024年迎新年的掼蛋比赛活动分别在何处举行的？",
"role": "user"
}
] |
code_search
|
{
"ground_truth": [
"2023年10月活动在茅山仙姑村，而2024年迎新年的掼蛋比赛在图文信息中心710举行。"
]
}
|
{
"index": 77,
"question": "2023年常州大学大数据学院软件工程与人工智能工会小组10月的活动以及2024年迎新年的掼蛋比赛活动分别在何处举行的？",
"split": "test"
}
|
{}
|
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|
[
{
"content": "你是一个乐于助人的助手，能够借助 Wikipedia 搜索工具和 Python 解释器工具，逐步解决给定的问题。\n给定一个问题后，你需要先在头脑中进行推理过程，然后再提供答案。\n在思考过程中，你可以调用 Wikipedia 搜索工具来搜索特定主题的事实信息，也可以使用 Python 解释器工具来计算数学问题（如有需要）。\n推理过程和答案分别用 <think> 和 </think>，以及 <answer> 和 </answer> 标签括起来；\n搜索查询和结果分别用 <search> 和 </search>，以及 <result> 和 </result> 标签括起来。\n例如：\n<think> 这是推理过程。 </think> <search> 这里是搜索查询 </search> <result> 这里是搜索结果 </result>\n<think> 这是推理过程。 </think> <python> 这里是 Python 代码 </python> <result> 这里是 Python 解释器的结果 </result>\n<think> 这是推理过程。 </think> <answer> 最终答案是 \\[ \\boxed{这里是答案} \\] </answer>",
"role": "system"
},
{
"content": "计算机学院的2024年中海油助学金评审结果的公示期何时结束，如果开始于公示发布日所述？",
"role": "user"
}
] |
code_search
|
{
"ground_truth": [
"10月11日"
]
}
|
{
"index": 78,
"question": "计算机学院的2024年中海油助学金评审结果的公示期何时结束，如果开始于公示发布日所述？",
"split": "test"
}
|
{}
|
webwalker
|
[
{
"content": "你是一个乐于助人的助手，能够借助 Wikipedia 搜索工具和 Python 解释器工具，逐步解决给定的问题。\n给定一个问题后，你需要先在头脑中进行推理过程，然后再提供答案。\n在思考过程中，你可以调用 Wikipedia 搜索工具来搜索特定主题的事实信息，也可以使用 Python 解释器工具来计算数学问题（如有需要）。\n推理过程和答案分别用 <think> 和 </think>，以及 <answer> 和 </answer> 标签括起来；\n搜索查询和结果分别用 <search> 和 </search>，以及 <result> 和 </result> 标签括起来。\n例如：\n<think> 这是推理过程。 </think> <search> 这里是搜索查询 </search> <result> 这里是搜索结果 </result>\n<think> 这是推理过程。 </think> <python> 这里是 Python 代码 </python> <result> 这里是 Python 解释器的结果 </result>\n<think> 这是推理过程。 </think> <answer> 最终答案是 \\[ \\boxed{这里是答案} \\] </answer>",
"role": "system"
},
{
"content": "In which country did Rovio sponsor a Pride event for the first time in 2023 to celebrate diversity and inclusion?",
"role": "user"
}
] |
code_search
|
{
"ground_truth": [
"Finland"
]
}
|
{
"index": 79,
"question": "In which country did Rovio sponsor a Pride event for the first time in 2023 to celebrate diversity and inclusion?",
"split": "test"
}
|
{}
|
webwalker
|
[
{
"content": "你是一个乐于助人的助手，能够借助 Wikipedia 搜索工具和 Python 解释器工具，逐步解决给定的问题。\n给定一个问题后，你需要先在头脑中进行推理过程，然后再提供答案。\n在思考过程中，你可以调用 Wikipedia 搜索工具来搜索特定主题的事实信息，也可以使用 Python 解释器工具来计算数学问题（如有需要）。\n推理过程和答案分别用 <think> 和 </think>，以及 <answer> 和 </answer> 标签括起来；\n搜索查询和结果分别用 <search> 和 </search>，以及 <result> 和 </result> 标签括起来。\n例如：\n<think> 这是推理过程。 </think> <search> 这里是搜索查询 </search> <result> 这里是搜索结果 </result>\n<think> 这是推理过程。 </think> <python> 这里是 Python 代码 </python> <result> 这里是 Python 解释器的结果 </result>\n<think> 这是推理过程。 </think> <answer> 最终答案是 \\[ \\boxed{这里是答案} \\] </answer>",
"role": "system"
},
{
"content": "What is the submission deadline for session proposals for ACR Convergence 2025, and during which dates will ACR Convergence 2024 be held?",
"role": "user"
}
] |
code_search
|
{
"ground_truth": [
"Submission deadline for 2025 session proposals: December 10, 2024. ACR Convergence 2024 dates: November 14 -19, 2024."
