Redis fine-tuned CrossEncoder model for semantic caching on LangCache

This is a Cross Encoder model finetuned from Alibaba-NLP/gte-reranker-modernbert-base on the LangCache Sentence Pairs (all) dataset using the sentence-transformers library. It computes scores for pairs of texts, which can be used for sentence pair classification.

Model Details

Model Description

Model Type: Cross Encoder
Base model: Alibaba-NLP/gte-reranker-modernbert-base
Maximum Sequence Length: 8192 tokens
Number of Output Labels: 1 label
Training Dataset:
- LangCache Sentence Pairs (all)
Language: en
License: apache-2.0

Model Sources

Documentation: Sentence Transformers Documentation
Documentation: Cross Encoder Documentation
Repository: Sentence Transformers on GitHub
Hugging Face: Cross Encoders on Hugging Face

Usage

Direct Usage (Sentence Transformers)

First install the Sentence Transformers library:

pip install -U sentence-transformers

Then you can load this model and run inference.

from sentence_transformers import CrossEncoder

# Download from the 🤗 Hub
model = CrossEncoder("redis/langcache-reranker-v2-bce")
# Get scores for pairs of texts
pairs = [
    ['The newer Punts are still very much in existence today and race in the same fleets as the older boats .', 'The newer punts are still very much in existence today and run in the same fleets as the older boats .'],
    ['Turner Valley , was at the Turner Valley Bar N Ranch Airport , southwest of the Turner Valley Bar N Ranch , Alberta , Canada .', 'Turner Valley Bar N Ranch Airport , , was located at Turner Valley Bar N Ranch , southwest of Turner Valley , Alberta , Canada .'],
    ['After losing his second election , he resigned as opposition leader and was replaced by Geoff Pearsall .', 'Max Bingham resigned as opposition leader after losing his second election , and was replaced by Geoff Pearsall .'],
    ['She married Peter Haygarth on 29 May 1964 in Durban . Her second marriage , to Robin Osborne , took place in 1977 .', 'She married Robin Osborne on May 29 , 1964 in Durban , and her second marriage with Peter Haygarth took place in 1977 .'],
    ['In 2005 she moved to Norway , settled in Geilo and worked as a rafting guide , in 2006 she started mountain biking - races .', 'In 2005 , she moved to Geilo , settling in Norway and worked as a rafting guide . She started mountain bike races in 2006 .'],
]
scores = model.predict(pairs)
print(scores.shape)
# (5,)

# Or rank different texts based on similarity to a single text
ranks = model.rank(
    'The newer Punts are still very much in existence today and race in the same fleets as the older boats .',
    [
        'The newer punts are still very much in existence today and run in the same fleets as the older boats .',
        'Turner Valley Bar N Ranch Airport , , was located at Turner Valley Bar N Ranch , southwest of Turner Valley , Alberta , Canada .',
        'Max Bingham resigned as opposition leader after losing his second election , and was replaced by Geoff Pearsall .',
        'She married Robin Osborne on May 29 , 1964 in Durban , and her second marriage with Peter Haygarth took place in 1977 .',
        'In 2005 , she moved to Geilo , settling in Norway and worked as a rafting guide . She started mountain bike races in 2006 .',
    ]
)
# [{'corpus_id': ..., 'score': ...}, {'corpus_id': ..., 'score': ...}, ...]

Evaluation

Metrics

Cross Encoder Classification

Datasets: val_cls and test_cls
Evaluated with CrossEncoderClassificationEvaluator

Metric	val_cls	test_cls
accuracy	0.7852	0.8252
accuracy_threshold	0.8926	0.0781
f1	0.7599	0.8181
f1_threshold	0.8711	0.0481
precision	0.7409	0.7506
recall	0.7798	0.899
average_precision	0.8313	0.8286

Cross Encoder Reranking

Datasets: NanoClimateFEVER_R100, NanoDBPedia_R100, NanoFEVER_R100, NanoFiQA2018_R100, NanoHotpotQA_R100, NanoMSMARCO_R100, NanoNFCorpus_R100, NanoNQ_R100, NanoQuoraRetrieval_R100, NanoSCIDOCS_R100, NanoSciFact_R100, NanoClimateFEVER_R100, NanoDBPedia_R100, NanoFEVER_R100, NanoFiQA2018_R100, NanoHotpotQA_R100, NanoMSMARCO_R100, NanoNFCorpus_R100, NanoNQ_R100, NanoQuoraRetrieval_R100, NanoSCIDOCS_R100 and NanoSciFact_R100

Evaluated with CrossEncoderRerankingEvaluator with these parameters:

