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@@ -44,3 +44,5 @@ ReasonBench 旨在评估视觉语言模型（VLMs）在复杂图形推理中的
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|分离格式（Separated format）|问题与选项拆分为多个图形，依次输入模型，测试分步推理能力|
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为未来研究者方便复现以及后续研究，我们将所有格式的图片url全部公开，分别对应题目，4-8个选项，题目➕选项。
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为未来研究者方便复现以及后续研究，我们将所有格式的图片url全部公开，分别对应题目，4-8个选项，题目➕选项。
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同时，我们公开了人类基准的准确率。
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