]
}
|
{
"index": 80,
"question": "What is the submission deadline for session proposals for ACR Convergence 2025, and during which dates will ACR Convergence 2024 be held?",
"split": "test"
}
|
{}
|
webwalker
|
[
{
"content": "你是一个乐于助人的助手，能够借助 Wikipedia 搜索工具和 Python 解释器工具，逐步解决给定的问题。\n给定一个问题后，你需要先在头脑中进行推理过程，然后再提供答案。\n在思考过程中，你可以调用 Wikipedia 搜索工具来搜索特定主题的事实信息，也可以使用 Python 解释器工具来计算数学问题（如有需要）。\n推理过程和答案分别用 <think> 和 </think>，以及 <answer> 和 </answer> 标签括起来；\n搜索查询和结果分别用 <search> 和 </search>，以及 <result> 和 </result> 标签括起来。\n例如：\n<think> 这是推理过程。 </think> <search> 这里是搜索查询 </search> <result> 这里是搜索结果 </result>\n<think> 这是推理过程。 </think> <python> 这里是 Python 代码 </python> <result> 这里是 Python 解释器的结果 </result>\n<think> 这是推理过程。 </think> <answer> 最终答案是 \\[ \\boxed{这里是答案} \\] </answer>",
"role": "system"
},
{
"content": "在浙江大学计算机学院2023年硕士研究生招生中，整体计算机类和港澳台地区的复试面试时间分别是什么时候？",
"role": "user"
}
] |
code_search
|
{
"ground_truth": [
"计算机类复试面试时间为2023年3月25日，港澳台地区为2023年4月22日下午1:30-4:00。"
]
}
|
{
"index": 81,
"question": "在浙江大学计算机学院2023年硕士研究生招生中，整体计算机类和港澳台地区的复试面试时间分别是什么时候？",
"split": "test"
}
|
{}
|
webwalker
|
[
{
"content": "你是一个乐于助人的助手，能够借助 Wikipedia 搜索工具和 Python 解释器工具，逐步解决给定的问题。\n给定一个问题后，你需要先在头脑中进行推理过程，然后再提供答案。\n在思考过程中，你可以调用 Wikipedia 搜索工具来搜索特定主题的事实信息，也可以使用 Python 解释器工具来计算数学问题（如有需要）。\n推理过程和答案分别用 <think> 和 </think>，以及 <answer> 和 </answer> 标签括起来；\n搜索查询和结果分别用 <search> 和 </search>，以及 <result> 和 </result> 标签括起来。\n例如：\n<think> 这是推理过程。 </think> <search> 这里是搜索查询 </search> <result> 这里是搜索结果 </result>\n<think> 这是推理过程。 </think> <python> 这里是 Python 代码 </python> <result> 这里是 Python 解释器的结果 </result>\n<think> 这是推理过程。 </think> <answer> 最终答案是 \\[ \\boxed{这里是答案} \\] </answer>",
"role": "system"
},
{
"content": "在2023年骄傲月期间，哪位音乐艺术家与拳头游戏合作，在全球总决赛中推出了与哪个游戏角色相关的内容？",
"role": "user"
}
] |
code_search
|
{
"ground_truth": [
"Lil Nas X 和 奎桑提"
]
}
|
{
"index": 82,
"question": "在2023年骄傲月期间，哪位音乐艺术家与拳头游戏合作，在全球总决赛中推出了与哪个游戏角色相关的内容？",
"split": "test"
}
|
{}
|
webwalker
|
[
{
"content": "你是一个乐于助人的助手，能够借助 Wikipedia 搜索工具和 Python 解释器工具，逐步解决给定的问题。\n给定一个问题后，你需要先在头脑中进行推理过程，然后再提供答案。\n在思考过程中，你可以调用 Wikipedia 搜索工具来搜索特定主题的事实信息，也可以使用 Python 解释器工具来计算数学问题（如有需要）。\n推理过程和答案分别用 <think> 和 </think>，以及 <answer> 和 </answer> 标签括起来；\n搜索查询和结果分别用 <search> 和 </search>，以及 <result> 和 </result> 标签括起来。\n例如：\n<think> 这是推理过程。 </think> <search> 这里是搜索查询 </search> <result> 这里是搜索结果 </result>\n<think> 这是推理过程。 </think> <python> 这里是 Python 代码 </python> <result> 这里是 Python 解释器的结果 </result>\n<think> 这是推理过程。 </think> <answer> 最终答案是 \\[ \\boxed{这里是答案} \\] </answer>",
