The dataset viewer is not available for this split.
Not found.
Error code: ResponseNotFound
Need help to make the dataset viewer work? Make sure to review how to configure the dataset viewer, and open a discussion for direct support.
🕉️ Vedic Neural Geometry & Jyotish QA Dataset
📊 Dataset Overview
| Property | Value |
|---|---|
| Configs (subsets) | 14 domain-specific + 1 original QA config (v2.1) |
| Languages | Marathi, Sanskrit, English (mixed) |
| Format | CSV / Parquet, structured tabular |
| License | MIT |
| Domain | Vedic Geometry, Jyotish, Numerology, Vastu, Samudrika Shastra |
Each config below is an independent, domain-specific table — schemas differ across domains by design (e.g. a KP event-promise table has different columns than a Nakshatra naming table), so they are loaded as separate configs rather than being merged into one flat table.
🎯 Use Cases
- ✅ Instruction tuning for Marathi/Sanskrit LLMs
- ✅ RAG systems for Vedic knowledge retrieval
- ✅ Educational tools for Jyotish learning
- ✅ Domain-specific fine-tuning (e.g. numerology-only or vastu-only subsets)
🗂️ Domain Subsets (v2.1)
| Config name | File | Rows | Description |
|---|---|---|---|
default |
(original v1.0 file) | 10 | श्रीयंत्र भूमिती QA (geometry/coordinates) |
divisional_charts |
data/divisional_charts/divisional_charts_logic.csv |
16 | षोडशवर्ग (D1–D60) गणना नियम |
medical_astrology |
data/medical_astrology/nakshatra_medical_mapping.csv |
27 | नक्षत्र-कालपुरुष शरीर मॅपिंग |
numerology_compounds |
data/numerology/advanced_numerology_compounds.csv |
27 | कंपाऊंड नंबर १०-३६ (किरो/चाल्डियन) |
numerology_alphabet_systems |
data/numerology/alphabet_numeric_systems.csv |
9 | अक्षर-अंक मॅपिंग (चाल्डियन व पायथागोरियन) |
numerology_mook_prashna |
data/numerology/numerology_mook_prashna.csv |
9 | मूक प्रश्न शास्त्र (हरवलेली वस्तू) |
vastu |
data/vastu/vastu_directions_degrees.csv |
8 | वास्तु दिशा व अंश-श्रेणी |
gochar_vedha |
data/gochar/planetary_transit_vedha.csv |
9 | गोचर-वेध चक्र |
mantra_yantra |
data/mantra_yantra/planet_yantra_mantra_marathi.csv |
9 | नवग्रह गायत्री/बीज मंत्र व यंत्र भूमिती |
kp_system |
data/kp_system/kp_event_promises.csv |
15 | KP कस्पल इंटरलिंक्स (इव्हेंट प्रॉमिस) |
ashtakvarga |
data/ashtakvarga/ashtakvarga_bindu_rules.csv |
35 | अष्टकवर्ग बिंदू फलादेश |
nakshatra_naming |
data/nakshatra_naming/nakshatra_phonetic_deities.csv |
108 | नामकरण चरण-अक्षर सारणी |
remedies |
data/remedies/planetary_herbal_donations.csv |
9 | ग्रह औषधी स्नान व दान |
samudrika |
data/samudrika/samudrika_signs_interpretation.csv |
16 | सामुद्रिक शुभचिन्हे |
shulba_sutra |
data/shulba_sutra/shulba_sutra_geometry.csv |
17 | शुल्ब सूत्रे रज्जु-भूमिती (पायथॅगोरस, √2 अंदाज) |
टीप: प्रत्येक फाईलमध्ये disclaimer कॉलम आहे — सर्व सामग्री पारंपरिक/सांस्कृतिक ज्ञान
आहे, वैद्यकीय, कायदेशीर किंवा वैज्ञानिक सल्ला नाही.
🚀 Quick Start
from datasets import load_dataset
# मूळ v1.0 geometry QA config
ds_default = load_dataset("kalpesh77/marathi-jyotish-astronomy", split="train")
# कोणताही specific domain config लोड करा
ds_kp = load_dataset("kalpesh77/marathi-jyotish-astronomy", "kp_system", split="train")
ds_nakshatra = load_dataset("kalpesh77/marathi-jyotish-astronomy", "medical_astrology", split="train")
ds_numerology = load_dataset("kalpesh77/marathi-jyotish-astronomy", "numerology_compounds", split="train")
# सर्व domain configs एकदम लोड करून एका dict मध्ये ठेवायचे असल्यास:
from datasets import load_dataset
configs = [
"divisional_charts", "medical_astrology", "numerology_compounds",
"numerology_alphabet_systems", "numerology_mook_prashna", "vastu",
"gochar_vedha", "mantra_yantra", "kp_system", "ashtakvarga",
"nakshatra_naming", "remedies", "samudrika", "shulba_sutra",
]
all_domains = {
name: load_dataset("kalpesh77/marathi-jyotish-astronomy", name, split="train")
for name in configs
}
print(all_domains["ashtakvarga"][0])
📐 Schema Notes
- सर्व CSV UTF-8 एन्कोडिंगमध्ये आहेत, देवनागरी मजकूर आहे.
- प्रत्येक domain फाईलमध्ये
lang(marathi) वdisclaimerकॉलम कॉमन आहे. - Column names इंग्रजीत (snake_case) आहेत, values मराठी/देवनागरीत आहेत — यामुळे प्रोग्रॅमॅटिक फिल्टरिंग सोपे राहते आणि मजकूर वाचनीय राहतो.
📈 Roadmap
- v1.1: नवीन डोमेन फाइल्स जोडल्या (Phase 1 + Phase 2, 13 फाइल्स)
- v1.2: Domain-based configs
- v2.1: shulba_sutra config + table sync
- v2.2: grahaganit config (data/grahaganit/grahaganit_ravi_ahargana_method.csv)
- v3.0: Embedding vectors for RAG
- v4.0: Multi-modal support (कुंडली चार्ट प्रतिमा)
🙏 Acknowledgments
Bridging ancient Vedic knowledge with modern AI/ML practices.
📬 Contact
- Downloads last month
- 268