Datasets:

Modalities:
Text
Formats:
text
Libraries:
Datasets
License:
nos_gl_CC0 / README.md
avladu's picture
Update README.md
e3ec3f8 verified
metadata
license: cc0-1.0

Click here for English version

nos_gl_CC0

Frases con licenza libre (CC0) en galego, recollidas polo Proxecto Nós co fin de alimentar o corpus textual de Mozilla Common Voice.

As frases foron cedidas á Universidade de Santiago de Compostela por diferentes institucións públicas ou privadas, ás que agradecemos a colaboración.

Sobre este material, dentro do marco do Proxecto Nós, levouse a cabo unha serie de transformacións: segmentación das frases orixinais, filtrado pola lonxitude e, no seu caso, adaptación para cumprir cos requisitos de Common Voice (normalización de números, abreviacións e siglas, eliminación de palabras estranxeiras, adecuación de contido, corrección gramatical etc.).

Para o preprocesamento e procesamento dos corpus empregáronse os scripts dispoñibles aquí, xunto coa ferramenta Sentence Extractor.

Os corpus resultantes, publicados aquí de forma libre de dereitos, son os seguintes:

CORPUS PG

cv_pg_anon.txt

166.229 frases extraídas das transcricions dos debates do Parlamento de Galicia durante un periodo de 7 anos (2015-2022). O material orixinal e de acceso público e permite a reproduccion autorizada sempre que se cite a fonte. Ademais das transformacións mencionadas máis arriba, os nomes propios presentes neste corpus foron anonimizados.

CORPUS CRTVG

cv_tvg.txt

166.951 frases extraídas dos guións dos programas de informativos diarios da Televisión de Galicia (TVG) entre os anos 2019-2022.

CORPUS NÓS DIARIO (SERMOS GALIZA)

cv_nos_diario.txt

140.104 frases extraídas dos números do periódico Nós Diario publicados entre os anos 2012-2022.

CORPUS PRAZA.GAL

cv_praza.txt

89.688 frases extraídas dos números do periódico Praza.gal publicados entre os anos 2012-2022.

Financiación e agradecementos

Este conxunto de datos produciuse no marco do Proxecto Nós, financiado polo Ministerio para a Transformación Dixital e da Función Pública e polo Plan de Recuperación, Transformación e Resiliencia – Financiado pola Unión Europea – NextGenerationEU, dentro do marco do Proxecto Ilenia con referencia 2022/TL22/00215336. Tamén recibiu apoio desde o programa Investigo (PRTR - NextGenerationEU).

Agradecemos a amabilidade do Parlamento de Galicia, Nós Diario, Praza.gal e a Corporación Radio e Televisión de Galicia (CRTVG) en proporcionar os datos orixinais.

Citar este dataset

Se usas este dataset, cítanos como se indica a continuación: Adina Ioana Vladu, Noelia García Díaz, Marta Vázquez Abuín, Patricia Ramos Maceiras, María Janeiro Cerqueiro, Cristian Canosa Pérez, José Javier Francisco Marini, Elisa Fernández Rei (2022). nos_gl_CC0

URL: (https://huggingface.co/datasets/proxectonos/nos_gl_CC0)

Ver en GitHub (https://github.com/proxectonos/nos_gl_CC0)