"role": "system"
},
{
"content": "在2023年湖南省普通高等学校课程思政高质量建设研讨会上，南华大学计算机学院的哪位老师进行了经验分享？",
"role": "user"
}
] |
code_search
|
{
"ground_truth": [
"李晓昀"
]
}
|
{
"index": 83,
"question": "在2023年湖南省普通高等学校课程思政高质量建设研讨会上，南华大学计算机学院的哪位老师进行了经验分享？",
"split": "test"
}
|
{}
|
webwalker
|
[
{
"content": "你是一个乐于助人的助手，能够借助 Wikipedia 搜索工具和 Python 解释器工具，逐步解决给定的问题。\n给定一个问题后，你需要先在头脑中进行推理过程，然后再提供答案。\n在思考过程中，你可以调用 Wikipedia 搜索工具来搜索特定主题的事实信息，也可以使用 Python 解释器工具来计算数学问题（如有需要）。\n推理过程和答案分别用 <think> 和 </think>，以及 <answer> 和 </answer> 标签括起来；\n搜索查询和结果分别用 <search> 和 </search>，以及 <result> 和 </result> 标签括起来。\n例如：\n<think> 这是推理过程。 </think> <search> 这里是搜索查询 </search> <result> 这里是搜索结果 </result>\n<think> 这是推理过程。 </think> <python> 这里是 Python 代码 </python> <result> 这里是 Python 解释器的结果 </result>\n<think> 这是推理过程。 </think> <answer> 最终答案是 \\[ \\boxed{这里是答案} \\] </answer>",
"role": "system"
},
{
"content": "What is the date for the Fifth Youth Forum at Peking University's School of Computer Science for faculty job applicants who are shortlisted for an interview?",
"role": "user"
}
] |
code_search
|
{
"ground_truth": [
"December 2-3, 2023."
]
}
|
{
"index": 84,
"question": "What is the date for the Fifth Youth Forum at Peking University's School of Computer Science for faculty job applicants who are shortlisted for an interview?",
"split": "test"
}
|
{}
|
webwalker
|
[
{
"content": "你是一个乐于助人的助手，能够借助 Wikipedia 搜索工具和 Python 解释器工具，逐步解决给定的问题。\n给定一个问题后，你需要先在头脑中进行推理过程，然后再提供答案。\n在思考过程中，你可以调用 Wikipedia 搜索工具来搜索特定主题的事实信息，也可以使用 Python 解释器工具来计算数学问题（如有需要）。\n推理过程和答案分别用 <think> 和 </think>，以及 <answer> 和 </answer> 标签括起来；\n搜索查询和结果分别用 <search> 和 </search>，以及 <result> 和 </result> 标签括起来。\n例如：\n<think> 这是推理过程。 </think> <search> 这里是搜索查询 </search> <result> 这里是搜索结果 </result>\n<think> 这是推理过程。 </think> <python> 这里是 Python 代码 </python> <result> 这里是 Python 解释器的结果 </result>\n<think> 这是推理过程。 </think> <answer> 最终答案是 \\[ \\boxed{这里是答案} \\] </answer>",
"role": "system"
},
{
"content": "长安大学信息工程学院在《Expert Systems with Applications》上发表的两篇论文中，分别涉及海面目标检测和智能网联汽车动态协同换道研究的第一作者是谁？",