{
    "at_k": 1,
    "always_rerank_positives": true
}

Metric	NanoClimateFEVER_R100	NanoDBPedia_R100	NanoFEVER_R100	NanoFiQA2018_R100	NanoHotpotQA_R100	NanoMSMARCO_R100	NanoNFCorpus_R100	NanoNQ_R100	NanoQuoraRetrieval_R100	NanoSCIDOCS_R100	NanoSciFact_R100
map	0.1905 (-0.0497)	0.4656 (-0.0463)	0.1774 (-0.5944)	0.1467 (-0.2184)	0.4692 (-0.2991)	0.3448 (-0.1448)	0.3252 (+0.0642)	0.2895 (-0.1301)	0.6558 (-0.1750)	0.2230 (-0.0513)	0.4741 (-0.1956)
mrr@1	0.2200 (-0.0200)	0.6600 (-0.0400)	0.0800 (-0.6200)	0.1000 (-0.3000)	0.5400 (-0.3400)	0.2000 (-0.1400)	0.3400 (-0.0800)	0.1600 (-0.0800)	0.5200 (-0.2800)	0.3400 (-0.1000)	0.4200 (-0.1600)
ndcg@1	0.2200 (-0.0200)	0.6500 (-0.0500)	0.0900 (-0.6100)	0.1000 (-0.3000)	0.5400 (-0.3400)	0.2000 (-0.1400)	0.3500 (-0.0700)	0.1600 (-0.0800)	0.5300 (-0.2700)	0.3400 (-0.1000)	0.4200 (-0.1600)

Cross Encoder Nano BEIR

Dataset: NanoBEIR_R100_mean

Evaluated with CrossEncoderNanoBEIREvaluator with these parameters:

{
    "dataset_names": [
        "climatefever",
        "dbpedia",
        "fever",
        "fiqa2018",
        "hotpotqa",
        "msmarco",
        "nfcorpus",
        "nq",
        "quoraretrieval",
        "scidocs",
        "scifact"
    ],
    "rerank_k": 100,
    "at_k": 1,
    "always_rerank_positives": true
}

Metric	Value
map	0.6494 (+0.1401)
mrr@1	0.6764 (+0.1545)
ndcg@1	0.6733 (+0.1515)

Cross Encoder Nano BEIR

Dataset: NanoBEIR_R100_mean

Evaluated with CrossEncoderNanoBEIREvaluator with these parameters:

{
    "dataset_names": [
        "climatefever",
        "dbpedia",
        "fever",
        "fiqa2018",
        "hotpotqa",
        "msmarco",
        "nfcorpus",
        "nq",
        "quoraretrieval",
        "scidocs",
        "scifact"
    ],
    "rerank_k": 100,
    "at_k": 1,
    "always_rerank_positives": true
}

Metric	Value
map	0.3420 (-0.1673)
mrr@1	0.3255 (-0.1964)
ndcg@1	0.3273 (-0.1945)

Training Details

Training Dataset

LangCache Sentence Pairs (all)

Dataset: LangCache Sentence Pairs (all)
Size: 74,265 training samples
Columns: sentence1, sentence2, and label

Approximate statistics based on the first 1000 samples:

	sentence1	sentence2	label
type	string	string	int
details	min: 27 characters mean: 112.72 characters max: 197 characters	min: 27 characters mean: 112.54 characters max: 198 characters	0: ~50.30% 1: ~49.70%

Samples:

sentence1	sentence2	label
`The newer Punts are still very much in existence today and race in the same fleets as the older boats .`	`The newer punts are still very much in existence today and run in the same fleets as the older boats .`	`1`
`Turner Valley , was at the Turner Valley Bar N Ranch Airport , southwest of the Turner Valley Bar N Ranch , Alberta , Canada .`	`Turner Valley Bar N Ranch Airport , , was located at Turner Valley Bar N Ranch , southwest of Turner Valley , Alberta , Canada .`	`0`
`After losing his second election , he resigned as opposition leader and was replaced by Geoff Pearsall .`	`Max Bingham resigned as opposition leader after losing his second election , and was replaced by Geoff Pearsall .`	`1`

Loss: BinaryCrossEntropyLoss with these parameters:

{
    "activation_fn": "torch.nn.modules.linear.Identity",
    "pos_weight": 0.1028856709599495
}

Evaluation Dataset

LangCache Sentence Pairs (all)

Dataset: LangCache Sentence Pairs (all)
Size: 74,265 evaluation samples
Columns: sentence1, sentence2, and label

Approximate statistics based on the first 1000 samples:

	sentence1	sentence2	label
type	string	string	int
details	min: 27 characters mean: 112.72 characters max: 197 characters	min: 27 characters mean: 112.54 characters max: 198 characters	0: ~50.30% 1: ~49.70%

