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CHANGED
@@ -18,10 +18,17 @@ def dicom_to_nifti_and_display(dicom_file):
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18 |
dicom_data = pydicom.dcmread(dicom_file.name)
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19 |
dicom_image = dicom_data.pixel_array
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20 |
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21 |
-
#
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22 |
if len(dicom_image.shape) == 3:
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23 |
-
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24 |
-
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25 |
else:
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26 |
dicom_slice = dicom_image # Se for 2D, use a imagem diretamente
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27 |
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@@ -36,6 +43,19 @@ def dicom_to_nifti_and_display(dicom_file):
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36 |
# Carregar o arquivo NIfTI para exibição
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37 |
nifti_loaded = nib.load(nifti_path).get_fdata()
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39 |
# Exibir as imagens usando Matplotlib
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40 |
fig, axes = plt.subplots(1, 2, figsize=(10, 5))
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41 |
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@@ -45,10 +65,6 @@ def dicom_to_nifti_and_display(dicom_file):
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45 |
axes[0].axis("off")
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46 |
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47 |
# Imagem NIfTI (slice central)
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48 |
-
if len(nifti_loaded.shape) == 3:
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49 |
-
nifti_slice = nifti_loaded[nifti_loaded.shape[2] // 2, :, :] # Slice central ao longo do eixo Z
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50 |
-
else:
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51 |
-
nifti_slice = nifti_loaded
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52 |
axes[1].imshow(nifti_slice, cmap="gray")
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53 |
axes[1].set_title("Imagem NIfTI Convertida")
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54 |
axes[1].axis("off")
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18 |
dicom_data = pydicom.dcmread(dicom_file.name)
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19 |
dicom_image = dicom_data.pixel_array
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20 |
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21 |
+
# Extrair o slice central da imagem DICOM
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22 |
if len(dicom_image.shape) == 3:
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23 |
+
# Identificar o maior eixo e extrair o slice central
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24 |
+
largest_axis = np.argmax(dicom_image.shape)
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25 |
+
slice_index = dicom_image.shape[largest_axis] // 2
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26 |
+
if largest_axis == 0:
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27 |
+
dicom_slice = dicom_image[slice_index, :, :]
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28 |
+
elif largest_axis == 1:
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29 |
+
dicom_slice = dicom_image[:, slice_index, :]
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30 |
+
else:
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31 |
+
dicom_slice = dicom_image[:, :, slice_index]
|
32 |
else:
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33 |
dicom_slice = dicom_image # Se for 2D, use a imagem diretamente
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34 |
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43 |
# Carregar o arquivo NIfTI para exibição
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44 |
nifti_loaded = nib.load(nifti_path).get_fdata()
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45 |
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46 |
+
# Extrair o slice central da imagem NIfTI
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47 |
+
if len(nifti_loaded.shape) == 3:
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48 |
+
largest_axis = np.argmax(nifti_loaded.shape)
|
49 |
+
slice_index = nifti_loaded.shape[largest_axis] // 2
|
50 |
+
if largest_axis == 0:
|
51 |
+
nifti_slice = nifti_loaded[slice_index, :, :]
|
52 |
+
elif largest_axis == 1:
|
53 |
+
nifti_slice = nifti_loaded[:, slice_index, :]
|
54 |
+
else:
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55 |
+
nifti_slice = nifti_loaded[:, :, slice_index]
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56 |
+
else:
|
57 |
+
nifti_slice = nifti_loaded # Se for 2D, use a imagem diretamente
|
58 |
+
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59 |
# Exibir as imagens usando Matplotlib
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60 |
fig, axes = plt.subplots(1, 2, figsize=(10, 5))
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61 |
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65 |
axes[0].axis("off")
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66 |
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67 |
# Imagem NIfTI (slice central)
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68 |
axes[1].imshow(nifti_slice, cmap="gray")
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69 |
axes[1].set_title("Imagem NIfTI Convertida")
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70 |
axes[1].axis("off")
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