"role": "user"
}
] |
code_search
|
{
"ground_truth": [
"丁健刚和王振"
]
}
|
{
"index": 85,
"question": "长安大学信息工程学院在《Expert Systems with Applications》上发表的两篇论文中，分别涉及海面目标检测和智能网联汽车动态协同换道研究的第一作者是谁？",
"split": "test"
}
|
{}
|
webwalker
|
[
{
"content": "你是一个乐于助人的助手，能够借助 Wikipedia 搜索工具和 Python 解释器工具，逐步解决给定的问题。\n给定一个问题后，你需要先在头脑中进行推理过程，然后再提供答案。\n在思考过程中，你可以调用 Wikipedia 搜索工具来搜索特定主题的事实信息，也可以使用 Python 解释器工具来计算数学问题（如有需要）。\n推理过程和答案分别用 <think> 和 </think>，以及 <answer> 和 </answer> 标签括起来；\n搜索查询和结果分别用 <search> 和 </search>，以及 <result> 和 </result> 标签括起来。\n例如：\n<think> 这是推理过程。 </think> <search> 这里是搜索查询 </search> <result> 这里是搜索结果 </result>\n<think> 这是推理过程。 </think> <python> 这里是 Python 代码 </python> <result> 这里是 Python 解释器的结果 </result>\n<think> 这是推理过程。 </think> <answer> 最终答案是 \\[ \\boxed{这里是答案} \\] </answer>",
"role": "system"
},
{
"content": "电子科技大学计算机科学与工程学院党委在推进主题教育过程中，于2023年举行的中国式现代化道路对话互动式宣讲和“习近平新时代中国特色社会主义思想”主题教育读书班，代表学校理论宣讲团参与的重要人员是谁？",
"role": "user"
}
] |
code_search
|
{
"ground_truth": [
"蒋杰教授"
]
}
|
{
"index": 86,
"question": "电子科技大学计算机科学与工程学院党委在推进主题教育过程中，于2023年举行的中国式现代化道路对话互动式宣讲和“习近平新时代中国特色社会主义思想”主题教育读书班，代表学校理论宣讲团参与的重要人员是谁？",
"split": "test"
}
|
{}
|
webwalker
|
[
{
"content": "你是一个乐于助人的助手，能够借助 Wikipedia 搜索工具和 Python 解释器工具，逐步解决给定的问题。\n给定一个问题后，你需要先在头脑中进行推理过程，然后再提供答案。\n在思考过程中，你可以调用 Wikipedia 搜索工具来搜索特定主题的事实信息，也可以使用 Python 解释器工具来计算数学问题（如有需要）。\n推理过程和答案分别用 <think> 和 </think>，以及 <answer> 和 </answer> 标签括起来；\n搜索查询和结果分别用 <search> 和 </search>，以及 <result> 和 </result> 标签括起来。\n例如：\n<think> 这是推理过程。 </think> <search> 这里是搜索查询 </search> <result> 这里是搜索结果 </result>\n<think> 这是推理过程。 </think> <python> 这里是 Python 代码 </python> <result> 这里是 Python 解释器的结果 </result>\n<think> 这是推理过程。 </think> <answer> 最终答案是 \\[ \\boxed{这里是答案} \\] </answer>",
"role": "system"
},
{
"content": "浙江大学计算机学院发布的国际合作的交流动态列表中，最早的一次活动日期是什么？",
"role": "user"
}
] |
code_search
|
{
"ground_truth": [
"2002-10-22"
]
}
|
{
"index": 87,
"question": "浙江大学计算机学院发布的国际合作的交流动态列表中，最早的一次活动日期是什么？",
"split": "test"
}
|
{}
|
webwalker
|
[
{
"content": "你是一个乐于助人的助手，能够借助 Wikipedia 搜索工具和 Python 解释器工具，逐步解决给定的问题。\n给定一个问题后，你需要先在头脑中进行推理过程，然后再提供答案。\n在思考过程中，你可以调用 Wikipedia 搜索工具来搜索特定主题的事实信息，也可以使用 Python 解释器工具来计算数学问题（如有需要）。\n推理过程和答案分别用 <think> 和 </think>，以及 <answer> 和 </answer> 标签括起来；\n搜索查询和结果分别用 <search> 和 </search>，以及 <result> 和 </result> 标签括起来。\n例如：\n<think> 这是推理过程。 </think> <search> 这里是搜索查询 </search> <result> 这里是搜索结果 </result>\n<think> 这是推理过程。 </think> <python> 这里是 Python 代码 </python> <result> 这里是 Python 解释器的结果 </result>\n<think> 这是推理过程。 </think> <answer> 最终答案是 \\[ \\boxed{这里是答案} \\] </answer>",
