Dataset Viewer
Auto-converted to Parquet Duplicate
surah
int64
1
114
text
stringlengths
64
35k
embedding
listlengths
384
384
1
[1] بسم الله الرحمن الرحيم [2] الحمد لله رب العالمين [3] الرحمن الرحيم [4] مالك يوم الدين [5] إياك نعبد وإياك نستعين [6] اهدنا الصراط المستقيم [7] صراط الذين أنعمت عليهم غير المغضوب عليهم ولا الضالين
[ 0.0348165839442836, 0.13672334436665162, -0.026250063664857215, -0.002748829181366264, -0.014315704147928612, -0.014157758440290776, 0.07027875210674654, -0.02277982000876132, 0.02857615510012906, 0.008832582340645963, 0.05680747455118756, -0.09018122290132033, 0.026033799197777218, -0.010...
2
[1] الم [2] ذلك الكتاب لا ريب ۛ فيه ۛ هدى للمتقين [3] الذين يؤمنون بالغيب ويقيمون الصلاة ومما رزقناهم ينفقون [4] والذين يؤمنون بما أنزل إليك وما أنزل من قبلك وبالآخرة هم يوقنون [5] أولئك على هدى من ربهم ۖ وأولئك هم المفلحون [6] إن الذين كفروا سواء عليهم أأنذرتهم أم لم تنذرهم لا يؤمنون [7] ختم الله على قلوبهم وعلى سمعهم...
[ 0.059481226781968655, 0.14583610668503416, -0.0008607579878655643, -0.005063217060088316, -0.053588335930084274, -0.02652758741012372, 0.11966339723554749, -0.009050517364726705, 0.02229611785365558, 0.016135446530717492, 0.024857353299164307, -0.11011275011088996, 0.09935625636910636, -0....
3
[1] الم [2] الله لا إله إلا هو الحي القيوم [3] نزل عليك الكتاب بالحق مصدقا لما بين يديه وأنزل التوراة والإنجيل [4] من قبل هدى للناس وأنزل الفرقان ۗ إن الذين كفروا بآيات الله لهم عذاب شديد ۗ والله عزيز ذو انتقام [5] إن الله لا يخفى عليه شيء في الأرض ولا في السماء [6] هو الذي يصوركم في الأرحام كيف يشاء ۚ لا إله إلا هو ال...
[ 0.057901199410825874, 0.1517266422087155, -0.011415019326309268, 0.002676301059425815, -0.04824616972800743, -0.029296550309674936, 0.11012600494291228, -0.010541482815969762, 0.034213748055471886, 0.014550959140749066, 0.024982657386909038, -0.10692343469553568, 0.10312647001285305, -0.02...
4
[1] يا أيها الناس اتقوا ربكم الذي خلقكم من نفس واحدة وخلق منها زوجها وبث منهما رجالا كثيرا ونساء ۚ واتقوا الله الذي تساءلون به والأرحام ۚ إن الله كان عليكم رقيبا [2] وآتوا اليتامى أموالهم ۖ ولا تتبدلوا الخبيث بالطيب ۖ ولا تأكلوا أموالهم إلى أموالكم ۚ إنه كان حوبا كبيرا [3] وإن خفتم ألا تقسطوا في اليتامى فانكحوا ما طاب ...
[ 0.055877430338461126, 0.14349156427360943, -0.003924203715796217, -0.0018444609651289505, -0.04557940767764537, -0.02627055024810576, 0.11852104508897891, -0.008638255094578913, 0.02152951504274344, 0.014425218071160588, 0.02192538794317846, -0.10616266705438433, 0.10663214662228573, -0.02...
5
"[1] يا أيها الذين آمنوا أوفوا بالعقود ۚ أحلت لكم بهيمة ا(...TRUNCATED)
[0.05808688204862089,0.13952327179444646,0.00031430835393127883,-0.00768994745084585,-0.054214634207(...TRUNCATED)
6
"[1] الحمد لله الذي خلق السماوات والأرض وجعل الظلمات وال(...TRUNCATED)
[0.05459900755224785,0.14311830742606138,-0.0035780590997062456,-0.0077615818011571224,-0.0492050024(...TRUNCATED)
7
"[1] المص [2] كتاب أنزل إليك فلا يكن في صدرك حرج منه لتنذر ب(...TRUNCATED)
[0.058990736708253576,0.15238052067798386,0.004223030112156812,-0.007238684890865455,-0.052525383458(...TRUNCATED)
8
"[1] يسألونك عن الأنفال ۖ قل الأنفال لله والرسول ۖ فاتقوا(...TRUNCATED)
[0.061137852491789116,0.14227627310840926,-0.004742782682668388,-0.0016255887820271421,-0.0465006167(...TRUNCATED)
9
"[1] براءة من الله ورسوله إلى الذين عاهدتم من المشركين [2] (...TRUNCATED)
[0.057269226454369986,0.13941204642315697,0.00200736121997655,-0.008270172718725185,-0.0570285659567(...TRUNCATED)
10
"[1] الر ۚ تلك آيات الكتاب الحكيم [2] أكان للناس عجبا أن أو(...TRUNCATED)
[0.060185818601114764,0.1488337114847399,0.0001954759482048499,-0.00456473325709207,-0.0540252311594(...TRUNCATED)
End of preview. Expand in Data Studio

Quran Embeddings (Arabic)

Pre-computed embeddings for all 6,236 ayahs (verses) of the Quran.

Model

  • sentence-transformers/all-MiniLM-L6-v2
  • 384-dimensional vectors, normalized

Schema

  • surah: Surah number (1-114)
  • ayah: Ayah number within surah
  • embedding: 384-dim float array

Generate Embeddings

docker-compose build
docker-compose run embeddings

Usage with transformers.js

import { pipeline } from '@huggingface/transformers';

// Load embeddings (surah, ayah, embedding only - no text)
const embeddings = await fetch('data/quran_embeddings.json').then(r => r.json());

// Load Quran text separately if needed
const quran = await fetch('https://cdn.jsdelivr.net/npm/quran-json@3.1.2/dist/quran.json').then(r => r.json());

// Load model (same one used to generate embeddings)
const extractor = await pipeline('feature-extraction', 'Xenova/all-MiniLM-L6-v2');

// Search
async function searchQuran(query, topK = 10) {
  const output = await extractor(query, { pooling: 'mean', normalize: true });
  const queryEmb = Array.from(output.data);

  return embeddings
    .map(e => ({ ...e, score: dotProduct(queryEmb, e.embedding) }))
    .sort((a, b) => b.score - a.score)
    .slice(0, topK);
}

function dotProduct(a, b) {
  return a.reduce((sum, val, i) => sum + val * b[i], 0);
}

// Example: returns [{surah, ayah, score}, ...]
const results = await searchQuran('رحمة');
console.log(results);

Usage with Python

import pandas as pd
from sentence_transformers import SentenceTransformer

df = pd.read_parquet('data/quran_embeddings.parquet')
model = SentenceTransformer('sentence-transformers/all-MiniLM-L6-v2')

query = "الرحمن الرحيم"
query_emb = model.encode(query, normalize_embeddings=True)

df['score'] = df['embedding'].apply(lambda x: query_emb @ x)
results = df.nlargest(10, 'score')[['surah', 'ayah', 'score']]
print(results)

Source

Arabic text from quran-json

--

Downloads last month
5