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title: Sistema de Análise de PDF com RAG
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# Sistema de Análise de PDF com RAG
Este Space permite que você faça upload de um arquivo PDF e gere um parecer automatizado usando um modelo de linguagem baseado em RAG (Retrieval-Augmented Generation).
## Como Usar
1. **Faça upload de um PDF**: Clique no botão de upload e selecione um arquivo PDF.
2. **Clique em "Submit"**: O sistema extrairá o texto do PDF e enviará para o modelo de linguagem.
3. **Veja o parecer**: O parecer gerado será exibido na caixa de texto abaixo.
## Requisitos
- O PDF deve conter texto extraível (não pode ser uma imagem ou documento digitalizado sem OCR).
- O tamanho do PDF pode afetar o tempo de processamento.
## Exemplo
Você pode usar o arquivo `example.pdf` incluído neste Space para testar o sistema.
## Tecnologias Utilizadas
- **Gradio**: Para a interface de usuário.
- **PyPDF2**: Para extração de texto de PDFs.
- **Modelo de Linguagem**: Integração com um modelo de linguagem via Gradio Client.
## Código Fonte
O código-fonte deste projeto está disponível no [GitHub](https://github.com/seu-usuario/repositorio-do-projeto) ou diretamente no arquivo `app.py` deste Space.
## Limitações
- O sistema pode não funcionar corretamente com PDFs muito grandes ou com layout complexo.
- A qualidade do parecer depende do modelo de linguagem utilizado.
## Autor
Seu Nome
[GitHub](https://github.com/seu-usuario) | [LinkedIn](https://linkedin.com/in/seu-usuario)
## Licença
Este projeto está licenciado sob a [MIT License](https://opensource.org/licenses/MIT). |