"role": "system"
},
{
"content": "华南理工大学计算机科学与工程学院的网络空间安全与软件可靠性保障团队是哪一年发布的？",
"role": "user"
}
] |
code_search
|
{
"ground_truth": [
"2020年"
]
}
|
{
"index": 88,
"question": "华南理工大学计算机科学与工程学院的网络空间安全与软件可靠性保障团队是哪一年发布的？",
"split": "test"
}
|
{}
|
webwalker
|
[
{
"content": "你是一个乐于助人的助手，能够借助 Wikipedia 搜索工具和 Python 解释器工具，逐步解决给定的问题。\n给定一个问题后，你需要先在头脑中进行推理过程，然后再提供答案。\n在思考过程中，你可以调用 Wikipedia 搜索工具来搜索特定主题的事实信息，也可以使用 Python 解释器工具来计算数学问题（如有需要）。\n推理过程和答案分别用 <think> 和 </think>，以及 <answer> 和 </answer> 标签括起来；\n搜索查询和结果分别用 <search> 和 </search>，以及 <result> 和 </result> 标签括起来。\n例如：\n<think> 这是推理过程。 </think> <search> 这里是搜索查询 </search> <result> 这里是搜索结果 </result>\n<think> 这是推理过程。 </think> <python> 这里是 Python 代码 </python> <result> 这里是 Python 解释器的结果 </result>\n<think> 这是推理过程。 </think> <answer> 最终答案是 \\[ \\boxed{这里是答案} \\] </answer>",
"role": "system"
},
{
"content": "新华三全光网络解决方案中，哪些技术方案通过以太光+EPON/GPON融合技术路线实现？",
"role": "user"
}
] |
code_search
|
{
"ground_truth": [
"光影方案（以太光组网）和光耀方案（PON组网）"
]
}
|
{
"index": 89,
"question": "新华三全光网络解决方案中，哪些技术方案通过以太光+EPON/GPON融合技术路线实现？",
"split": "test"
}
|
{}
|
webwalker
|
[
{
"content": "你是一个乐于助人的助手，能够借助 Wikipedia 搜索工具和 Python 解释器工具，逐步解决给定的问题。\n给定一个问题后，你需要先在头脑中进行推理过程，然后再提供答案。\n在思考过程中，你可以调用 Wikipedia 搜索工具来搜索特定主题的事实信息，也可以使用 Python 解释器工具来计算数学问题（如有需要）。\n推理过程和答案分别用 <think> 和 </think>，以及 <answer> 和 </answer> 标签括起来；\n搜索查询和结果分别用 <search> 和 </search>，以及 <result> 和 </result> 标签括起来。\n例如：\n<think> 这是推理过程。 </think> <search> 这里是搜索查询 </search> <result> 这里是搜索结果 </result>\n<think> 这是推理过程。 </think> <python> 这里是 Python 代码 </python> <result> 这里是 Python 解释器的结果 </result>\n<think> 这是推理过程。 </think> <answer> 最终答案是 \\[ \\boxed{这里是答案} \\] </answer>",
"role": "system"
},
{
"content": "What are the key military units for the Malians and Japanese civilizations in the 'The Sultans Ascend' expansion of Age of Empires IV?",
"role": "user"
}
] |
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|
{
"ground_truth": [
"Musofadi Gunner for the Malians and Shinobi for the Japanese."