Samples:

sentence1	sentence2	label
`The newer Punts are still very much in existence today and race in the same fleets as the older boats .`	`The newer punts are still very much in existence today and run in the same fleets as the older boats .`	`1`
`Turner Valley , was at the Turner Valley Bar N Ranch Airport , southwest of the Turner Valley Bar N Ranch , Alberta , Canada .`	`Turner Valley Bar N Ranch Airport , , was located at Turner Valley Bar N Ranch , southwest of Turner Valley , Alberta , Canada .`	`0`
`After losing his second election , he resigned as opposition leader and was replaced by Geoff Pearsall .`	`Max Bingham resigned as opposition leader after losing his second election , and was replaced by Geoff Pearsall .`	`1`

Loss: BinaryCrossEntropyLoss with these parameters:

{
    "activation_fn": "torch.nn.modules.linear.Identity",
    "pos_weight": 0.1028856709599495
}

Training Hyperparameters

Non-Default Hyperparameters

eval_strategy: steps
per_device_train_batch_size: 48
per_device_eval_batch_size: 48
learning_rate: 0.0002
weight_decay: 0.01
num_train_epochs: 5
warmup_ratio: 0.1
load_best_model_at_end: True
optim: adamw_torch
push_to_hub: True
hub_model_id: redis/langcache-reranker-v2-bce

All Hyperparameters

Click to expand

overwrite_output_dir: False
do_predict: False
eval_strategy: steps
prediction_loss_only: True
per_device_train_batch_size: 48
per_device_eval_batch_size: 48
per_gpu_train_batch_size: None
per_gpu_eval_batch_size: None
gradient_accumulation_steps: 1
eval_accumulation_steps: None
torch_empty_cache_steps: None
learning_rate: 0.0002
weight_decay: 0.01
adam_beta1: 0.9
adam_beta2: 0.999
adam_epsilon: 1e-08
max_grad_norm: 1.0
num_train_epochs: 5
max_steps: -1
lr_scheduler_type: linear
lr_scheduler_kwargs: {}
warmup_ratio: 0.1
warmup_steps: 0
log_level: passive
log_level_replica: warning
log_on_each_node: True
logging_nan_inf_filter: True
save_safetensors: True
save_on_each_node: False
save_only_model: False
restore_callback_states_from_checkpoint: False
no_cuda: False
use_cpu: False
use_mps_device: False
seed: 42
data_seed: None
jit_mode_eval: False
use_ipex: False
bf16: False
fp16: False
fp16_opt_level: O1
half_precision_backend: auto
bf16_full_eval: False
fp16_full_eval: False
tf32: None
local_rank: 1
ddp_backend: None
tpu_num_cores: None
tpu_metrics_debug: False
debug: []
dataloader_drop_last: True
dataloader_num_workers: 0
dataloader_prefetch_factor: None
past_index: -1
disable_tqdm: False
remove_unused_columns: True
label_names: None
load_best_model_at_end: True
ignore_data_skip: False
fsdp: []
fsdp_min_num_params: 0
fsdp_config: {'min_num_params': 0, 'xla': False, 'xla_fsdp_v2': False, 'xla_fsdp_grad_ckpt': False}
fsdp_transformer_layer_cls_to_wrap: None
accelerator_config: {'split_batches': False, 'dispatch_batches': None, 'even_batches': True, 'use_seedable_sampler': True, 'non_blocking': False, 'gradient_accumulation_kwargs': None}
parallelism_config: None
deepspeed: None
label_smoothing_factor: 0.0
optim: adamw_torch
optim_args: None
adafactor: False
group_by_length: False
length_column_name: length
ddp_find_unused_parameters: None
ddp_bucket_cap_mb: None
ddp_broadcast_buffers: False
dataloader_pin_memory: True
dataloader_persistent_workers: False
skip_memory_metrics: True
use_legacy_prediction_loop: False
push_to_hub: True
resume_from_checkpoint: None
hub_model_id: redis/langcache-reranker-v2-bce
hub_strategy: every_save
hub_private_repo: None
hub_always_push: False
hub_revision: None
gradient_checkpointing: False
gradient_checkpointing_kwargs: None
include_inputs_for_metrics: False
include_for_metrics: []
eval_do_concat_batches: True
fp16_backend: auto
push_to_hub_model_id: None
push_to_hub_organization: None
mp_parameters:
auto_find_batch_size: False
full_determinism: False
torchdynamo: None
ray_scope: last
ddp_timeout: 1800
torch_compile: False
torch_compile_backend: None
torch_compile_mode: None
include_tokens_per_second: False
include_num_input_tokens_seen: False
neftune_noise_alpha: None
optim_target_modules: None
batch_eval_metrics: False
eval_on_start: False
use_liger_kernel: False
liger_kernel_config: None
eval_use_gather_object: False
average_tokens_across_devices: True
prompts: None
batch_sampler: batch_sampler
multi_dataset_batch_sampler: proportional
router_mapping: {}
learning_rate_mapping: {}

