taoki/deepseek-coder-7B-instruct-ja-stackoverflow-GGUF
7B
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Datasets:
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Server-side error
Error code: ClientConnectionError
ja-stackoverflow
日本語版 Stack Overflow の スタック・オーバーフロー のデータダンプ をもとにデータを加工し、質問文と回答文のペアになるように調整した QA データセット。
データ構造
投稿本文は html2text を使ってマークダウン化されています。その際、
- コードブロックは ``` で囲まれるように変更されています。
- 画像 URL に base64 エンコードされた画像が含まれる場合、
[unk]に置き換えています。
default サブセット
id: 質問投稿の IDquestion: 質問投稿answers: 質問に対する回答投稿のリストaccepted_answer_id: 質問者に選ばれた回答のID。nullの可能性があるpopular_answer_id: もっともスコアが高かった回答のID。nullの可能性がある
simple サブセット
default サブセットから、 question と answers の辞書を展開しシンプルにしたもの。
id: 質問投稿の IDaccepted_answer_id: 質問者に選ばれた回答のID。nullの可能性があるpopular_answer_id: もっともスコアが高かった回答のID。nullの可能性があるtitle: 質問のタイトルquestion_body: 質問本文question_score: 質問のスコアtags: 質問に関連付けられたタグaccepted_answer_body: 質問者に選ばれた回答の本文。nullの可能性があるaccepted_answer_score: 質問者に選ばれた回答のスコア。nullの可能性があるpopular_answer_body: もっともスコアが高かった回答の本文。nullの可能性があるpopular_answer_score: もっともスコアが高かった回答のスコア。nullの可能性がある
使い方
datasets ライブラリを用いて簡単に利用できます。
from datasets import load_dataset
dataset = load_dataset("p1atdev/ja-stackoverflow", name="simple" split="train")
print(dataset)
#Dataset({
# features: ['id', 'accepted_answer_id', 'popular_answer_id', 'title', 'question_body', 'question_score', 'accepted_answer_body', 'accepted_answer_score', 'popular_answer_body', 'popular_answer_score', 'tags'],
# num_rows: 30551
#})
ライセンス
StackOverflow に基づき、CC BY-SA 4.0
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Size of downloaded dataset files:
111 MB
Size of the auto-converted Parquet files:
111 MB
Number of rows:
61,102
Models trained or fine-tuned on p1atdev/ja-stackoverflow