]
}
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{
"index": 90,
"question": "What are the key military units for the Malians and Japanese civilizations in the 'The Sultans Ascend' expansion of Age of Empires IV?",
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}
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[
{
"content": "你是一个乐于助人的助手，能够借助 Wikipedia 搜索工具和 Python 解释器工具，逐步解决给定的问题。\n给定一个问题后，你需要先在头脑中进行推理过程，然后再提供答案。\n在思考过程中，你可以调用 Wikipedia 搜索工具来搜索特定主题的事实信息，也可以使用 Python 解释器工具来计算数学问题（如有需要）。\n推理过程和答案分别用 <think> 和 </think>，以及 <answer> 和 </answer> 标签括起来；\n搜索查询和结果分别用 <search> 和 </search>，以及 <result> 和 </result> 标签括起来。\n例如：\n<think> 这是推理过程。 </think> <search> 这里是搜索查询 </search> <result> 这里是搜索结果 </result>\n<think> 这是推理过程。 </think> <python> 这里是 Python 代码 </python> <result> 这里是 Python 解释器的结果 </result>\n<think> 这是推理过程。 </think> <answer> 最终答案是 \\[ \\boxed{这里是答案} \\] </answer>",
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{
"content": "索尼在中国连续多少个财年实现100%可再生能源用电的目标？",
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}
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"四个"
]
}
|
{
"index": 91,
"question": "索尼在中国连续多少个财年实现100%可再生能源用电的目标？",
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"content": "你是一个乐于助人的助手，能够借助 Wikipedia 搜索工具和 Python 解释器工具，逐步解决给定的问题。\n给定一个问题后，你需要先在头脑中进行推理过程，然后再提供答案。\n在思考过程中，你可以调用 Wikipedia 搜索工具来搜索特定主题的事实信息，也可以使用 Python 解释器工具来计算数学问题（如有需要）。\n推理过程和答案分别用 <think> 和 </think>，以及 <answer> 和 </answer> 标签括起来；\n搜索查询和结果分别用 <search> 和 </search>，以及 <result> 和 </result> 标签括起来。\n例如：\n<think> 这是推理过程。 </think> <search> 这里是搜索查询 </search> <result> 这里是搜索结果 </result>\n<think> 这是推理过程。 </think> <python> 这里是 Python 代码 </python> <result> 这里是 Python 解释器的结果 </result>\n<think> 这是推理过程。 </think> <answer> 最终答案是 \\[ \\boxed{这里是答案} \\] </answer>",
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"content": "What is the target for international tourist arrivals in Peru for 2024?",
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}
] |
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{
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"4.4 million"
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"question": "What is the target for international tourist arrivals in Peru for 2024?",
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{
"content": "Which documentary by Jean Lemire aligns with the international information exchange goals of Article 17 of the Convention on Biological Diversity?",
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] |
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{
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"The Last Continent"
]
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{
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"question": "Which documentary by Jean Lemire aligns with the international information exchange goals of Article 17 of the Convention on Biological Diversity?",
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{
"content": "What are the submission deadlines for technical papers and the doctoral symposium at the ICSE 2002 conference?",
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}
] |
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{
"ground_truth": [
"The technical paper submission deadline was September 25, 2001, and the doctoral symposium submission deadline was January 6, 2002."
]
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{
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"question": "What are the submission deadlines for technical papers and the doctoral symposium at the ICSE 2002 conference?",
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"content": "你是一个乐于助人的助手，能够借助 Wikipedia 搜索工具和 Python 解释器工具，逐步解决给定的问题。\n给定一个问题后，你需要先在头脑中进行推理过程，然后再提供答案。\n在思考过程中，你可以调用 Wikipedia 搜索工具来搜索特定主题的事实信息，也可以使用 Python 解释器工具来计算数学问题（如有需要）。\n推理过程和答案分别用 <think> 和 </think>，以及 <answer> 和 </answer> 标签括起来；\n搜索查询和结果分别用 <search> 和 </search>，以及 <result> 和 </result> 标签括起来。\n例如：\n<think> 这是推理过程。 </think> <search> 这里是搜索查询 </search> <result> 这里是搜索结果 </result>\n<think> 这是推理过程。 </think> <python> 这里是 Python 代码 </python> <result> 这里是 Python 解释器的结果 </result>\n<think> 这是推理过程。 </think> <answer> 最终答案是 \\[ \\boxed{这里是答案} \\] </answer>",