Training Logs

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Epoch	Step	Training Loss	Validation Loss	val_cls_average_precision	NanoClimateFEVER_R100_ndcg@1	NanoDBPedia_R100_ndcg@1	NanoFEVER_R100_ndcg@1	NanoFiQA2018_R100_ndcg@1	NanoHotpotQA_R100_ndcg@1	NanoMSMARCO_R100_ndcg@1	NanoNFCorpus_R100_ndcg@1	NanoNQ_R100_ndcg@1	NanoQuoraRetrieval_R100_ndcg@1	NanoSCIDOCS_R100_ndcg@1	NanoSciFact_R100_ndcg@1	NanoBEIR_R100_mean_ndcg@1	test_cls_average_precision
-1	-1	-	-	0.8313	0.3967 (+0.1567)	0.8633 (+0.1633)	0.9600 (+0.2600)	0.5100 (+0.1100)	0.9467 (+0.0667)	0.5400 (+0.2000)	0.5900 (+0.1700)	0.6000 (+0.3600)	0.8500 (+0.0500)	0.4400 (+0.0000)	0.7100 (+0.1300)	0.6733 (+0.1515)	0.7233
0.0048	1000	0.2408	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
0.0096	2000	0.2265	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
0.0144	3000	0.1861	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
0.0192	4000	0.1362	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
0.0240	5000	0.1049	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
0.0288	6000	0.0816	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
0.0336	7000	0.0669	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
0.0384	8000	0.0567	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
0.0432	9000	0.0473	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
0.0480	10000	0.0402	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
0.0528	11000	0.0347	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
0.0576	12000	0.0306	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
0.0624	13000	0.0282	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
0.0672	14000	0.0254	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
0.0720	15000	0.023	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
0.0768	16000	0.0217	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
0.0816	17000	0.0215	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
0.0864	18000	0.0196	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
0.0912	19000	0.0196	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
0.0960	20000	0.0185	0.2924	-	0.4100 (+0.1700)	0.6800 (-0.0200)	0.7600 (+0.0600)	0.3200 (-0.0800)	0.6400 (-0.2400)	0.3600 (+0.0200)	0.5400 (+0.1200)	0.4400 (+0.2000)	0.4800 (-0.3200)	0.5200 (+0.0800)	0.5200 (-0.0600)	0.5155 (-0.0064)	0.7561
0.1008	21000	0.0182	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
0.1056	22000	0.0179	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
0.1104	23000	0.0175	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
0.1152	24000	0.017	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
0.1200	25000	0.0169	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
0.1248	26000	0.0164	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
0.1296	27000	0.0163	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
0.1343	28000	0.0156	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
0.1391	29000	0.016	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
0.1439	30000	0.0151	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
0.1487	31000	0.0148	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
0.1535	32000	0.015	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
0.1583	33000	0.0145	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
0.1631	34000	0.0143	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
0.1679	35000	0.0144	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
0.1727	36000	0.0139	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
0.1775	37000	0.0134	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
0.1823	38000	0.013	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
0.1871	39000	0.0135	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
0.1919	40000	0.013	0.2905	-	0.1800 (-0.0600)	0.6700 (-0.0300)	0.5400 (-0.1600)	0.2000 (-0.2000)	0.4300 (-0.4500)	0.2400 (-0.1000)	0.5400 (+0.1200)	0.3500 (+0.1100)	0.5400 (-0.2600)	0.5200 (+0.0800)	0.4900 (-0.0900)	0.4273 (-0.0945)	0.7836
0.1967	41000	0.0129	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
0.2015	42000	0.0129	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
0.2063	43000	0.0133	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
0.2111	44000	0.0125	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
0.2159	45000	0.0129	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
0.2207	46000	0.0122	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
0.2255	47000	0.012	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
0.2303	48000	0.0123	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
0.2351	49000	0.0117	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
0.2399	50000	0.0123	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
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1.4826	309000	0.0071	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
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The bold row denotes the saved checkpoint.

Framework Versions

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Citation

BibTeX

Sentence Transformers

@inproceedings{reimers-2019-sentence-bert,
    title = "Sentence-BERT: Sentence Embeddings using Siamese BERT-Networks",
    author = "Reimers, Nils and Gurevych, Iryna",
    booktitle = "Proceedings of the 2019 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing",
    month = "11",
    year = "2019",
    publisher = "Association for Computational Linguistics",
    url = "https://arxiv.org/abs/1908.10084",
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