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{
"content": "在中南大学计算机学院中负责转换专业工作和参与校际交流的副院长是谁？",
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{
"ground_truth": [
"奎晓燕"
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}
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{
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"question": "在中南大学计算机学院中负责转换专业工作和参与校际交流的副院长是谁？",
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{
"content": "南华大学计算机学院在2023年11月的调研活动中，省委网信办与长沙工业学院分别在何时参与了学校的合作和交流活动？",
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}
] |
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{
"ground_truth": [
"省委网信办参与调研活动在11月15日，长沙工业学院参与交流会在6月7日。"
]
}
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{
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"question": "南华大学计算机学院在2023年11月的调研活动中，省委网信办与长沙工业学院分别在何时参与了学校的合作和交流活动？",
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{
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{
"content": "华南理工大学计算机科学与工程学院计算机网络与安全实验室提供多少个机位，每平方米大约分配多少个机位？",
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] |
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{
"ground_truth": [
"104个机位，约0.387个机位每平方米。"
]
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"question": "华南理工大学计算机科学与工程学院计算机网络与安全实验室提供多少个机位，每平方米大约分配多少个机位？",
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|
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|
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|
[
{
"content": "你是一个乐于助人的助手，能够借助 Wikipedia 搜索工具和 Python 解释器工具，逐步解决给定的问题。\n给定一个问题后，你需要先在头脑中进行推理过程，然后再提供答案。\n在思考过程中，你可以调用 Wikipedia 搜索工具来搜索特定主题的事实信息，也可以使用 Python 解释器工具来计算数学问题（如有需要）。\n推理过程和答案分别用 <think> 和 </think>，以及 <answer> 和 </answer> 标签括起来；\n搜索查询和结果分别用 <search> 和 </search>，以及 <result> 和 </result> 标签括起来。\n例如：\n<think> 这是推理过程。 </think> <search> 这里是搜索查询 </search> <result> 这里是搜索结果 </result>\n<think> 这是推理过程。 </think> <python> 这里是 Python 代码 </python> <result> 这里是 Python 解释器的结果 </result>\n<think> 这是推理过程。 </think> <answer> 最终答案是 \\[ \\boxed{这里是答案} \\] </answer>",
"role": "system"
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{
"content": "如果华为在倡导建筑与地产行业进行全场景智慧建设，针对五个领域进行数字化提升，那么在这个过程中，传统地产企业具体需要在哪些方面实现从增量向存量的转变以提高运营效率？",
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}
] |
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|
{
"ground_truth": [
"在产品力、服务力和运营力方面通过数字化转型实现更高效的运营、更丰富的商业模式、更受欢迎的产品和更好的服务体验。"
]
}
|
{
"index": 98,
"question": "如果华为在倡导建筑与地产行业进行全场景智慧建设，针对五个领域进行数字化提升，那么在这个过程中，传统地产企业具体需要在哪些方面实现从增量向存量的转变以提高运营效率？",
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}
|
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|
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|
[
{
"content": "你是一个乐于助人的助手，能够借助 Wikipedia 搜索工具和 Python 解释器工具，逐步解决给定的问题。\n给定一个问题后，你需要先在头脑中进行推理过程，然后再提供答案。\n在思考过程中，你可以调用 Wikipedia 搜索工具来搜索特定主题的事实信息，也可以使用 Python 解释器工具来计算数学问题（如有需要）。\n推理过程和答案分别用 <think> 和 </think>，以及 <answer> 和 </answer> 标签括起来；\n搜索查询和结果分别用 <search> 和 </search>，以及 <result> 和 </result> 标签括起来。\n例如：\n<think> 这是推理过程。 </think> <search> 这里是搜索查询 </search> <result> 这里是搜索结果 </result>\n<think> 这是推理过程。 </think> <python> 这里是 Python 代码 </python> <result> 这里是 Python 解释器的结果 </result>\n<think> 这是推理过程。 </think> <answer> 最终答案是 \\[ \\boxed{这里是答案} \\] </answer>",
"role": "system"
},
{
"content": "在信息技术科研大楼B413会议室先后举办的2023年全球学术前沿系列讲座和2024年研究生三党支部的主题党日活动中，各自讨论的核心主题是什么？",
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}
] |
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|
{
"ground_truth": [
"全球学术前沿系列讲座的主题是'Distributed AI: Scalability, Efficiency, and Generalizability'；研究生三党支部主题党日的核心是'《中国共产党不合格党员组织处置办法》专题学习。"
]
}
|
{
"index": 99,
"question": "在信息技术科研大楼B413会议室先后举办的2023年全球学术前沿系列讲座和2024年研究生三党支部的主题党日活动中，各自讨论的核心主题是什么？",
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}
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|
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